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异质信号干扰下数值提高声觉(DRA)多声道数字音频信号加权融合方法研究
被引量：
1
1
作者
李艳群
《科学技术与工程》
北大核心
2017年第5期242-246,共5页
数值提高声觉(digital rise audio,DRA)多声道数字音频信号容易受到异质信号的干扰,导致音频信号中的无用信息增多,音频质量下降。提出一种新的异质信号干扰下DRA多声道数字音频信号加权融合方法,设计了一种采集系统同时采集DRA多声道...
数值提高声觉(digital rise audio,DRA)多声道数字音频信号容易受到异质信号的干扰,导致音频信号中的无用信息增多,音频质量下降。提出一种新的异质信号干扰下DRA多声道数字音频信号加权融合方法,设计了一种采集系统同时采集DRA多声道数字音频信号,将获取的信号在DSP中进行加权融合处理,利用A/D转换芯片进行转换。介绍了DRA多声道数字音频信号加权融合原理,在将采集信号传输至融合中心前对其进行量化处理,结合量化过程的统计特性对加权系数进行推导,依据加权系数设计融合函数,使融合函数和有用DRA多声道数字音频信号在统计意义上最大程度的吻合,从而实现音频信号的加权融合。实验结果表明,所提方法能够有效实现DRA多声道数字音频信号的加权融合,在不同信噪比下均能保持较低的均方根误差,加权融合精度较高。
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关键词
异质
信号
数值提高声觉(DRA)多声道数字音频
信号
加权融合
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职称材料
行为增强的多层次协同Top-N推荐
2
作者
刘宇鹏
吕衍河
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期1119-1126,共8页
传统推荐系统只利用单一用户行为,然而用户行为间是具有关联性,忽视用户行为会丢失辅助行为对目标行为的影响。本文提出了一种行为增强的多层次协同Top-N推荐,在推荐二分图和元路径图上利用注意力机制传播信息,学习多层次高阶和异质协...
传统推荐系统只利用单一用户行为,然而用户行为间是具有关联性,忽视用户行为会丢失辅助行为对目标行为的影响。本文提出了一种行为增强的多层次协同Top-N推荐,在推荐二分图和元路径图上利用注意力机制传播信息,学习多层次高阶和异质协同信号(包括用户-项目间的和项目间的)以提高推荐性能,这样可以更好地利用推荐图结构,并充分考虑到推荐图结构上各种行为间的相互影响。在经典数据集上做了全方位实验验证模型有效性,在电商推荐数据上取得了很好效果。
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关键词
辅助行为
多行为
图神经网络
元路径图
用户-项目
传播层
目标行为
高阶
异质
信号
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职称材料
基于集合经验模态分解和模糊集的异质信号融合方法研究
被引量：
3
3
作者
宋轲
杜世昌
+2 位作者
奚立峰
任斐
梁鑫光
《机械设计与研究》
CSCD
北大核心
2017年第6期15-20,共6页
不同性质的信号(如振动信号、声发射信号等)比单一信号能提供更为丰富的机械系统故障信息。提出了基于集合经验模态分解和模糊集的异质信号融合方法。首先采用集合经验模态分解方法,将每种信号分别分解得到本征模函数,然后提取每个本征...
