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移动性管理理论与技术的研究 被引量:19
1
作者 陈山枝 时岩 胡博 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第10期123-133,共11页
针对未来的多种接入网络共存、大量移动性终端接入需求的情况下,分析了移动性管理面临的全新挑战,指出将其作为信息通信网中的单独一门技术进行研究的必要性,阐述了移动性管理的定义和分类。在此基础上,提出了移动性管理的网络参考模型... 针对未来的多种接入网络共存、大量移动性终端接入需求的情况下,分析了移动性管理面临的全新挑战,指出将其作为信息通信网中的单独一门技术进行研究的必要性,阐述了移动性管理的定义和分类。在此基础上,提出了移动性管理的网络参考模型和协议参考模型,对指导4G和未来的移动性管理技术发展具有十分重要的意义。进而,按此模型分析和比较了国内外已有的各种移动性管理技术。最后,指出了未来泛在、异构网络环境下移动性管理所面临的挑战与新课题。 展开更多
关键词 移动性管理 参考模型 注册管理 位置管理 切换控制 异构接入
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博弈论在异构的多接入网络选择策略应用
2
作者 周爱平 程光 《中国科技论文》 CAS 北大核心 2012年第7期506-513,517,共9页
针对异构网络融合问题,提出了一种基于博弈论的多接入网络选择策略。首先建立接入网络服务质量模型,然后根据接入网络之间的非合作竞争与合作关系以及接入网络与用户之间的竞争关系,建立了完全信息静态博弈模型和非合作博弈模型,通过求... 针对异构网络融合问题,提出了一种基于博弈论的多接入网络选择策略。首先建立接入网络服务质量模型,然后根据接入网络之间的非合作竞争与合作关系以及接入网络与用户之间的竞争关系,建立了完全信息静态博弈模型和非合作博弈模型,通过求解模型的纳什均衡,依据单位价格服务质量确定候选接入网络。实验结果表明,在完全信息静态博弈模式下各接入网络的服务质量价格低于在合作博弈模式下的价格,各接入网络获得最大收益,仅达到局部最优,而在合作博弈模式下各接入网络的收益和所有网络总收益达到最大化,局部和全局同时达到最优。最后,比较了不同博弈模式下单位价格服务质量,讨论了博弈模型中参数对接入网络单位价格服务质量的影响。 展开更多
关键词 异构接入网络选择 完全信息静态博弈 合作博弈 纳什均衡
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光无线分层异构融合接入关键技术研究
3
作者 张祖凡 张洁 罗利莎 《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2014年第3期285-291,共7页
面向宽带网络发展的重大需求和异构融合接入发展必然趋势,针对光无线接入的分层、异构、融合问题,研究光无线分层异构融合接入机制、光无线接入大规模多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)分层异构融合方法和光无线接入... 面向宽带网络发展的重大需求和异构融合接入发展必然趋势,针对光无线接入的分层、异构、融合问题,研究光无线分层异构融合接入机制、光无线接入大规模多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)分层异构融合方法和光无线接入协作网络编码分层异构融合方法,解决信息传输架构全接入和信息传输过程全刻画问题,建立一种分层异构融合光无线接入架构体系,给出光无线接入大规模MIMO分层异构融合和协作网络编码分层异构融合等关键技术实施策略,实现接入架构平稳演进,满足未来宽带网络光无线接入应用要求,为未来光无线接入架构和关键技术的研究提供理论分析依据。 展开更多
关键词 光无线通信 分层异构接入 异构融合接入 多输入多输出(MIMO) 协作网络编码
原文传递
无线异构接入网络中集中式网络选择研究
4
作者 孙素云 李云梦 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第5期1163-1165,1170,共4页
