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全色和多光谱卫星图像的同步融合与去噪
1
作者
张鲁子
《青岛大学学报（自然科学版）》
CAS
2018年第4期89-94,共6页
为了获得较高的光谱和空间分辨率的图像,提出一种卫星混合融合方法,包括IHS变换和离散小波框架变换方法。该方法在融合图像过程中失真比较小的情况下获得高的光谱和空间分辨率,并比较了传统的融合方法和本文混合方法。实验结果证明,混...
为了获得较高的光谱和空间分辨率的图像,提出一种卫星混合融合方法,包括IHS变换和离散小波框架变换方法。该方法在融合图像过程中失真比较小的情况下获得高的光谱和空间分辨率,并比较了传统的融合方法和本文混合方法。实验结果证明,混合方法具有优越性。
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关键词
图像融合
离散小波框架变换
强度
-
色调
-
饱和度
下载PDF
职称材料
基于小波变换的遥感图像融合方法研究
被引量：
20
2
作者
辛亚楠
邓磊
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2013年第2期133-138,共6页
在针对同一地区低空间分辨率的多光谱图像与高空间分辨率的全色图像的融合方法中,传统的强度-色调-饱和度(IHS)变换容易出现颜色失真现象,而小波融合虽然能使融合图像在获得高空间分辨率的同时较好地保持原始光谱信息,但由于舍弃了高分...
在针对同一地区低空间分辨率的多光谱图像与高空间分辨率的全色图像的融合方法中,传统的强度-色调-饱和度(IHS)变换容易出现颜色失真现象,而小波融合虽然能使融合图像在获得高空间分辨率的同时较好地保持原始光谱信息,但由于舍弃了高分辨率图像的低频分量,故很容易出现分块模糊现象。提出了一种基于IHS和小波变换融合的改进方法。提取多光谱图像强度分量并进行主成分分析(PCA),将变换得到的强度分量与全色图像进行小波融合,然后再进行IHS逆变换得到融合结果。经过主客观评价,实验证明,提出的融合方法不但充分表达了地物细节信息,而且很好地保留了原多光谱图像的光谱信息。
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关键词
图像处理
图像融合
小波变换
强度
-
色调
-
饱和度
变换
主成分分析
原文传递
基于Sobel算子的小波包变换遥感图像融合算法
被引量：
10
3
作者
温黎茗
彭力
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第3期207-209,242,共4页
针对遥感图像融合时图像的空间信息与光谱信息不易兼容的问题,在小波包变换的基础上提出了一种基于Sobel算子的图像融合算法。该方法将多光谱图像与高分辨率图像进行小波包变换,根据阈值选用不同的融合准则得到小波低频系数,利用Sobel...
针对遥感图像融合时图像的空间信息与光谱信息不易兼容的问题,在小波包变换的基础上提出了一种基于Sobel算子的图像融合算法。该方法将多光谱图像与高分辨率图像进行小波包变换,根据阈值选用不同的融合准则得到小波低频系数,利用Sobel算子提取图像高频特征值,采用最值法获取高频系数。实验结果表明,所提算法优于传统的HIS(Intensity,Hue,Saturation)变换、小波变换以及两者结合的方法,在较好地保留图像光谱信息的同时,进一步增强图像的细节信息、边缘特征,从而提高图像的清晰度。
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关键词
小波包变换
亮
度
或
强度
、
色调
、
饱和度
(IHS)变换
SOBEL算子
光谱保持
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职称材料
基于相位一致性与PCNN的SAR和多光谱图像融合算法
被引量：
5
4
作者
余艳
杨学志
+1 位作者
方帅
董张玉
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2022年第3期324-331,共8页
针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)和多光谱图像融合结果易出现空间细节信息丢失问题,文章提出一种相位一致性和脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network,PCNN)相结合的图像融合方法。利用强度-色调-饱和度(intens...
