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题名一种子像素偏移追踪算法的实例验证
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作者
杨士超
查显杰
郭晓丹
张志宏
张琪
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机构
辽宁省地震局
中国科学技术大学
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出处
《防灾减灾学报》
2019年第3期1-8,33,共9页
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基金
辽宁省地震局青年科研基金(LZ201803)
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文摘
作为一种中强震形变场获取技术,子像素偏移追踪算法可以与InSAR、GPS等构成重要互补。验证了一种以强度互相关、双线性插值和二维高斯回归三种技术为基础的、新发展的子像素偏移追踪算法,且利用该算法求取了2014年2月新疆于田地震和2013年9月巴基斯坦地震的同震形变位移场。2014年于田地震地表破裂以左旋走滑为主,最大左旋滑移量达到1.5m。2013年巴基斯坦地震地表破裂主要表现为左旋走滑的弧形破裂,最大滑移量可达到10m。经计算得到的巴基斯坦地震同震形变位移场与前人的研究结果基本一致,精度可达到百分之三个像素水平。结果表明新发展的子像素偏移追踪算法可以有效求取中强震的同震形变位移场。
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关键词
遥感影像
子像素偏移追踪
同震偏移场
强度互相关
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Keywords
remote sensing image
sub-pixel offset tracking
the coseismic displacement field
intensity correlation
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分类号
P315.6
[天文地球—地震学]
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题名基于神经网络的边缘强度互相关匹配可信度分析
被引量：5
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作者
桑农
张天序
曹治国
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机构
华中理工大学图象识别与人工智能研究所
图象信息处理与智能控制国家教育部重点实验室
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出处
《中国图象图形学报（A辑）》
CSCD
2000年第7期580-584,共5页
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文摘
匹配可信度是分析图象匹配质量的主要指标 .针对归一化边缘强度互相关匹配算法 ,研究了基于神经网络的匹配可信度判别方法 ,即以参考图与若干实时图的匹配实验结果作为训练用样本数据 ,然后利用 BP网络进行训练 ,再将训练后的网络用于匹配可信度的判别 .通过实际卫片与航片图象对的匹配实验 ,证实了该方法的有效性 .
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关键词
图象匹配
边缘强度互相关
匹配可信度
BP网
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Keywords
Image matching, Normalized edge magnitude cross correlation, M atching confidence, BP network
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP391.41
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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题名一种实用的边缘强度互相关匹配可信度分析方法
被引量：2
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作者
陈建祥
桑农
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机构
北京西城区爱民街
华中科技大学图像识别与人工智能研究所
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出处
《宇航学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第6期722-725,共4页
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文摘
匹配可信度是衡量匹配质量的重要指标,针对归一化边缘强度互相关匹配算法,研究了基于神经网络的匹配可信度判别方法。通过对参考图进行加噪实验获得训练样本,对BP网络进行训练,并将训练后的网络用于匹配可信度的判别。针对实际卫片与航片图像对的实验结果,平均判决正确率达到90%以上,证实了该方法的有效性。
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关键词
归一化边缘强度互相关
匹配可信度
BP网
噪声模型
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Keywords
Normalized edge magnitude cross correlation
Matching confidence
BP networks
Noise models
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分类号
TP751.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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