针对异构接入网络环境中移动用户的网络选择问题,根据接入网络的可用带宽和时延参数,建立网络选择优化模型,将多链路接入网络环境中的网络选择问题利用动态规划公式进行描述,并提出一个基于动态规划的网络选择算法。模拟结果表明,提出... 针对异构接入网络环境中移动用户的网络选择问题,根据接入网络的可用带宽和时延参数,建立网络选择优化模型,将多链路接入网络环境中的网络选择问题利用动态规划公式进行描述,并提出一个基于动态规划的网络选择算法。模拟结果表明,提出的算法能有效地利用网络资源并更好地满足用户业务需求。 展开更多
关键词 网络选择 带宽分配 异构接入网络 动态规划 多链路
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基于深度强化学习的异构云无线接入网自适应无线资源分配算法 被引量:18
5
作者 陈前斌 管令进 +3 位作者 李子煜 王兆堃 杨恒 唐伦 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第6期1468-1477,共10页
为了满足无线数据流量大幅增长的需求,异构云无线接入网(H-CRAN)的资源优化仍然是亟待解决的重要问题。该文在H-CRAN下行链路场景下,提出一种基于深度强化学习(DRL)的无线资源分配算法。首先,该算法以队列稳定为约束,联合优化拥塞控制... 为了满足无线数据流量大幅增长的需求,异构云无线接入网(H-CRAN)的资源优化仍然是亟待解决的重要问题。该文在H-CRAN下行链路场景下,提出一种基于深度强化学习(DRL)的无线资源分配算法。首先,该算法以队列稳定为约束,联合优化拥塞控制、用户关联、子载波分配和功率分配,并建立网络总吞吐量最大化的随机优化模型。其次,考虑到调度问题的复杂性,DRL算法利用神经网络作为非线性近似函数,高效地解决维度灾问题。最后,针对无线网络环境的复杂性和动态多变性,引入迁移学习(TL)算法,利用TL的小样本学习特性,使得DRL算法在少量样本的情况下也能获得最优的资源分配策略。此外,TL通过迁移DRL模型的权重参数,进一步地加快了DRL算法的收敛速度。仿真结果表明,该文所提算法可以有效地增加网络吞吐量,提高网络的稳定性。 展开更多
关键词 异构云无线接入网络 资源分配 深度强化学习 迁移学习
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基于博弈论的异构融合网络接入选择方法研究 被引量:15
6
作者 陈前斌 周伟光 +1 位作者 柴蓉 唐伦 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第9期1643-1652,共10页
各种异构接入网络的无缝融合是下一代网络的显著特征之一,不同网络技术接入形式的多样化使得多网络接口的用户终端可自主选择对用户最为有利的接入网络(或SP,Service Provider)获得互联网服务.文中给出一种面向用户可视化可操作的异种... 各种异构接入网络的无缝融合是下一代网络的显著特征之一,不同网络技术接入形式的多样化使得多网络接口的用户终端可自主选择对用户最为有利的接入网络(或SP,Service Provider)获得互联网服务.文中给出一种面向用户可视化可操作的异种网络接入选择实现机制,该机制采用一种量化接入系统服务质量的统一评价模型及基于最优用户性价比的网络选择决策方法,同时依据不同接入网络之间的合作与非合作关系以及SP与用户之间的竞争关系,引入博弈论方法建立网络价格策略的两种博弈模型,通过求解模型的纳什均衡价格及共谋价格,确定网络优化定价机制.仿真结果比较了异构网络融合环境下的各接入网络在非合作和合作博弈模式中的优化定价机制及获得的收益特性,并比较了不同博弈场景下用户选择接入网络的性价比. 展开更多
关键词 异构网络接入选择 非合作博弈 合作博弈 纳什均衡 性价比
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H-CRAN网络下联合拥塞控制和资源分配的网络切片动态资源调度策略 被引量:9
7
作者 唐伦 魏延南 +2 位作者 谭颀 唐睿 陈前斌 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第5期1244-1252,共9页
