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基于小波包分解与机器学习的汽车调光电机异音识别 被引量：7
1
作者 张新 郑燕萍 +1 位作者 Antoine AUGEIX 郑晓娇 《森林工程》 2019年第1期59-63,112,共6页
为实现汽车调光电机装置异音检测的自动化,本文采用机器学习的方法开展产品异音识别研究。在分析确定产品异音来源的基础上,采集正常件和异音件的振动信号,利用小波包分解,结合时频域分析,在能量谱和时域特征中提取10个特征向量,基于BP... 为实现汽车调光电机装置异音检测的自动化,本文采用机器学习的方法开展产品异音识别研究。在分析确定产品异音来源的基础上,采集正常件和异音件的振动信号,利用小波包分解,结合时频域分析,在能量谱和时域特征中提取10个特征向量,基于BP神经网络对200个信号样本进行机器学习分类。并对20个样件进行试验,识别汽车调光电机异音的正确率达到96.7%。研究表明,采用机器学习的方法能够有效地识别电机异音,此研究具有工程应用价值。 展开更多
关键词 调光电机装置 异音识别 机器学习 支持向量机 小波包
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基于改进VMD算法的电机轴承异音识别与定位 被引量：1
2
作者 杨磊 王镜淇 +3 位作者 李亮 高帆 于轩 唐国运 《无损检测》 CAS 2022年第12期42-47,共6页
针对核电站电机异音人工定位成本高、效率低的问题,提出一种基于改进变分模态分解(VMD)的电机轴承异音识别与定位方法。该方法首先根据改进VMD算法对电机声音信号进行分解,计算最佳模式分量的有效值和峭度指标,初步实现电机异音的识别;... 针对核电站电机异音人工定位成本高、效率低的问题,提出一种基于改进变分模态分解(VMD)的电机轴承异音识别与定位方法。该方法首先根据改进VMD算法对电机声音信号进行分解,计算最佳模式分量的有效值和峭度指标,初步实现电机异音的识别;其次,通过分析声音在空气中的传播特性,利用不同位置测试信号的有效值实现异音源的定位。最后,笔者设计了电机异音定位模拟试验,验证了所提方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 电机异音 自适应变分模态分解 异音识别 异音定位
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基于随机森林的电机异音故障诊断方法 被引量：2
3
作者 钟张豪 丑永新 侯千红 《盐城工学院学报（自然科学版）》 CAS 2023年第2期37-43,共7页
针对电机异音故障检测技术存在准确率低、模型复杂等问题,提出一种基于随机森林的电机异音故障诊断方法。通过自行研制的汽车智能座椅靠背电机振动测试平台,分析电机故障产生过程及异音的特征,并从时域中提取11个特征表征异音信号的变化... 针对电机异音故障检测技术存在准确率低、模型复杂等问题,提出一种基于随机森林的电机异音故障诊断方法。通过自行研制的汽车智能座椅靠背电机振动测试平台,分析电机故障产生过程及异音的特征,并从时域中提取11个特征表征异音信号的变化;通过主成分分析法对所提取的特征进行降维,在训练基于随机森林和概率神经网络的电机故障智能识别方法基础上,通过自行研制的汽车智能座椅靠背电机振动测试平台采集数据,得到随机森林的平均识别准确率为95.11%±2.17%,概率神经网络的平均识别准确率为93.90%±2.16%。 展开更多
关键词 电机 振动信号 异音识别 随机森林 主成分分析 特征提取
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某车用调光电机异音检测识别 被引量：1
4
作者 张新 郑燕萍 +1 位作者 Antoine AUGEIX 郑晓娇 《微特电机》 北大核心 2017年第9期74-77,共4页
对某车用调光电机的异音问题采用多参数综合测定法进行判别。结合层次分析法(AHP)与专家打分,将人的主观判断量化至各参数的权重,提出一种更加简明的适用于产线上的异音识别方法,进行在线的自动化检测。实际诊断结果表明,所述方法能较... 对某车用调光电机的异音问题采用多参数综合测定法进行判别。结合层次分析法(AHP)与专家打分,将人的主观判断量化至各参数的权重,提出一种更加简明的适用于产线上的异音识别方法,进行在线的自动化检测。实际诊断结果表明,所述方法能较好地对汽车调光电机异音进行识别,具有良好的工程应用价值。 展开更多
关键词 电机异音 多参数 异音识别 层次分析法 自动化检测
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