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面向异构信息嵌入模型的交互对比可视分析系统
被引量：
1
1
作者
王攸妍
汤颖
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第12期1821-1829,共9页
为理解不同异构网络嵌入模型之间的差异,并解决评估异构网络嵌入模型所存在的定性分析复杂且隐藏的问题,对比分析方法首先应统一模型的评估指标和任务,然后训练模型以获取模型训练过程中的大量参数和特征信息,并保留完整且非均值化的评...
为理解不同异构网络嵌入模型之间的差异,并解决评估异构网络嵌入模型所存在的定性分析复杂且隐藏的问题,对比分析方法首先应统一模型的评估指标和任务,然后训练模型以获取模型训练过程中的大量参数和特征信息,并保留完整且非均值化的评估结果进行可视化.基于模型参数和特征数据,设计并实现一个交互对比可视分析工具——HINCompare,包括基础评估指标的分布概览和推荐结果对比视图,以及模型嵌入过程中融合的局部拓扑结构特征视图.该工具支持探索模型中不同特征聚合方法所存在的共同模式和不同架构的模型之间的差异.此外,HINCompare通过热力图展示了用户在电影类型和年份上的偏好特征,可结合推荐结果的上下文信息进行分析和评估,解决推荐中的黑盒问题,提供推荐结果的来源信息,增加可解释性.最后,通过真实的豆瓣电影数据验证了系统的有效性.
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关键词
可视分析
异构
信息
网络
异构
网络
嵌入
模型
可解释性推荐
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职称材料
题名
面向异构信息嵌入模型的交互对比可视分析系统
被引量：
1
1
作者
王攸妍
汤颖
机构
浙江工业大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第12期1821-1829,共9页
基金
国家自然科学基金面上项目(61972355)
浙江省公益技术研究计划(LGG19F020012).
文摘
为理解不同异构网络嵌入模型之间的差异,并解决评估异构网络嵌入模型所存在的定性分析复杂且隐藏的问题,对比分析方法首先应统一模型的评估指标和任务,然后训练模型以获取模型训练过程中的大量参数和特征信息,并保留完整且非均值化的评估结果进行可视化.基于模型参数和特征数据,设计并实现一个交互对比可视分析工具——HINCompare,包括基础评估指标的分布概览和推荐结果对比视图,以及模型嵌入过程中融合的局部拓扑结构特征视图.该工具支持探索模型中不同特征聚合方法所存在的共同模式和不同架构的模型之间的差异.此外,HINCompare通过热力图展示了用户在电影类型和年份上的偏好特征,可结合推荐结果的上下文信息进行分析和评估,解决推荐中的黑盒问题,提供推荐结果的来源信息,增加可解释性.最后,通过真实的豆瓣电影数据验证了系统的有效性.
关键词
可视分析
异构
信息
网络
异构
网络
嵌入
模型
可解释性推荐
Keywords
visual analysis
heterogeneous information network
heterogeneous network embedding model
in-terpretable recommendation
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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被引量
操作
1
面向异构信息嵌入模型的交互对比可视分析系统
王攸妍
汤颖
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2021
1
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