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题名基于多维特征的引文扩散模式预测研究
被引量：1
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作者
韩旭
闵超
张靖雯
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机构
南京大学信息管理学院
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出处
《图书情报工作》
CSSCI
北大核心
2022年第9期82-92,共11页
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基金
教育部人文社会科学基金项目"施引群体视角的科学产出评价方法研究"(项目编号:19YJC870017)研究成果之一。
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文摘
[目的/意义]基于科学论文发表后的早期特征,准确预测论文未来的引文扩散演变模式,对科学产出评估、科学突破早期发现等都具有潜在的价值。[方法/过程]归纳总结9种不同的引文扩散演变模式,并基于论文自发表后的早期时序、结构和文献特征,建模预测未来一定引文窗口内的演变模式。选择美国物理学会的引文数据集进行实证研究,探究不同特征组合下引文扩散演变模式的预测效果。[结果/结论]结果显示,时序特征对预测模型的贡献程度最大,同时结构特征和文献特征也起到重要的作用,当融合3个特征时所有预测模型的准确率均超过了80%,证明了本文所选特征的有效性。
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关键词
引文扩散
引文曲线
演变模式
早期预测
引文级联
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Keywords
citation diffusion
citation curve
evolving pattern
early prediction
citation cascade
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分类号
G251
[文化科学—图书馆学]
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