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基于加权最小二乘法的异质传感器数据融合 被引量:18
1
作者 焦竹青 熊伟丽 徐保国 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期816-820,共5页
针对异质传感器受限于测量噪声且数据融合结果精度较低的问题,提出了一种基于加权最小二乘法的数据融合新算法。在分析多传感器测量模型的基础上,依据最小二乘原理,推导出多个异质传感器对多个测量参数进行融合估计的加权融合公式,并得... 针对异质传感器受限于测量噪声且数据融合结果精度较低的问题,提出了一种基于加权最小二乘法的数据融合新算法。在分析多传感器测量模型的基础上,依据最小二乘原理,推导出多个异质传感器对多个测量参数进行融合估计的加权融合公式,并得出了各传感器加权融合的权系数以及误差矢量的估计方差阵。通过与单传感器及平均估计的测量误差进行比较,证明了应用加权最小二乘数据融合的异质传感器具有较高的测量精度。数值示例与理论推导一致,进一步验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 信息处理技术 异质传感器 数据融合 加权最小二乘
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基于多源数据多特征融合的弱小目标关联研究 被引量:17
2
作者 刘铮 毛宏霞 +1 位作者 戴聪明 魏合理 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期303-308,共6页
异质传感器弱小群目标关联是传感器协同探测首先要解决的问题。即使在同视场下,由红外光电系统和雷达组成的异质传感器探测目标也不完全一致,特别是远距离探测时,雷达探测目标多而密集,红外光电系统探测目标相对较少,此时目标航迹关联... 异质传感器弱小群目标关联是传感器协同探测首先要解决的问题。即使在同视场下,由红外光电系统和雷达组成的异质传感器探测目标也不完全一致,特别是远距离探测时,雷达探测目标多而密集,红外光电系统探测目标相对较少,此时目标航迹关联结果具有很大不确定性。针对这一难题,采用基于多源数据多特征融合的弱小目标关联方法,首先基于多模型估计方法筛选同类型目标作为潜在关联目标,再基于航迹关联算法对同类型目标粗关联,最后基于多特征最大联合概率分布对目标精细关联。经红外光电系统/雷达同站址探测仿真试验验证,相比于仅利用航迹进行目标关联,该方法有效提高了弱小目标关联的准确性。 展开更多
关键词 目标关联 异质传感器 目标识别
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异质传感器数据的最优线性融合 被引量:11
3
作者 王志胜 周军 周凤岐 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 2002年第5期50-53,共4页
研究了异质传感器对参数矢量进行的测量,测量数据基于线性均方估计的最优融合算法。提出和证明了异质传感器数据的最优线性融合定理,并得出“精度再差的传感器参与数据融合后都有利于提高系统的测量精度”这一结论。
关键词 异质传感器 最优线性融合 数据融合 线性均方估计 精度设计
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面向交通事故检测及预防的异质传感器布设方法
4
作者 曹倩 李志慧 +2 位作者 陶鹏飞 李海涛 马永建 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期969-978,共10页
目前,道路交通事故检测及预防中缺乏异质传感器布设的相关技术标准和理论指导,为此本文提出了一种面向事故检测及预防的异质传感器布设方法。考虑到交通事故的不确定性,该方法利用历史交通事故数据,获取道路事故风险的稳定空间分布,从... 目前,道路交通事故检测及预防中缺乏异质传感器布设的相关技术标准和理论指导,为此本文提出了一种面向事故检测及预防的异质传感器布设方法。考虑到交通事故的不确定性,该方法利用历史交通事故数据,获取道路事故风险的稳定空间分布,从而将传感器布设问题转化为道路事故风险的最优覆盖问题。以覆盖质量最大为目标,以布设成本、事故检测误差等为约束,构建异质传感器布设的组合优化模型。通过国际公开事故数据与道路场景验证本文方法的有效性,结果显示不同成本约束下传感器布设方案均能够与道路事故风险有效匹配,且均能达到事故的预期覆盖效果。因此,本文方法能够满足事故不确定性下的传感器布设需求,实现异质传感器优化布设。 展开更多
关键词 交通工程 传感器布设 组合优化 异质传感器 事故检测与预防
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一种基于航迹形态的异质传感器数据融合处理方法 被引量:2
5
作者 秦万治 《电子信息对抗技术》 北大核心 2021年第6期58-62,共5页
