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基于导师-学生网络的驾驶行为识别方法 被引量:1
1
作者 褚晶辉 张姗 +1 位作者 汤文豪 吕卫 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2020年第6期203-210,共8页
提出了一种基于导师-学生网络的驾驶行为识别模型。考虑到驾驶动作是在局部区域发生的,将驾驶行为识别任务拆分成动作定位和动作分类两个子任务。针对动作定位任务,设计了网络层数较浅和接收高分辨率图像输入的导师网络,导师网络通过特... 提出了一种基于导师-学生网络的驾驶行为识别模型。考虑到驾驶动作是在局部区域发生的,将驾驶行为识别任务拆分成动作定位和动作分类两个子任务。针对动作定位任务,设计了网络层数较浅和接收高分辨率图像输入的导师网络,导师网络通过特征图的响应对动作区域进行弱定位;在动作定位基础上,针对动作分类任务,设计了网络层数较深的接收低分辨率动作区域图像输入的学生网络,学生网络根据深层网络提取的高层次语义特征实现高准确率分类。实验结果证明,导师-学生网络模型能带来较高的识别准确率,具有强稳健性。 展开更多
关键词 图像处理 深度学习 驾驶行为识别 卷积神经网络 定位 动作分类 导师-学生网络
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Weak-Localization Effect on the Density of States in Disordered d-wave Superconductors
2
作者 YANGYong-Hong GUYu +1 位作者 WANGYong-Gang LIUMei 《Communications in Theoretical Physics》 SCIE CAS CSCD 2004年第2X期309-320,共12页
The weak-localization effect on the quasiparticle density of states (DOS) is studied with the diagrammatic technique in the binary-alloy model of disordered two-dimensional d-wave superconductors both in the Born and ... The weak-localization effect on the quasiparticle density of states (DOS) is studied with the diagrammatic technique in the binary-alloy model of disordered two-dimensional d-wave superconductors both in the Born and the unitary limits. We derive in details the expressions of the Goldstone modes (cooperon and diffuson) for quasiparticle diffuson. For generic Fermi surfaces, the DOS is shown to be subject to a quantum interference correction of logarithmic suppression. In the combined limit of unitarity and nested Fermi surface (the UN limit), it is found that the self-energy diagrams with two π-mode diffusons make additional contributions to the weak-localization effect, which has not been considered in the previous diagrammatic analysis. Due to the contributions of these new diagrams, the DOS in the UN limit is shown to have also a negative logarithmic correction, which is qualitatively different from the previous prediction. 展开更多