不同性质的信号(如振动信号、声发射信号等)比单一信号能提供更为丰富的机械系统故障信息。提出了基于集合经验模态分解和模糊集的异质信号融合方法。首先采用集合经验模态分解方法,将每种信号分别分解得到本征模函数,然后提取每个本征模函数的特征,构造模糊集决策矩阵。将决策矩阵的数值转化为模糊集形式,并构造模糊集矩阵,通过计算未知目标与已知决策模糊集的相似度量,判断目标类型。通过铣床切削过程中振动信号与声发射信号的特征信息提取与融合,验证了该方法用于故障诊断的可行性与有效性。研究工作对于异质传感器信号融合和工程故障诊断具有理论和应用价值。
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关键词
集合经验模态分解(EEMD)
模糊集
异质
信号
融合
声发射
信号
振动
信号
原文传递
题名
异质信号干扰下数值提高声觉(DRA)多声道数字音频信号加权融合方法研究
被引量：
1
1
作者
李艳群
机构
山东理工大学计算机科学与技术学院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2017年第5期242-246,共5页
文摘
数值提高声觉(digital rise audio,DRA)多声道数字音频信号容易受到异质信号的干扰,导致音频信号中的无用信息增多,音频质量下降。提出一种新的异质信号干扰下DRA多声道数字音频信号加权融合方法,设计了一种采集系统同时采集DRA多声道数字音频信号,将获取的信号在DSP中进行加权融合处理,利用A/D转换芯片进行转换。介绍了DRA多声道数字音频信号加权融合原理,在将采集信号传输至融合中心前对其进行量化处理,结合量化过程的统计特性对加权系数进行推导,依据加权系数设计融合函数,使融合函数和有用DRA多声道数字音频信号在统计意义上最大程度的吻合,从而实现音频信号的加权融合。实验结果表明,所提方法能够有效实现DRA多声道数字音频信号的加权融合,在不同信噪比下均能保持较低的均方根误差,加权融合精度较高。
关键词
异质
信号
数值提高声觉(DRA)多声道数字音频
信号
加权融合
Keywords
heterogeneous signal on digital rise audio （ DRA ） multichannel digital audio signal a weighted fusion
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
行为增强的多层次协同Top-N推荐
2
作者
刘宇鹏
吕衍河
机构
哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院
出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期1119-1126,共8页
基金
国家自然科学基金项目(61300115)
中国博士后科学基金项目(2014m561331)
黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12521073)。
文摘
传统推荐系统只利用单一用户行为,然而用户行为间是具有关联性,忽视用户行为会丢失辅助行为对目标行为的影响。本文提出了一种行为增强的多层次协同Top-N推荐,在推荐二分图和元路径图上利用注意力机制传播信息,学习多层次高阶和异质协同信号(包括用户-项目间的和项目间的)以提高推荐性能,这样可以更好地利用推荐图结构,并充分考虑到推荐图结构上各种行为间的相互影响。在经典数据集上做了全方位实验验证模型有效性,在电商推荐数据上取得了很好效果。
关键词
辅助行为
多行为
图神经网络
元路径图
用户-项目
传播层
目标行为
高阶
异质
信号
Keywords
auxiliary behavior
multibehavior
graph neural network
metapath graph
user-item
propagation lay-er
target behavior
high-order heterogenous signal
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于集合经验模态分解和模糊集的异质信号融合方法研究
被引量：
3
3
作者
宋轲
杜世昌
奚立峰
任斐
梁鑫光
机构
上海交通大学机械与动力工程学院
上海航天设备制造总厂
出处
《机械设计与研究》
CSCD
北大核心
2017年第6期15-20,共6页
基金
国家科技重大04专项(2014ZX04015-021)
文摘
不同性质的信号(如振动信号、声发射信号等)比单一信号能提供更为丰富的机械系统故障信息。提出了基于集合经验模态分解和模糊集的异质信号融合方法。首先采用集合经验模态分解方法,将每种信号分别分解得到本征模函数,然后提取每个本征模函数的特征,构造模糊集决策矩阵。将决策矩阵的数值转化为模糊集形式,并构造模糊集矩阵,通过计算未知目标与已知决策模糊集的相似度量,判断目标类型。通过铣床切削过程中振动信号与声发射信号的特征信息提取与融合,验证了该方法用于故障诊断的可行性与有效性。研究工作对于异质传感器信号融合和工程故障诊断具有理论和应用价值。
关键词
集合经验模态分解(EEMD)
模糊集
异质
信号
融合
声发射
信号
振动
信号
Keywords
ensemble empirical mode decomposition （EEMD）
vague sets
heterogeneous data fusion
acoustic emission signal
vibration signal
分类号
TH161 [机械工程—机械制造及自动化]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
异质信号干扰下数值提高声觉(DRA)多声道数字音频信号加权融合方法研究
李艳群
《科学技术与工程》
北大核心
2017
1
下载PDF
职称材料
2
行为增强的多层次协同Top-N推荐
刘宇鹏
吕衍河
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
3
基于集合经验模态分解和模糊集的异质信号融合方法研究
宋轲
杜世昌
奚立峰
任斐
梁鑫光
《机械设计与研究》
CSCD
北大核心
2017
3
原文传递
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