相较于传统的单一传感器探测,基于异质传感器的复合探测具有数据来源多样、抗干扰能力强的优势,是未来探测技术的一个重要发展方向。但各异质传感器数据特性多样,需通过融合处理进行整合。提出一种基于数据网格化及曲线形态特性进行融... 相较于传统的单一传感器探测,基于异质传感器的复合探测具有数据来源多样、抗干扰能力强的优势,是未来探测技术的一个重要发展方向。但各异质传感器数据特性多样,需通过融合处理进行整合。提出一种基于数据网格化及曲线形态特性进行融合匹配的数据处理方法,能够很好地实现异质传感器数据互补性融合。 展开更多
关键词 异质传感器 数据融合 网格化 曲线形态
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分布异质传感器下的神经网络集成目标识别法 被引量:1
6
作者 鄢余武 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2007年第3期269-271,共3页
针对分布式信息融合结构、异质传感器条件下的目标识别问题,在以往采用单个神经网络进行目标识别的基础上,提出了基于神经网络集成的目标识别方法。给出了生成神经网络集成的具体方法,并构造了一个实际的空中目标识别系统。仿真结果表明... 针对分布式信息融合结构、异质传感器条件下的目标识别问题,在以往采用单个神经网络进行目标识别的基础上,提出了基于神经网络集成的目标识别方法。给出了生成神经网络集成的具体方法,并构造了一个实际的空中目标识别系统。仿真结果表明,系统的目标识别性能明显优于单个神经网络的目标识别性能,具有较高的应用价值。 展开更多
关键词 分布式信息融合 异质传感器 目标识别 神经网络集成
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基于BP神经网络的可穿戴式异质传感网络数据融合方法 被引量:1
7
作者 刘尖学 谭敏生 +1 位作者 洪宗民 田佳俊 《网络安全技术与应用》 2016年第1期102-103,共2页
0引言 由于神经网络完全可以反映釆集到的数据结论性的特征值,无线传感网络与其具有异曲同工之处。它们具备相似数据处理融合的基本特征,对输入的信息做周而复始的迭代运算。将两者结合,可以相得益彰。使用多种异质传感器采集人体生理... 0引言 由于神经网络完全可以反映釆集到的数据结论性的特征值,无线传感网络与其具有异曲同工之处。它们具备相似数据处理融合的基本特征,对输入的信息做周而复始的迭代运算。将两者结合,可以相得益彰。使用多种异质传感器采集人体生理参数,并通过无线网络的传输,能够有效地提高人体健康状态的监测能力。为了减少节点能量的消耗,出现了节点调度和数据融合等技术,延长了节点的生存周期。在应用了数据融合技术的无线传感网中,终端符点接收到数据后,先通过阈值去除噪音数据,然后进行融合判断。 展开更多
关键词 无线传感网络 BP神经网络 异质传感器 融合方法 网络数据 数据融合技术 节点能量 网络完全
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基于PLKF的异质传感器分布式协同探测方法
8
作者 戚佳琳 张政 +6 位作者 李清东 董希旺 蒋宏 任章 韩亮 于江龙 化永朝 《战术导弹技术》 北大核心 2022年第4期149-156,177,共9页
针对电子战环境下有源定位跟踪易暴露的缺点和同质传感器探测的局限性,提出了一种基于伪线性卡尔曼滤波(PLKF)的异质传感器分布式协同探测方法。该方法以PLKF作为滤波方法,采用雷达-红外传感器协同探测,并提出了相应的分布式融合算法,... 针对电子战环境下有源定位跟踪易暴露的缺点和同质传感器探测的局限性,提出了一种基于伪线性卡尔曼滤波(PLKF)的异质传感器分布式协同探测方法。该方法以PLKF作为滤波方法,采用雷达-红外传感器协同探测,并提出了相应的分布式融合算法,融合了传感器时空配准后的多维度测量信息,实现了对目标高精度、强隐蔽性的探测。通过仿真实验,证实了该方法的合理性,对比并分析了滤波算法和传感器模型对探测精度的影响。结果表明,该方法可构建一个有效的多传感器协同探测网络,满足强抗干扰能力、高精度的目标探测需求。 展开更多
关键词 电子战环境 伪线性卡尔曼滤波 异质传感器 协同探测 分布式融合 时空配准 多维度测量信息
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三维空间运动异质传感器的配准
9
作者 赵杰 江晶 盖旭刚 《空军雷达学院学报》 2007年第1期1-3,7,共4页
为解决不同运动平台上有源传感器(如雷达)和无源传感器(如IR,ESM)的协同,提出了三维空间异质传感器的配准方法.该方法将系统误差与目标运动模型组合在一个动态模型中,用EKF方程进行估计.Monte-Carlo仿真表明,该方法能同时有效地估计目... 为解决不同运动平台上有源传感器(如雷达)和无源传感器(如IR,ESM)的协同,提出了三维空间异质传感器的配准方法.该方法将系统误差与目标运动模型组合在一个动态模型中,用EKF方程进行估计.Monte-Carlo仿真表明,该方法能同时有效地估计目标状态和传感器系统误差。 展开更多
关键词 多运动平台 异质传感器 配准
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Finding misplaced items using a mobile robot in a smart home environment
10