关键词 d-波超导体 态密度 费米面 量子干涉 定位 图解分析
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基于条件随机场的中文文本弱定位地名识别
3
作者 于翠萍 《辽东学院学报(自然科学版)》 CAS 2022年第3期199-204,共6页
针对中文文本,通过引入语言学相关知识,分析了强定位地名和弱定位地名的用词特征和上下文特征,提取形式化的规则。此外,提出一种基于条件随机场的弱定位地名识别方法,将弱定位地名识别问题转化为序列标注问题。以150篇共18万字的新浪网... 针对中文文本,通过引入语言学相关知识,分析了强定位地名和弱定位地名的用词特征和上下文特征,提取形式化的规则。此外,提出一种基于条件随机场的弱定位地名识别方法,将弱定位地名识别问题转化为序列标注问题。以150篇共18万字的新浪网新闻页面文本为例进行实验验证,结果表明,提出的方法能够有效识别弱定位地名,召回率为90.57%,准确率为92.36%,F值为91.46%。 展开更多
关键词 中文文本 地名识别 定位地名 条件随机场
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基于高分辨率类激活映射算法的弱监督目标实时检测
4
作者 孙辉 史玉龙 +2 位作者 张健一 王蕊 王羽玥 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期1051-1059,共9页
受益于深度学习的发展,目标检测技术在各类视觉任务中得到广泛关注。然而,获取目标的边框标注需要高昂的时间和人工成本,阻碍了目标检测技术在实际场景中的应用。为此,该文在仅使用图像类别标签的基础上,提出一种基于高分辨率类激活映... 受益于深度学习的发展,目标检测技术在各类视觉任务中得到广泛关注。然而,获取目标的边框标注需要高昂的时间和人工成本,阻碍了目标检测技术在实际场景中的应用。为此,该文在仅使用图像类别标签的基础上,提出一种基于高分辨率类激活映射算法的弱监督目标实时检测方法,降低网络对目标实例标注的依赖。该方法将目标检测细划分为弱监督目标定位和目标实时检测两个子任务。在弱监督定位任务中,该文利用对比层级相关性传播理论设计了一种新颖的高分辨率类激活映射算法(HR-CAM),用于获取高质量目标类激活图,生成目标伪检测标注框。在实时检测任务中,该文选取单镜头多盒检测器(SSD)作为目标检测网络,并基于类激活图设计目标感知损失函数(OA-Loss),与目标伪检测标注框共同监督SSD网络的训练过程,提高网络对目标的检测性能。实验结果表明,该文方法在CUB200和TJAB52数据集上实现了对目标准确高效的检测,验证了该文方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 监督定位 目标检测 对比层级相关性传播理论 类激活映射算法 目标感知损失函数
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基于多尺度特征卷积神经网络的目标定位 被引量:6
5
作者 周以鹏 马栋梁 孙俊 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第16期115-122,共8页
针对实际应用中诸多数据集标签部分缺失、无定位标注等问题,提出了基于多尺度特征卷积神经网络的弱监督定位算法。其核心思想是利用神经网络分层的特性,在多层卷积层上使用梯度加权类激活映射,生成梯度金字塔模型,并通过均值滤波计算特... 针对实际应用中诸多数据集标签部分缺失、无定位标注等问题,提出了基于多尺度特征卷积神经网络的弱监督定位算法。其核心思想是利用神经网络分层的特性,在多层卷积层上使用梯度加权类激活映射,生成梯度金字塔模型,并通过均值滤波计算特征质心位置,利用置信强度映射和阈值梯减模块产生连接的像素段,围绕最大边界标注进行弱监督定位。在标准测试集上的实验结果表明,该算法能够在存在大量类别、多尺度图像的情况下完成目标定位,具有较高的精确度。 展开更多
关键词 卷积神经网络 梯度金字塔 监督定位
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2203号台风“暹芭”的路径预报偏差及思考
