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题名横向各向同性介质优化差分系数法地震波场数值模拟
被引量：12
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作者
杜启振
白清云
李宾
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机构
中国石油大学(华东)地球资源与信息学院
中海石油(中国)有限公司天津分公司勘探开发研究院
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出处
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2010年第2期170-176,共7页
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基金
教育部新世纪优秀人才支持计划(资助号:NCET-07-0845)
国家高新技术研究发展计划(批准号:2006AA06Z202)
+1 种基金
中国石油天然气集团公司创新基金(批准号:05E7028)
中国石油天然气集团公司物探重点实验室开放基金(批准号:GPKL0802)联合资助
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文摘
在应用有限差分法地震波场数值模拟过程中,数值频散是关键问题之一。为压制地震波场模拟中的数值频散,针对1阶速度—应力方程的交错网格空间离散差分算子,本文分别引入强约束条件和弱约束条件,构造了不同的Lagrange函数;然后通过求取条件极值得到优化差分算子。将其应用于横向各向同性(VTI)介质波场数值模拟,结果表明采用优化空间差分算子能有效压制数值频散,并可提高差分近似导数的精度。
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关键词
波场模拟
优化差分系数
有限差分
数值频散
强约束条件
弱约束条件
横向各向同性介质
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Keywords
wave field simulation, optimized difference coefficient, finite difference, numerical dispersion, strong constraint condition, weak constraint condition, transversally isotropic medium
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分类号
P631.44
[天文地球—地质矿产勘探]
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题名弱约束条件下多特征融合的手背静脉识别关键算法研究
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作者
宋星月
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机构
辽宁金融职业学院
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出处
《科技创新与生产力》
2022年第12期137-141,共5页
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基金
辽宁省教育厅2021年度科学研究经费项目《弱约束条件下多特征融合的手背静脉识别研究》课题(LJKZ1256)。
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文摘
随着信息采集、存储和处理技术的不断更新,基于手背静脉特征的身份识别技术成了生物识别研究领域的热点。本文研究了静脉图像预处理、静脉图像分割、静脉特征提取以及静脉特征匹配的过程,重点是在弱约束条件下,通过对静脉识别过程中静脉图像分割、静脉特征提取等关键算法的研究,提高了静脉特征的稳健性和高可区分性,获得了较理想的静脉特征匹配识别率。
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关键词
弱约束条件
手背静脉
特征点匹配
SURF算法
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Keywords
weak constraint conditions
dorsal hand vein
feature point matching
SURF algorithm
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名弱约束条件下手背静脉图像的增强与分割
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作者
陈铁权
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机构
辽宁金融职业学院
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出处
《企业科技与发展》
2022年第5期68-71,共4页
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基金
辽宁省教育厅2021年度科学研究经费项目“弱约束条件下多特征融合的手背静脉识别研究”(编号:LJKZ1256)。
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文摘
手背静脉识别是一种全新的生物识别技术,近几年发展迅速,与传统生物识别技术相比具有明显优势。然而,该技术尚处于起步发展阶段,使用相关设备直接进行手背静脉图像采集、识别然后进行身份匹配存在一定困难,在实际的应用中,图像识别设备的差异、提取图像特征过程的差异等都会影响静脉识别的准确性。通过实验,对采集到的手背静脉图像进行形态学处理、直方图均衡和巴特沃斯高通滤波增强优化处理,然后使用改进的全局阈值(Ostu法)和局部阈值(Niblack法)相结合的算法对手背静脉图像进行二值化分割,得到最优结果进行图像细化,最终获得光滑清晰的静脉骨架图。实验过程在现有研究基础上,提出改进的手背静脉图像二值化分割方法,具有一定的实用价值。
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关键词
弱约束条件
手背静脉图像
图像增强
图像分割
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分类号
T9391
[一般工业技术]
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题名弱约束条件下NEPE推进剂燃烧转爆轰研究
被引量：1
- 4
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作者
贾祥瑞
黄风雷
浣石
孙绵山
池军智
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机构
北京理工大学机电工程系
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出处
《爆炸与冲击》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1996年第4期312-316,共5页
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文摘
建立了推进剂燃烧转爆轰（ＤＤＴ）弱约束实验系统，利用探针和Ｘ光实验测量系统，研究了ＮＥＰＥ推进剂ＤＤＴ过程。实验发现，由燃烧到爆轰的转变过程中存在一未燃未爆区，该区域将ＤＤＴ流场分隔为爆燃区和冲击转爆轰（ＳＤＴ）区。分析了该高能推进剂的ＤＤＴ机理。
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关键词
弱约束条件
燃烧
NEPE
推进剂
爆轰
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Keywords
ss: combustion, propellant, detonation
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分类号
V511
[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
O381
[理学—流体力学]
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题名跨设备条件下手背静脉识别方法的研究
被引量：1
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作者
王一丁
苗霞
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机构
北方工业大学信息学院
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2021年第5期175-182,共8页
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基金
国家自然科学基金面上项目(61673021)。
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文摘
在不同采集设备、测试环境和手背姿态等弱约束条件下,采集到的手背静脉图像存在光照对比度差异、位置偏移以及角度旋转等问题,导致图像识别精度较差。针对该问题,提出一种基于二维小波分解提取关键点和基于生物视觉生成特征描述子的手背静脉识别方法。依据手背静脉的纹理特征,使用小波分解提取其高频分量,最终选定垂直+对角分量确定更鲁棒的关键点;基于生物视觉特性,调整描述子的结构参数使其更适用于手背静脉。将该方法用于两个不同设备采集的手背静脉数据库,其识别率达到93.4%。
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关键词
手背静脉识别
弱约束条件
二维小波分解
多方向关键点融合
生物视觉特性
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Keywords
Dorsal-hand vein recognition
Weak constraints
Two-dimensional wavelet decomposition
Multi-directional key points combination
Bio-visual characteristics
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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