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基于聚类分析的全源导航算法数据多层次评估 被引量：3
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作者 张雅琳 王虹 程田莉 《微波学报》 CSCD 北大核心 2021年第S01期220-224,共5页
如何高效地检测辨识导航传感器输出数据并且对这些传感器输出数据进行有效的评估是全源导航系统性能评估中至关重要的组成部分。本文基于DBSCAN聚类算法对同一轨迹中不同导航传感器输出数据与真实值相减得到的残差项进行聚类并识别噪声... 如何高效地检测辨识导航传感器输出数据并且对这些传感器输出数据进行有效的评估是全源导航系统性能评估中至关重要的组成部分。本文基于DBSCAN聚类算法对同一轨迹中不同导航传感器输出数据与真实值相减得到的残差项进行聚类并识别噪声点而提出一种数据多层次评估方法,包括数据精度、可用性及连续性几个层次来分析。并且对同轨迹下异源输出数据进行实证分析。结果证明了基于聚类分析的全源导航算法数据多层次评估方法的有效性及准确性。 展开更多
关键词 聚类分析 DBSCAN算法 多层次评估 异源异质异构数据 导航传感器 数据评估
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