6
作者 郭乙莹 周冠博 +4 位作者 黄奕武 吕心艳 王皘 张进 许映龙 《海洋气象学报》 2024年第1期97-107,共11页
针对2022年第3号台风“暹芭”的主要特点和预报难点问题进行分析和研究,得出如下主要结论:“暹芭”是2022年首个登陆我国的台风,在华南登陆减弱后,其残余环流继续北上,与西风带系统共同影响我国华中、华东、华北及东北等地的部分地区;... 针对2022年第3号台风“暹芭”的主要特点和预报难点问题进行分析和研究,得出如下主要结论:“暹芭”是2022年首个登陆我国的台风,在华南登陆减弱后,其残余环流继续北上,与西风带系统共同影响我国华中、华东、华北及东北等地的部分地区;累计雨量大、风雨强度强;台风外围出现多个龙卷。主要的预报难点问题有:弱台风准确定位问题表现突出,引进新的卫星产品有助于提高定位精度;72 h路径预报的偏差问题主要是由于模式对东台风、大陆高压和南压高压、西风急流等关键系统的预报偏差引起;台风登陆后北上长时间维持(含减弱后的残涡)的预报问题需关注持续的水汽通道和高层出流条件变化。 展开更多
关键词 台风“暹芭” 路径调整 预报难点 台风定位 长时间维持
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基于对抗擦除的细粒度图像数据增强方法
7
作者 蒋海浪 刘建明 王明文 《计算机与数字工程》 2024年第5期1482-1487,1545,共7页
不同于常规图像识别,细粒度图像识别中不同类别的视觉差异往往只取决对象的细微部件,因此对于细粒度图像识别任务而言,发现对象具有判别力的细微部件发挥了重要作用。为此,文中提出了基于对抗擦除的数据增强方法(AEDA),在训练阶段首先... 不同于常规图像识别,细粒度图像识别中不同类别的视觉差异往往只取决对象的细微部件,因此对于细粒度图像识别任务而言,发现对象具有判别力的细微部件发挥了重要作用。为此,文中提出了基于对抗擦除的数据增强方法(AEDA),在训练阶段首先通过特征图定位对象最具有判别力的细微部件作为增强的部件图像,然后擦除对象最具有判别力的细微部件作为增强的互补图像。通过输入部件图像可以使网络学习对象最具有判别力的细微部件,通过输入互补图像可以迫使网络发现对象其他具有判别力的细微部件。在细粒度图像识别领域的三个经典公开数据集上的实验结果表明文中所提数据增强方法可以大幅提升模型性能且全面优于基于擦除的经典数据增强方法Cutout。此外引入定位模块(AOLM),使文中所提方法识别性能进一步提升,在CUB、Aircraft、Car数据集上分别达到了88.7%、94.2%、95.3%的识别精度。同时该方法还大幅度提升了定位性能,表明其在弱监督目标定位视觉任务的潜力。 展开更多
关键词 细粒度图像识别 数据增强 监督目标定位 对抗擦除
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基于多分辨率卷积神经网络的火焰检测 被引量:5
8
作者 黄文锋 徐珊珊 +1 位作者 孙燚 周兵 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2019年第5期79-83,共5页
采用一种基于多分辨率卷积神经网络的火焰检测算法对真实场景中的火焰目标进行检测.该算法以BN_Inception网络为基础架构,采用不同分辨率的神经网络互补学习复杂场景中火焰的多尺度视觉特征,同时该算法重点关注检测目标场景的背景环境... 采用一种基于多分辨率卷积神经网络的火焰检测算法对真实场景中的火焰目标进行检测.该算法以BN_Inception网络为基础架构,采用不同分辨率的神经网络互补学习复杂场景中火焰的多尺度视觉特征,同时该算法重点关注检测目标场景的背景环境、局部目标和整体布局等特征.使用该算法在构造的涵盖大多数真实场景的火焰数据集上进行测试,实验结果表明,提出的算法能够取得更好的检测效果,并在实际场景中得到了有效验证. 展开更多
关键词 多分辨率卷积神经网络 火焰检测 深度学习 监督定位
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基于注意力机制及类别层次结构的弱监督目标定位
9
作者 冯迅 杨健 +1 位作者 周涛 宫辰 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第10期4916-4929,共14页