针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)和多光谱图像融合结果易出现空间细节信息丢失问题,文章提出一种相位一致性和脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network,PCNN)相结合的图像融合方法。利用强度-色调-饱和度(intensity-hue-saturation,IHS)变换和非下采样shearlet变换(non-subsampled shearlet transform,NSST),将SAR和多光谱图像分别分解为低频系数和高频系数。从图像的空间结构和纹理特征入手,在低频中采用相位一致性融合规则,根据相位一致性提取的图像特征信息选择低频融合系数;在高频中采用PCNN的融合规则,有效保持图像的边缘纹理等细节信息。最后对融合后的高低频系数进行NSST逆变换和IHS逆变换,得到融合图像。针对哨兵1号SAR图像和Landsat-8多光谱图像进行实验结果表明,该方法在主观评价和客观评价方面均有明显提升,在保持光谱信息的同时,更好地提高了图像的空间细节表现能力。
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关键词
图像融合
相位一致性
脉冲耦合神经网络(PCNN)
非下采样shearlet变换(NSST)
强度
-
色调
-
饱和度
(IHS)变换
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职称材料
题名
全色和多光谱卫星图像的同步融合与去噪
1
作者
张鲁子
机构
青岛大学计算机科学技术学院
出处
《青岛大学学报（自然科学版）》
CAS
2018年第4期89-94,共6页
基金
山东省自然科学基金(批准号:ZR2017MD004)资助
文摘
为了获得较高的光谱和空间分辨率的图像,提出一种卫星混合融合方法,包括IHS变换和离散小波框架变换方法。该方法在融合图像过程中失真比较小的情况下获得高的光谱和空间分辨率,并比较了传统的融合方法和本文混合方法。实验结果证明,混合方法具有优越性。
关键词
图像融合
离散小波框架变换
强度
-
色调
-
饱和度
Keywords
image fusion
DWFT
IHS transform
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于小波变换的遥感图像融合方法研究
被引量：
20
2
作者
辛亚楠
邓磊
机构
首都师范大学资源环境与旅游学院
出处
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2013年第2期133-138,共6页
基金
国家自然科学基金(40801172)
首都师范大学大学生科学研究与创业行动项目资助课题
文摘
在针对同一地区低空间分辨率的多光谱图像与高空间分辨率的全色图像的融合方法中,传统的强度-色调-饱和度(IHS)变换容易出现颜色失真现象,而小波融合虽然能使融合图像在获得高空间分辨率的同时较好地保持原始光谱信息,但由于舍弃了高分辨率图像的低频分量,故很容易出现分块模糊现象。提出了一种基于IHS和小波变换融合的改进方法。提取多光谱图像强度分量并进行主成分分析(PCA),将变换得到的强度分量与全色图像进行小波融合,然后再进行IHS逆变换得到融合结果。经过主客观评价,实验证明,提出的融合方法不但充分表达了地物细节信息,而且很好地保留了原多光谱图像的光谱信息。
关键词
图像处理
图像融合
小波变换
强度
-
色调
-
饱和度
变换
主成分分析
Keywords
image processing
image fusion
wavelet transform
intensity-hue-saturation transform
principal component analysis
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
基于Sobel算子的小波包变换遥感图像融合算法
被引量：
10
3
作者
温黎茗
彭力
机构
江南大学物联网工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第3期207-209,242,共4页
基金
国家自然科学基金(No.60973095)
文摘
针对遥感图像融合时图像的空间信息与光谱信息不易兼容的问题,在小波包变换的基础上提出了一种基于Sobel算子的图像融合算法。该方法将多光谱图像与高分辨率图像进行小波包变换,根据阈值选用不同的融合准则得到小波低频系数,利用Sobel算子提取图像高频特征值,采用最值法获取高频系数。实验结果表明,所提算法优于传统的HIS(Intensity,Hue,Saturation)变换、小波变换以及两者结合的方法,在较好地保留图像光谱信息的同时,进一步增强图像的细节信息、边缘特征,从而提高图像的清晰度。
关键词
小波包变换
亮
度
或
强度
、
色调
、
饱和度
(IHS)变换
SOBEL算子
光谱保持
Keywords
wavelet packet transform
Intensity
Hue
Saturation（IHS）transform
Sobel operator
spectral preservation
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于相位一致性与PCNN的SAR和多光谱图像融合算法
被引量：
5
4
作者
余艳
杨学志
方帅
董张玉
机构
合肥工业大学计算机与信息学院
工业安全与应急技术安徽省重点实验室
合肥工业大学软件学院
智能互联系统安徽省实验室
出处
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2022年第3期324-331,共8页
基金
安徽省重点研究与开发计划资助项目(202004a07020030)。
文摘
针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)和多光谱图像融合结果易出现空间细节信息丢失问题,文章提出一种相位一致性和脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network,PCNN)相结合的图像融合方法。利用强度-色调-饱和度(intensity-hue-saturation,IHS)变换和非下采样shearlet变换(non-subsampled shearlet transform,NSST),将SAR和多光谱图像分别分解为低频系数和高频系数。从图像的空间结构和纹理特征入手,在低频中采用相位一致性融合规则,根据相位一致性提取的图像特征信息选择低频融合系数;在高频中采用PCNN的融合规则,有效保持图像的边缘纹理等细节信息。最后对融合后的高低频系数进行NSST逆变换和IHS逆变换,得到融合图像。针对哨兵1号SAR图像和Landsat-8多光谱图像进行实验结果表明,该方法在主观评价和客观评价方面均有明显提升,在保持光谱信息的同时,更好地提高了图像的空间细节表现能力。
关键词
图像融合
相位一致性
脉冲耦合神经网络(PCNN)
非下采样shearlet变换(NSST)
强度
-
色调
-
饱和度
(IHS)变换
Keywords
image fusion
phase consistency
pulse coupled neural network(PCNN)
non-subsampled shearlet transform(NSST)
intensity-hue-saturation(IHS)transform
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
全色和多光谱卫星图像的同步融合与去噪
张鲁子
《青岛大学学报（自然科学版）》
CAS
2018
0
下载PDF
职称材料
2
基于小波变换的遥感图像融合方法研究
辛亚楠
邓磊
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2013
20
原文传递
3
基于Sobel算子的小波包变换遥感图像融合算法
温黎茗
彭力
《计算机工程与应用》
CSCD
2013
10
下载PDF
职称材料
4
基于相位一致性与PCNN的SAR和多光谱图像融合算法
余艳
杨学志
方帅
董张玉
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2022
5
下载PDF
职称材料
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