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叶端定时中多重信号分类法的滤波特性研究
被引量：
1
1
作者
王增坤
杨志勃
+5 位作者
李浩琪
曹佳辉
杨来浩
田绍华
李明
陈雪峰
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期191-197,共7页
为了揭示多重信号分类法(MUSIC)具有滤除同步频率分量特性的数学机理,基于MUSIC方法中的信号子空间生成过程与主成分分析方法中的主成分生成过程的一致性,对MUSIC滤波特性进行了研究。以正弦信号假设下单频率分量的情况为例,证明了异步...
为了揭示多重信号分类法(MUSIC)具有滤除同步频率分量特性的数学机理,基于MUSIC方法中的信号子空间生成过程与主成分分析方法中的主成分生成过程的一致性,对MUSIC滤波特性进行了研究。以正弦信号假设下单频率分量的情况为例,证明了异步频率分量与同步频率分量的信号子空间分别可以用二维直角坐标系和一维坐标轴可视化表示。通过分析导向矢量在信号子空间坐标系中的位置得出,人为设置相位的导向矢量位于同步频率分量的信号子空间之外,从而导致了滤波现象的发生。仿真和实验结果表明:同步频率分量和异步频率分量同时存在于叶片振动信号的非共振区;MUSIC方法能够克服频率混叠且具有滤除同步频率分量的滤波特性;该滤波特性能够被导向矢量与子空间坐标系的相对关系解释。
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关键词
叶端定时
同步
频率
分量
异步
频率
分量
MUSIC方法
滤波
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职称材料
题名
叶端定时中多重信号分类法的滤波特性研究
被引量：
1
1
作者
王增坤
杨志勃
李浩琪
曹佳辉
杨来浩
田绍华
李明
陈雪峰
机构
西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室
西安交通大学机械工程学院
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期191-197,共7页
基金
国家重点研发计划资助项目(2020YFB2010800)
国家自然科学基金资助项目(51875433)
中央高校基本科研业务费资助项目(xzy022021015)。
文摘
为了揭示多重信号分类法(MUSIC)具有滤除同步频率分量特性的数学机理,基于MUSIC方法中的信号子空间生成过程与主成分分析方法中的主成分生成过程的一致性,对MUSIC滤波特性进行了研究。以正弦信号假设下单频率分量的情况为例,证明了异步频率分量与同步频率分量的信号子空间分别可以用二维直角坐标系和一维坐标轴可视化表示。通过分析导向矢量在信号子空间坐标系中的位置得出,人为设置相位的导向矢量位于同步频率分量的信号子空间之外,从而导致了滤波现象的发生。仿真和实验结果表明:同步频率分量和异步频率分量同时存在于叶片振动信号的非共振区;MUSIC方法能够克服频率混叠且具有滤除同步频率分量的滤波特性;该滤波特性能够被导向矢量与子空间坐标系的相对关系解释。
关键词
叶端定时
同步
频率
分量
异步
频率
分量
MUSIC方法
滤波
Keywords
blade tip timing
synchronous frequency component
asynchronous frequency component
MUSIC
filtering
分类号
TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
叶端定时中多重信号分类法的滤波特性研究
王增坤
杨志勃
李浩琪
曹佳辉
杨来浩
田绍华
李明
陈雪峰
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
1
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