弱监督目标定位是指仅利用图像级的类别标注信息来训练目标定位器,而不需要使用精确的目标位置标注信息来进行算法训练.当前的一些方法往往只能定位出目标对象中最具鉴别性的部分而无法准确地标识出完整的目标对象,或者易受背景无关信... 弱监督目标定位是指仅利用图像级的类别标注信息来训练目标定位器,而不需要使用精确的目标位置标注信息来进行算法训练.当前的一些方法往往只能定位出目标对象中最具鉴别性的部分而无法准确地标识出完整的目标对象,或者易受背景无关信息干扰从而导致定位结果不精确.为了解决上述问题,提出一种基于注意力机制和类别层次结构的弱监督目标定位方法.该方法通过对卷积神经网络的注意力图进行均值分割提取更完整的目标区域.进一步,通过类别层次结构网络实现对背景区域注意力的削弱,从而提高对感兴趣目标的定位精度.基于多个网络结构和公共数据集上的大量实验结果表明,相比目前已有的弱监督定位方法,所提方法在多个评价指标下均能够获得更好的定位效果. 展开更多
关键词 监督目标定位 网络注意力 背景干扰 层次结构网络 卷积神经网络(CNN)
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融合弱监督目标定位的细粒度小样本学习 被引量:2
10
作者 贺小箭 林金福 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2022年第7期2226-2239,共14页
目的小样本学习旨在通过一幅或几幅图像来学习全新的类别。目前许多小样本学习方法基于图像的全局表征,可以很好地实现常规小样本图像分类任务。但是,细粒度图像分类需要依赖局部的图像特征,而基于全局表征的方法无法有效地获取图像的... 目的小样本学习旨在通过一幅或几幅图像来学习全新的类别。目前许多小样本学习方法基于图像的全局表征,可以很好地实现常规小样本图像分类任务。但是,细粒度图像分类需要依赖局部的图像特征,而基于全局表征的方法无法有效地获取图像的局部特征,导致很多小样本学习方法不能很好地处理细粒度小样本图像分类问题。为此,提出一种融合弱监督目标定位的细粒度小样本学习方法。方法在数据量有限的情况下,目标定位是一个有效的方法,能直接提供最具区分性的区域。受此启发,提出了一个基于自注意力的互补定位模块来实现弱监督目标定位,生成筛选掩膜进行特征描述子的筛选。基于筛选的特征描述子,设计了一种语义对齐距离来度量图像最具区分性区域的相关性,进而完成细粒度小样本图像分类。结果在mini Image Net数据集上,本文方法在1-shot和5-shot下的分类精度相较性能第2的方法高出0.56%和5.02%。在细粒度数据集Stanford Dogs和Stanford Cars数据集上,本文方法在1-shot和5-shot下的分类精度相较性能第2的方法分别提高了4.18%,7.49%和16.13,5.17%。在CUB 200-2011(Caltech-UCSD birds)数据集中,本文方法在5-shot下的分类精度相较性能第2的方法提升了1.82%。泛化性实验也显示出本文方法可以更好地同时处理常规小样本学习和细粒度小样本学习。此外,可视化结果显示出所提出的弱监督目标定位模块可以更完整地定位出目标。结论融合弱监督目标定位的细粒度小样本学习方法显著提高了细粒度小样本图像分类的性能,而且可以同时处理常规的和细粒度的小样本图像分类。 展开更多
关键词 监督目标定位(WSOL) 小样本学习(FSL) 细粒度图像分类 细粒度小样本学习 特征描述子
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强干扰下水下弱目标定位空域矩阵滤波技术 被引量:2
11
作者 郑胜家 于倍 +2 位作者 韩东 李晓 张春华 《电声技术》 2014年第4期49-53,共5页
针对多传感器阵列的水声信号匹配场处理,提出了三种空域矩阵滤波器设计方法。通过建立三个最优化问题,分别实现了:阻带整体响应误差约束条件下的通带响应误差最小、通带整体响应误差约束条件下的阻带响应最小、通带整体响应误差和阻带... 针对多传感器阵列的水声信号匹配场处理,提出了三种空域矩阵滤波器设计方法。通过建立三个最优化问题,分别实现了:阻带整体响应误差约束条件下的通带响应误差最小、通带整体响应误差约束条件下的阻带响应最小、通带整体响应误差和阻带整体响应误差加权和最小的滤波器响应效果,推导给出三个最优化问题的最优解。将所设计的空域矩阵滤波器用于仿真数据处理,使用常规Bartlett处理器和MV处理器,实现了在水面强干扰存在情况下的水下弱目标定位。 展开更多
