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基于深度学习的铁路辅助巡检系统 被引量：2
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作者 蔡檬屿 郭旭 +2 位作者 王浩帆 李良平 张瀚文 《铁路计算机应用》 2020年第9期12-15,共4页
针对人工巡检方式错漏多、强度大、成本高的问题,设计基于深度学习和虚拟现实(VR)远程控制技术的铁路辅助巡检系统。该巡检系统结合开源数据集和定制数据集,采用深度学习算法,能可靠地识别异物位置与类别;采用服务器推流技术与终端进行... 针对人工巡检方式错漏多、强度大、成本高的问题,设计基于深度学习和虚拟现实(VR)远程控制技术的铁路辅助巡检系统。该巡检系统结合开源数据集和定制数据集,采用深度学习算法,能可靠地识别异物位置与类别;采用服务器推流技术与终端进行数据交互,实现对远程设备的控制;客户段端采用VR+手机App技术,达到沉浸式视觉效果。多次实际测试结果表明:该系统实用性强,经济性好,准确率高,为铁路部门巡检体系提供良好的借鉴方案。 展开更多
关键词 辅助巡检 深度学习 远程控制 异物检测模型 虚拟现实(VR)
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