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题名样本块搜索和优先权填充的弧形推进图像修复
被引量：17
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作者
刘华明
毕学慧
叶中付
王维兰
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机构
阜阳师范学院计算机与信息工程学院
中国科学技术大学电子工程与信息科学系
西北民族大学数学与计算机科学学院
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出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2016年第8期993-1003,共11页
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基金
国家自然科学基金项目(60875006)
安徽省自然科学基金项目(2015KJ012)
阜阳师范学院校级项目(2015FSKJ08)~~
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文摘
目的针对基于样本块的图像修复方法容易引起填充前沿的锯齿效应,分阶段修复方法对优先权的约束性不足等问题,提出基于样本块搜索和优先权填充的弧形推进图像修复方法。方法首先对图像进行均值滤波操作,以更精确地计算等照线;再加入局部特征信息,进一步约束优先权,使修复的顺序更加合理;度量最佳样本块,加入梯度信息减少候选块的个数;分级搜索样本,平衡时间效率和空间搜索效率;最后弧形推进填充,保持边缘的平滑性。结果将本文方法与其他方法进行修复结果对比分析。主观上,本文方法的修复结果视觉连通性较好;客观上,峰值信噪比(PSNR)的值均高于其他修复方法。结论本文方法不仅可以较好地修复自然图像和文物图像,在目标物移除方面也有很好的应用。修复效果好,适用性强。
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关键词
弧形推进
样本块搜索
优先权定义
图像修复
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Keywords
arc promoting
exemplar searching
priority definition
image inpainting
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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