关键词 空域矩阵滤波器 匹配场处理 目标定位
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基于渐进对抗学习的弱监督目标定位 被引量:2
12
作者 罗汉武 李文震 +1 位作者 潘富城 琚小明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第14期187-193,共7页
针对实际应用中大量数据集缺乏精细位置标注的问题,提出了一种基于渐进对抗学习的弱监督目标定位算法。具体来说,针对数据集噪声造成训练困难的问题,引入自步学习对训练数据按由简到难的原则进行排序。在网络设计上,将弱监督目标定位网... 针对实际应用中大量数据集缺乏精细位置标注的问题,提出了一种基于渐进对抗学习的弱监督目标定位算法。具体来说,针对数据集噪声造成训练困难的问题,引入自步学习对训练数据按由简到难的原则进行排序。在网络设计上,将弱监督目标定位网络设计为多标签分类网络,并提出了相应的对抗损失函数适应目标定位任务。为了解决现有方法往往只关注最具辨别力的部分,无法定位整个目标的问题,提出一种金字塔对抗擦除机制以此在最后的定位图中发现完整的目标。在数个标准的数据集的实验表明,该算法具有较高的定位精度,与最先进的弱监督目标定位的方法相比具有一定的竞争力。 展开更多
关键词 渐进对抗学习 监督定位 对抗擦除
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基于深度学习的风机叶片复杂场景目标定位检测算法 被引量:1
13
作者 齐勇军 汤海林 翟敏焕 《江西科学》 2022年第6期1162-1165,1236,共5页
提出一种基于深度学习的风机叶片复杂场景检测与分析方法,为了解决弱监督目标定位算法中,目标定位区域不完整,定位区域中背景内容过多的问题,提出了一种应用在风机叶片复杂场景检测,基于自适应特征矫正的弱监督定位算法。该方法引入了... 提出一种基于深度学习的风机叶片复杂场景检测与分析方法,为了解决弱监督目标定位算法中,目标定位区域不完整,定位区域中背景内容过多的问题,提出了一种应用在风机叶片复杂场景检测,基于自适应特征矫正的弱监督定位算法。该方法引入了自适应特征矫正模块,首先将输入的特征按通道分组,每组特征按照通道平均分为两部分,对这两部分特征分别使用空间注意力机制和改进的通道注意力机制,之后对两部分特征做拼接操作,最终对各组拼接后的特征做通道随机混合操作。在CUB目标定位数据集上对比验证了方法的有效性。实验结果表明,提出方法较基于自适应注意力增强的弱监督目标定位算法能够得到更加准确的目标区域。 展开更多
关键词 人工智能 监督目标定位 特征矫正 通道随机混合
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一种自适应GPS位同步方式 被引量:2
14
作者 张丹 谭惠轩 《电子技术与软件工程》 2014年第5期54-55,共2页
文章对目前常用的几种典型GPS位同步算法进行了介绍、比较和对比,尽管这几种算法都可以有效实现同步,但是都没有解决强弱信号自适应的问题。为此,文章提出了一种改进的位同步算法,该算法考虑了信号与噪声的幅度关系,基于此进行了自适应... 文章对目前常用的几种典型GPS位同步算法进行了介绍、比较和对比,尽管这几种算法都可以有效实现同步,但是都没有解决强弱信号自适应的问题。为此,文章提出了一种改进的位同步算法,该算法考虑了信号与噪声的幅度关系,基于此进行了自适应门限处理,进而解决了信号强度适应的问题。最后,文章对新算法进行了仿真验证,结果表明算法可以实现强信号快速同步,弱信号正常同步的设计目的。 展开更多
关键词 GPS位同步信号全球定位系统
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一种基于区域权重平滑的弱监督目标定位方法
15
作者 刘富 罗冰 裴峥 《西华大学学报(自然科学版)》 CAS 2022年第3期1-7,共7页
由于图像类别标签的弱监督目标定位方法存在定位区域仅覆盖目标最具有显著性类别信息部位的问题,同时,区域的类别信息响应受到关键权重的影响,且关键权重的不均衡导致了定位区域响应的稀疏性,因此,提出一种基于区域权重平滑的弱监督目... 由于图像类别标签的弱监督目标定位方法存在定位区域仅覆盖目标最具有显著性类别信息部位的问题,同时,区域的类别信息响应受到关键权重的影响,且关键权重的不均衡导致了定位区域响应的稀疏性,因此,提出一种基于区域权重平滑的弱监督目标定位方法。文章设计了自适应标准差正则项,以缩小关键权重差异,从而在保留网络分类能力的同时平滑定位区域。在多个数据集上实验的结果表明,采用该方法所得的定位区域覆盖面更广,定位精度更高。 展开更多
