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扩展的微粒群算法
被引量：
17
1
作者
莫思敏
曾建潮
谢丽萍
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第6期811-816,共6页
微粒间的作用方式是影响微粒群算法的关键因素.为克服微粒群算法的早熟问题,提出一种扩展的微粒群算法(EPSO).基于拟态物理学中的引斥力思想,重新构建微粒间的作用方式.通过微粒间适应值的比较定义微粒间作用的引斥力规则,使微粒在所有...
微粒间的作用方式是影响微粒群算法的关键因素.为克服微粒群算法的早熟问题,提出一种扩展的微粒群算法(EPSO).基于拟态物理学中的引斥力思想,重新构建微粒间的作用方式.通过微粒间适应值的比较定义微粒间作用的引斥力规则,使微粒在所有微粒对其产生的引斥力的合力方向上随机地移动寻找最优解.扩展的微粒群算法与相关算法进行比较,仿真结果表明:它能够有效提高微粒群算法的全局优化性能.
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关键词
微粒群算法
拟态物理学
引
斥力
规则
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职称材料
题名
扩展的微粒群算法
被引量：
17
1
作者
莫思敏
曾建潮
谢丽萍
机构
太原科技大学复杂系统与计算智能实验室
兰州理工大学电气工程与信息工程学院
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第6期811-816,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(60975074)
山西省青年基金资助项目(2011021019-3)
文摘
微粒间的作用方式是影响微粒群算法的关键因素.为克服微粒群算法的早熟问题,提出一种扩展的微粒群算法(EPSO).基于拟态物理学中的引斥力思想,重新构建微粒间的作用方式.通过微粒间适应值的比较定义微粒间作用的引斥力规则,使微粒在所有微粒对其产生的引斥力的合力方向上随机地移动寻找最优解.扩展的微粒群算法与相关算法进行比较,仿真结果表明:它能够有效提高微粒群算法的全局优化性能.
关键词
微粒群算法
拟态物理学
引
斥力
规则
Keywords
particle-swarm optimization algorithm
artificial physics
attraction and repulsion force rule
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
扩展的微粒群算法
莫思敏
曾建潮
谢丽萍
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
17
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