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三维引文关联融合视角下的学者学术影响力评价研究——以基因编辑领域为例
被引量：
16
1
作者
王菲菲
王筱涵
刘扬
《情报学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2018年第6期610-620,共11页
在作者共被引、作者文献耦合、作者互引三维引文关联比较与融合视角下,综合使用引文分析、社会网络分析和主成分分析、熵权法以及天际线的方法,形成了引文关联网络指标与传统h指数、被引频次等定量指标融合基础上的学者学术交流活力、...
在作者共被引、作者文献耦合、作者互引三维引文关联比较与融合视角下,综合使用引文分析、社会网络分析和主成分分析、熵权法以及天际线的方法,形成了引文关联网络指标与传统h指数、被引频次等定量指标融合基础上的学者学术交流活力、知识传播主导力、贡献影响力等方面综合测度学术影响力的分析框架。利用该思路对当前热门的基因编辑技术领域进行探索研究得出了该领域最有全面影响力的学者专家,该结果与实际领域发展推动者现状较为吻合;在加权直接引用网络指标的引入下,发现了更多在领域知识交流与传播中的重要贡献者。
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关键词
引文
关联
融合
学术影响力评价
熵权法
主成分分析
天际线
基因编辑
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职称材料
基于三维引文关联网络的潜在知识流动探测--以基因编辑领域为例
被引量：
6
2
作者
王菲菲
王筱涵
+2 位作者
徐硕
芦婉昭
宋艳辉
《情报学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2021年第2期184-193,共10页
在知识经济时代,知识流动在激发知识创新和促进科技发展等方面的价值逐步凸显出来。本文在直引-共被引-耦合三维引文关联网络融合的基础上,对主题关联层面进行映射,对领域内潜在的知识流动进行挖掘。链路预测指标作为特征值,分别应用于...
在知识经济时代,知识流动在激发知识创新和促进科技发展等方面的价值逐步凸显出来。本文在直引-共被引-耦合三维引文关联网络融合的基础上,对主题关联层面进行映射,对领域内潜在的知识流动进行挖掘。链路预测指标作为特征值,分别应用于构建分类器和回归器。其中,分类器用于预测目前尚未存在、在未来极有可能发生的知识流动;回归器主要用于预测目前链接权重较低的,尚未引起广泛关注、但在未来具有较高链接权重的知识流动。两种预测层面综合互补,可更全面地探测领域内的研究前沿或新兴趋势。利用该思路对当前热门的基因编辑技术领域进行探索研究,得到了该领域中的潜在知识流动和潜在研究的热点,为科研人员选择研究方向提供参考。
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关键词
三维
引文
关联
融合
知识流动
链路预测
基因编辑
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职称材料
题名
三维引文关联融合视角下的学者学术影响力评价研究——以基因编辑领域为例
被引量：
16
1
作者
王菲菲
王筱涵
刘扬
机构
北京工业大学经济与管理学院
中国农业科学院生物技术研究所
出处
《情报学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2018年第6期610-620,共11页
基金
国家社会科学基金青年项目"基于多维信息计量分析的学术影响力综合评价研究"(15CTQ023)
文摘
在作者共被引、作者文献耦合、作者互引三维引文关联比较与融合视角下,综合使用引文分析、社会网络分析和主成分分析、熵权法以及天际线的方法,形成了引文关联网络指标与传统h指数、被引频次等定量指标融合基础上的学者学术交流活力、知识传播主导力、贡献影响力等方面综合测度学术影响力的分析框架。利用该思路对当前热门的基因编辑技术领域进行探索研究得出了该领域最有全面影响力的学者专家,该结果与实际领域发展推动者现状较为吻合;在加权直接引用网络指标的引入下,发现了更多在领域知识交流与传播中的重要贡献者。
关键词
引文
关联
融合
学术影响力评价
熵权法
主成分分析
天际线
基因编辑
Keywords
citation association fusion
scholarly impact evaluation
entropy weight method
principal component analysis
skyline operator
gene editing
分类号
G353.1 [文化科学—情报学]
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职称材料
题名
基于三维引文关联网络的潜在知识流动探测--以基因编辑领域为例
被引量：
6
2
作者
王菲菲
王筱涵
徐硕
芦婉昭
宋艳辉
机构
北京工业大学经济与管理学院
杭州电子科技大学管理学院
出处
《情报学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2021年第2期184-193,共10页
基金
北京市社会科学基金项目“‘一带一路’沿线国际科技交流互惠与协同创新研究”(19GLC057)
北京市属高校高水平教师队伍建设支持计划-青年拔尖人才培育计划项目(PXM2020_014204_000019)。
文摘
在知识经济时代,知识流动在激发知识创新和促进科技发展等方面的价值逐步凸显出来。本文在直引-共被引-耦合三维引文关联网络融合的基础上,对主题关联层面进行映射,对领域内潜在的知识流动进行挖掘。链路预测指标作为特征值,分别应用于构建分类器和回归器。其中,分类器用于预测目前尚未存在、在未来极有可能发生的知识流动;回归器主要用于预测目前链接权重较低的,尚未引起广泛关注、但在未来具有较高链接权重的知识流动。两种预测层面综合互补,可更全面地探测领域内的研究前沿或新兴趋势。利用该思路对当前热门的基因编辑技术领域进行探索研究,得到了该领域中的潜在知识流动和潜在研究的热点,为科研人员选择研究方向提供参考。
关键词
三维
引文
关联
融合
知识流动
链路预测
基因编辑
Keywords
three-dimensional citation association fusion
knowledge flow
link prediction
gene editing
分类号
Q78 [生物学—分子生物学]
G350 [文化科学—情报学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
三维引文关联融合视角下的学者学术影响力评价研究——以基因编辑领域为例
王菲菲
王筱涵
刘扬
《情报学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2018
16
下载PDF
职称材料
2
基于三维引文关联网络的潜在知识流动探测--以基因编辑领域为例
王菲菲
王筱涵
徐硕
芦婉昭
宋艳辉
《情报学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2021
6
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职称材料
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