关键词 监督目标定位 正则化 类别激活谱 图像分类
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网格化GNSS弱干扰源定位方法 被引量:1
16
作者 刘睿 陈奇东 甄卫民 《全球定位系统》 CSCD 2020年第4期58-62,共5页
介绍了网格化全球卫星导航系统(GNSS)弱干扰源定位的系统组成,针对该场景下现有方法对信噪比低的情况适应能力较差的问题,提出了一种基于信号噪声分离的差方均值函数拟合(MFDSS)的网格化GNSS弱干扰源定位方法,方法采用MFDSS方法实现时... 介绍了网格化全球卫星导航系统(GNSS)弱干扰源定位的系统组成,针对该场景下现有方法对信噪比低的情况适应能力较差的问题,提出了一种基于信号噪声分离的差方均值函数拟合(MFDSS)的网格化GNSS弱干扰源定位方法,方法采用MFDSS方法实现时差估计,并利用Chan双曲线定位算法解算干扰源位置.文章对比仿真了该方法和常用网格化定位方法的定位效果,在对GNSS弱干扰源定位的场景下,该方法表现出优越性能. 展开更多
关键词 GNSS 干扰源定位 TDOA MFDSS
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深度覆盖建设方案探讨
17
作者 胡富 《广东通信技术》 2015年第6期12-15,42,共5页
密集城区深度覆盖往往是运营商规划建设中的一个难点。从城区信号传播特点出发分析3G基站在城区的覆盖能力,由于频段高覆盖能力差,达到相同的覆盖效果较GSM900MHz要布局更多的基站。室内分布系统作为解决深度覆盖水平的有效手段,但是其... 密集城区深度覆盖往往是运营商规划建设中的一个难点。从城区信号传播特点出发分析3G基站在城区的覆盖能力,由于频段高覆盖能力差,达到相同的覆盖效果较GSM900MHz要布局更多的基站。室内分布系统作为解决深度覆盖水平的有效手段,但是其不足之处是需要较大的投资,在规划建设中如何做到建设效果、投资和效益之间的平衡,从不同方案对比分析说明深度覆盖建设方案。 展开更多
关键词 穿透损耗 小区覆盖 分布系统 覆盖定位
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舰船通信网络异常数据的弱关联定位技术
18
作者 杨顺韬 《舰船科学技术》 北大核心 2019年第14期157-159,共3页
在舰船通信网络异常数据的弱关联定位中,由于使用传统弱关联定位技术的定位误差较大,因此提出一种舰船通信网络异常数据的弱关联定位技术,利用Netflow系统对舰船通信网络异常数据进行提取,通过相空间重构技术处理异常数据提取结果,并利... 在舰船通信网络异常数据的弱关联定位中,由于使用传统弱关联定位技术的定位误差较大,因此提出一种舰船通信网络异常数据的弱关联定位技术,利用Netflow系统对舰船通信网络异常数据进行提取,通过相空间重构技术处理异常数据提取结果,并利用极限学习机进行数据挖掘,建立舰船通信网络异常数据弱关联定位模型,从而实现异常数据的弱关联定位,通过对比实验可知,该技术的最大定位误差比基于支持向量机的异常数据弱关联定位技术低21.1%;比基于特征遗传算法的异常数据弱关联定位技术低16.4%,证明了该技术更适用于舰船通信网络异常数据的弱关联定位。 展开更多
关键词 舰船通信 网络异常数据 关联定位技术
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小型餐饮行业营销的模式 被引量:1
19
作者 李汝英 王德仲 《中小企业管理与科技》 2010年第13期18-18,共1页
小型餐饮企业营销已经成为迎合消费者深层诉求,建立企业差异化优势,提高企业核心竞争力的有力手段。本文以廊坊小型餐饮行业为例,阐释了小型餐饮企业营销策略的可行性和有效性,并重点探讨了其成功营销的策略选择。
关键词 小型餐饮企业避强就定位法避实就虚”定位法或“拾漏补 缺”定位 立足双赢 换位思考 坚持长效促销的定位
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