作者 Qi WANG Zhen FAN +2 位作者 Wei-hua SHENG Sen-lin ZHANG Mei-qin LIU 《Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering》 SCIE EI CSCD 2019年第8期1036-1049,共14页
Smart homes can provide complementary information to assist home service robots.We present a robotic misplaced item finding(MIF)system,which uses human historical trajectory data obtained in a smart home environment.F... Smart homes can provide complementary information to assist home service robots.We present a robotic misplaced item finding(MIF)system,which uses human historical trajectory data obtained in a smart home environment.First,a multi-sensor fusion method is developed to localize and track a resident.Second,a path-planning method is developed to generate the robot movement plan,which considers the knowledge of the human historical trajectory.Third,a real-time object detector based on a convolutional neural network is applied to detect the misplaced item.We present MIF experiments in a smart home testbed and the experimental results verify the accuracy and efficiency of our solution. 展开更多
关键词 Home service robot Smart home Heterogeneous sensors Autonomous robot retrieval
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一种基于最优聚类中心与权重欧式距离的多源异质传感器数据融合方法 被引量:10
11
作者 蔺万科 宋华 +2 位作者 南新元 李燕 黄家興 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期49-56,共8页
针对多源传感器协同监测森林火灾时对于早期火灾识别准确度不高的问题,本文提出了一种基于最优聚类中心与权重欧式距离的多源异质传感器数据融合方法。将温度、烟雾和CO传感器的数据进行融合得到明火、阴燃、无火三种火情的概率估计,从... 针对多源传感器协同监测森林火灾时对于早期火灾识别准确度不高的问题,本文提出了一种基于最优聚类中心与权重欧式距离的多源异质传感器数据融合方法。将温度、烟雾和CO传感器的数据进行融合得到明火、阴燃、无火三种火情的概率估计,从而实现及时识别林火的目的。仿真实验结果表明:本文提出的方法可以实现各阶段火情早期特征的检测,有效识别早期森林火灾;与相关文献提出的方法相比,本文方法能够得出更为理想的林火概率,辨识准确性更高,可以有效降低误报风险。 展开更多
关键词 早期森林火灾识别 多源异质传感器 数据融合 最优聚类中心 权重欧式距离
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能耗均衡约束下的多源异质传感器数据动态汇聚算法
12
作者 陈坤定 林木辉 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第11期1814-1819,共6页
多源异质传感器数据在无线传感网络中汇聚时,易受到无线传感网络冗余数据的干扰,导致其通信开销大、精度低。为此,提出能耗均衡约束下多源异质传感器数据动态汇聚算法。构建能耗均衡约束模型,保证多源异质数据节点在汇聚过程中所消耗的... 多源异质传感器数据在无线传感网络中汇聚时,易受到无线传感网络冗余数据的干扰,导致其通信开销大、精度低。为此,提出能耗均衡约束下多源异质传感器数据动态汇聚算法。构建能耗均衡约束模型,保证多源异质数据节点在汇聚过程中所消耗的能量趋于平均值,采用监督判别投影算法对数据进行降维处理,消除数据中的冗余度,通过模糊分簇阈值筛选机制获取汇聚区域的簇头阈值,将簇区域内数据汇聚到传感器中,完成多源异质传感器数据的动态汇聚。仿真结果表明,所提算法的隐私泄露率在25%左右,通信开销在9 MB~46 MB之间,汇聚数据正确率高于90%,证明所提算法可有效降低通信开销,提高数据汇聚精度。 展开更多
