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深度强化学习驱动下的智能电网通信网业务路由分配方法研究
1
作者
胡楠
张维
《通信电源技术》
2024年第10期43-45,共3页
在现代化背景下,为确保电力系统的稳定运行,相关人员需要结合实际情况逐步推进智能电网的构建。智能电网以各项数据的获取、处理、保护为核心,建立了集成通信系统。文章针对深度强化学习驱动下的智能电网通信网业务路由分配方法展开分析...
在现代化背景下,为确保电力系统的稳定运行,相关人员需要结合实际情况逐步推进智能电网的构建。智能电网以各项数据的获取、处理、保护为核心,建立了集成通信系统。文章针对深度强化学习驱动下的智能电网通信网业务路由分配方法展开分析,以提高通信资源利用率,提升业务路由方法的稳定性和可靠性。
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关键词
智能电网
通信网
深度Q网络(DQN)
算法
异步
优势
演员
-
评论家
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c
)
算法
深度学习
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题名
深度强化学习驱动下的智能电网通信网业务路由分配方法研究
1
作者
胡楠
张维
机构
国网汉中供电公司
出处
《通信电源技术》
2024年第10期43-45,共3页
文摘
在现代化背景下,为确保电力系统的稳定运行,相关人员需要结合实际情况逐步推进智能电网的构建。智能电网以各项数据的获取、处理、保护为核心,建立了集成通信系统。文章针对深度强化学习驱动下的智能电网通信网业务路由分配方法展开分析,以提高通信资源利用率,提升业务路由方法的稳定性和可靠性。
关键词
智能电网
通信网
深度Q网络(DQN)
算法
异步
优势
演员
-
评论家
(A3
c
)
算法
深度学习
Keywords
smart grid
c
ommuni
c
ation network
Deep Q Network(DQN)algorithm
Asyn
c
hronous Advantage A
c
tor-
c
riti
c
(A
3
c
)algorithm
deep learning
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
出处
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1
深度强化学习驱动下的智能电网通信网业务路由分配方法研究
胡楠
张维
《通信电源技术》
2024
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