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题名基于传统图像算法与软件工程的机器视觉平台应用研究
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作者
陈小明
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机构
厦门城市职业学院
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出处
《衡阳师范学院学报》
2021年第6期106-110,共5页
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基金
福建省自然科学基金资助项目“机动平台室内三维(3D)精确定位的关键技术研究”(2018J01101)。
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文摘
为了解决深度学习在尺寸测量、视觉引导等领域中呈现出较低的检测准确度的问题,基于经典图像算法,将其模块化定制为具体工具,以供第三方软件调用,从而设计了一种精准测量机制。首先,设计并开发多种视觉工具,包括灰度统计、直线卡尺、颜色识别、直边检测、弧边检测、条码识别、字符OCR、斑块分析、边缘提取、找点工具等,并将这些工具集成在机器视觉平台中;然后,结合用户使用习惯,规划平台软件系统的功能模块,包括图像显示区、结果显示区、流程工具区、机器视觉工具区和通信工具区,并基于拖拽式交互方式,实现用户无需编程即可完成项目开发与应用的目的;最后,以视觉引导应用,基于机器视觉平台,完成图像采集、定位、测量、数据保存等应用。最后,通过实验测试发现:本文开发的平台具有更高的检测精度,可准确定位出缺陷区域。
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关键词
机器视觉
软件工程
灰度统计
弧边检测
视觉引导
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Keywords
machine vision
software engineering
gray statistics
arc edge detection
visual guidance
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分类号
TP242
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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