关键词 多源异质传感器 数据动态汇聚 能耗均衡约束模型 监督判别投影 簇头阈值 汇聚链路
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WGS-84坐标系下空基多平台异质传感器MLR配准 被引量:3
13
作者 吴卫华 江晶 《现代防御技术》 北大核心 2015年第2期130-136,共7页
多平台多传感器良好协同的重要前提之一是其系统误差的配准,由于空中平台的运动和传感器类型的异质性使得配准问题更为复杂。首先构建了WGS-84坐标系下有偏观测模型,然后将最大似然配准(maximum likelihood registration,MLR)算法扩展... 多平台多传感器良好协同的重要前提之一是其系统误差的配准,由于空中平台的运动和传感器类型的异质性使得配准问题更为复杂。首先构建了WGS-84坐标系下有偏观测模型,然后将最大似然配准(maximum likelihood registration,MLR)算法扩展到空基多运动平台异质传感器的配准。运用复合函数求导链式法则,推导出应用MLR算法时至为关键的传感器观测量对目标状态的雅克比矩阵。理论和仿真结果表明该方法可实现异质传感器配准,配准误差逼近其Cramer-Rao界。 展开更多
关键词 异质传感器配准 最大似然配准 WGS-84 多运动平台
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可穿戴无线体域网中异质传感器数据融合算法研究 被引量:1
14
作者 黄自鑫 薛勇 刘旭 《现代制造技术与装备》 2015年第5期145-146,148,共3页
为构建一个高精度稳定的可穿戴老年人健康监测系统,提出基于可穿戴无线体域网技术的异质传感器数据融合算法。选择人体血压、指脉、皮肤电阻、呼吸和姿态等5个体征参数采集节点对老年人进行监测,并采用蓝牙将异质传感器采集的数据传输... 为构建一个高精度稳定的可穿戴老年人健康监测系统,提出基于可穿戴无线体域网技术的异质传感器数据融合算法。选择人体血压、指脉、皮肤电阻、呼吸和姿态等5个体征参数采集节点对老年人进行监测,并采用蓝牙将异质传感器采集的数据传输到智能手机,通过手机通信网络与服务中心、用户家人等进行交互,组成以可穿戴技术为主的无线体域网。该系统的核心是姿态计算,以Kalman滤波算法为基础进行数据融合,降低系统噪声,提高系统稳定性。 展开更多
关键词 可穿戴无线体域网 异质传感器数据融合 体征参数 KALMAN滤波
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智能空间下基于异质传感信息融合的目标跟踪
15
作者 桑森 田国会 +1 位作者 段朋 吴皓 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第16期48-53,66,共7页
针对大范围未知环境下的机器人目标跟踪问题,在智能空间下分布式智能网络设备与机器人本体二维激光的基础上,提出了一种基于异质信息融合结构以实现机器人对目标实时检测和跟踪的方法。系统通过颜色信息进行移动目标匹配,根据三角测量... 针对大范围未知环境下的机器人目标跟踪问题,在智能空间下分布式智能网络设备与机器人本体二维激光的基础上,提出了一种基于异质信息融合结构以实现机器人对目标实时检测和跟踪的方法。系统通过颜色信息进行移动目标匹配,根据三角测量原理基于最小二乘法对目标进行三维重建;检测出运动目标后,通过激光传感器扫描目标人腿进行近邻点聚类获得目标的准确深度信息;利用一种优化的迭代扩展卡尔曼滤波算法对异质传感器进行信息融合,以实现基于智能空间的机器人定位与目标跟踪。实验结果验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 目标跟踪 分布式智能网络设备 扩展卡尔曼滤波 异质传感器信息融合
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捣固车作业系统异质多传感器数据融合的研究 被引量:4
16
作者 吴桂清 胡弦 +1 位作者 张利民 戴瑜兴 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2012年第8期76-78,82,共4页
在捣固车安全作业监测系统的研制中,提出了基于概念格理论的异质多传感器两级数据融合处理机制,第一级引入支持度矩阵和最优加权,规避了捣固车在恶劣工作环境下,多传感器监测数据精确性和抗干扰差的缺点;第二级采用模糊属性决策层融合技... 在捣固车安全作业监测系统的研制中,提出了基于概念格理论的异质多传感器两级数据融合处理机制,第一级引入支持度矩阵和最优加权,规避了捣固车在恶劣工作环境下,多传感器监测数据精确性和抗干扰差的缺点;第二级采用模糊属性决策层融合技术,增强了监测的智能化水平。 展开更多
关键词 捣固车 概念格 异质传感器 分级数据融合
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基于异质传感器的空间目标融合识别系统设计 被引量:2
17
作者 刘慧敏 王宏强 黎湘 《信号处理》 CSCD 北大核心 2010年第2期203-207,共5页
