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题名采用弱预测机制的人体运动跟踪算法
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作者
刘丰
庄越挺
罗忠祥
潘云鹤
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机构
浙江大学计算机科学与工程系
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出处
《中国图象图形学报（A辑）》
CSCD
北大核心
2003年第4期427-433,共7页
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基金
教育部优秀年轻教师基金
高等学校骨干教师资助计划项目
浙江省自然科学基金重点重大项目 ( ZD0 2 12 )
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文摘
快速运动和自遮挡是人体运动跟踪的难点所在 .为此提出了一种采用弱预测机制的人体运动跟踪算法 .该算法首先通过全局搜索 ,确定候选人体特征集 ;然后建立特征的色彩、运动等属性的时变模型 ,构造贝叶斯分类器 ,实现特征对应 ;最后根据人体特征层次模型 ,检验特征匹配 ,并实现被遮挡特征的定位 .为提高跟踪效率 ,采用了基于图象多分辨率表示的特征搜索算法 ,由低分辨率图象通过全局搜索来获取初始候选特征集 ,然后在高分辨率下 ,不断改善候选特征精度 .实验结果表明 ,该算法能实现对快速人体运动的跟踪并有效解决自遮挡问题 .
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关键词
弱预测机制
人体运动跟踪算法
色彩模型
运动模型
图象分层
特征跟踪
自遮挡
运动识别
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Keywords
Computer image processing, Motion capture, Human motion tracking, Multi resolution tracking, Feature correspondence
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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