在空间目标识别中有电磁、光度、红外、无线电等多种传感器信息可以利用,不同类型的传感器获得的信息在时域、频域和特征域上的冗余和互补,可以提高识别的正确率,扩展识别的时间和空间覆盖范围,而对于复杂的空间目标识别问题,不可避免... 在空间目标识别中有电磁、光度、红外、无线电等多种传感器信息可以利用,不同类型的传感器获得的信息在时域、频域和特征域上的冗余和互补,可以提高识别的正确率,扩展识别的时间和空间覆盖范围,而对于复杂的空间目标识别问题,不可避免的要用到多种分类方法,这些分类器的自动优化组合是融合识别获得良好性能的关键。本文分析了空间目标分布式传感器信息处理系统中的单传感器优缺点,并设计了基于多级增强融合结构的空间目标融合识别方案,给出了其系统级融合的软件设计。该方案能根据不同传感器和分类器的性质自动的对其进行优化组合,充分开发多分类器系统的潜力、提高异质多传感器融合识别的效率和稳健性。 展开更多
关键词 异质传感器 融合识别 空间目标 多级增强融合
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基于容积卡尔曼滤波的异质多传感器融合算法 被引量:14
18
作者 胡振涛 曹志伟 +1 位作者 李松 李枞枞 《光电子.激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期697-703,共7页
针对机动目标跟踪系统建模中的非线性问题,提出一种基于容积卡尔曼滤波(CKF)的雷达与红外传感器融合算法。考虑到被估计系统对目标跟踪算法实时性与精度的要求,在容积滤波框架下构建了集中式量测融合(CMF)和分布式状态融合(DSF)两种结... 针对机动目标跟踪系统建模中的非线性问题,提出一种基于容积卡尔曼滤波(CKF)的雷达与红外传感器融合算法。考虑到被估计系统对目标跟踪算法实时性与精度的要求,在容积滤波框架下构建了集中式量测融合(CMF)和分布式状态融合(DSF)两种结构形式。CMF结构采用最优加权方法,首先对雷达和红外两种异类传感器的方位角度量测信息进行融合,并将其与融合后的雷达径向距量测构建新的量测数据,进而通过CKF算法对机动目标进行跟踪。DSF结构则首先对雷达量测中径向距信息进行加权融合,并将融合结果作为红外传感器的虚拟径向距量测,以实现红外量测的扩维处理,进而对每组量测数据应用CKF进行分布式并行加权融合,获得目标运动状态的最终估计。仿真场景中,对两种融合方法的性能进行比较,理论分析与仿真实验验证了算法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 目标跟踪 异质传感器融合 非线性滤波 容积卡尔曼滤波(CKF)
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基于高斯滤波与均值聚类的异质多源传感器数据加权融合
19
作者 张丽 郭海涛 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期519-523,共5页
异质多源传感器之间工作频率存在差异,导致数据之间的一致性较差,加权融合后的观测误差较大,因此提出基于高斯滤波与均值聚类的异质多源传感器数据加权融合方法。采用高斯滤波对异质多源传感器数据空间单元格进行划分,建立基于单元格的... 异质多源传感器之间工作频率存在差异,导致数据之间的一致性较差,加权融合后的观测误差较大,因此提出基于高斯滤波与均值聚类的异质多源传感器数据加权融合方法。采用高斯滤波对异质多源传感器数据空间单元格进行划分,建立基于单元格的最佳连通域,保留传感器内部数据,完成传感器数据的高斯滤波平滑处理。引入均值聚类对异质多源传感器数据进行一致性处理。通过免疫粒子群搜索最优权重和参数,利用最优权重和参数完成异质多源传感器数据加权融合。仿真结果表明,所提方法能够降低融合后传感器数据的观测误差与均方误差,观测误差与均方误差最小值均为0.002。因此,说明所提方法提高了融合后异质多源传感器数据的可利用性。 展开更多
关键词 异质多源传感器 数据加权融合 高斯滤波 均值聚类
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基于微分博弈的异质无线传感器网络恶意程序传播研究与分析
20
作者 汤梦晨 吴国文 +2 位作者 张红 沈士根 曹奇英 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第7期100-105,共6页
为抑制异质无线传感器网络(Heterogeneous Wireless Sensor Networks,HWSNs)恶意程序的传播,考虑节点能量和计算能力差异,提出一种HWSNs攻防博弈模型。通过计算得到攻防双方的混合纳什均衡,再结合微分博弈建立攻防双方节点转换微分方程... 为抑制异质无线传感器网络(Heterogeneous Wireless Sensor Networks,HWSNs)恶意程序的传播,考虑节点能量和计算能力差异,提出一种HWSNs攻防博弈模型。通过计算得到攻防双方的混合纳什均衡,再结合微分博弈建立攻防双方节点转换微分方程,分析得到恶意节点比例动态演化规律。结合数值实验分析,验证有效抑制HWSNs恶意程序传播的方式。 展开更多
关键词 异质无线传感器网络 微分博弈 恶意程序 入侵检测
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