针对异构云无线接入网络(H-CRAN)网络下基于网络切片的在线无线资源动态优化问题,该文通过综合考虑业务接入控制、拥塞控制、资源分配和复用,建立一个以最大化网络平均和吞吐量为目标,受限于基站(BS)发射功率、系统稳定性、不同切片的... 针对异构云无线接入网络(H-CRAN)网络下基于网络切片的在线无线资源动态优化问题,该文通过综合考虑业务接入控制、拥塞控制、资源分配和复用,建立一个以最大化网络平均和吞吐量为目标,受限于基站(BS)发射功率、系统稳定性、不同切片的服务质量(QoS)需求和资源分配等约束的随机优化模型,并进而提出了一种联合拥塞控制和资源分配的网络切片动态资源调度算法。该算法会在每个资源调度时隙内动态地为性能需求各异的网络切片中的用户分配资源。仿真结果表明,该文算法能在满足各切片用户QoS需求和维持网络稳定的基础上,提升网络整体吞吐量,并且还可通过调整控制参量的取值实现时延和吞吐量间的动态平衡。 展开更多
关键词 异构云无线接入网络 网络切片 资源分配 李雅普诺夫随机优化
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异构云无线接入网络:原理、架构、技术和挑战 被引量:8
8
作者 彭木根 艾元 《电信科学》 北大核心 2015年第5期41-45,共5页
为了缓解密集异构无线网络节点间严重的干扰,提高节点间分布式协作处理增益,同时解决云无线接入网络控制信息传输复杂、无法和已有移动通信网络融合等问题,提出了异构云无线接入网络(H-CRAN)作为5G移动通信系统的接入网解决方案。所提H-... 为了缓解密集异构无线网络节点间严重的干扰,提高节点间分布式协作处理增益,同时解决云无线接入网络控制信息传输复杂、无法和已有移动通信网络融合等问题,提出了异构云无线接入网络(H-CRAN)作为5G移动通信系统的接入网解决方案。所提H-CRAN的核心是将云无线接入网络与密集异构无线网络融合,将控制平面功能从云无线接入网络中抽离,通过已存的异构大功率节点实现控制平面功能和全网的无线覆盖,利用无线射频单元实现热点区域海量业务的大容量传输。介绍了H-CRAN的系统架构、关键技术组织和研究技术挑战等。 展开更多
关键词 异构云无线接入 5G移动通信系统 云无线接入网络 云计算
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一种5G异构云无线接入网络的D2D资源分配算法 被引量:8
9
作者 张永棠 赵元成 《电讯技术》 北大核心 2021年第10期1250-1256,共7页
为了解决设备对设备(Device-to-Device,D2D)资源共享带来的信号干扰问题,提出了一种5G异构云无线接入网络的D2D通信资源分配算法。在保证服务质量的前提下,将宏用户设备的频谱资源分配给D2D和中继用户设备,并且把资源分配问题看作一对... 为了解决设备对设备(Device-to-Device,D2D)资源共享带来的信号干扰问题,提出了一种5G异构云无线接入网络的D2D通信资源分配算法。在保证服务质量的前提下,将宏用户设备的频谱资源分配给D2D和中继用户设备,并且把资源分配问题看作一对一的匹配博弈。采用婚姻匹配理论,得到初始的匹配方案。在初始匹配的基础上,提出了一种遵循卡尔多-希克斯(Kaldor-Hicks)原则的资源交换策略,以提高系统的吞吐量。仿真结果表明,该资源分配算法收敛较快,与现有方案相比,能使系统吞吐量提升15%以上,能给系统用户带来约10%的增益,并且有较强抗信道干扰能力。 展开更多
关键词 5G网络 异构云无线接入网(H-CRAN) D2D通信 婚姻匹配理论 资源交换
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配用电物联网的异构无线网络终端接入策略
10
作者 王薇 蔡泽祥 +1 位作者 陈元榉 屈径 《舰船电子工程》 2024年第3期101-105,共5页
论文提出了一种面向配用电物联网(PD-IoT)的异构无线通信网络最佳适配性动态接入策略。首先,引入网络属性效用函数,并基于聚合效用建立量化PD-IoT业务终端与无线网络适配性的评价模型;其次,综合考虑PD-IoT业务通信需求和通信网络性能来... 论文提出了一种面向配用电物联网(PD-IoT)的异构无线通信网络最佳适配性动态接入策略。首先,引入网络属性效用函数,并基于聚合效用建立量化PD-IoT业务终端与无线网络适配性的评价模型;其次,综合考虑PD-IoT业务通信需求和通信网络性能来完成业务终端对各网络属性的动态定权;再次,引入网络切换控制机制以确保终端与无线网络间可靠的通信连接和通信质量;最后,通过案例仿真验证了论文异构网络接入选择策略的有效性。 展开更多
关键词 配用电物联网 异构通信接入 效用函数 多属性决策
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异构云无线接入网架构下面向混合能源供应的动态资源分配及能源管理算法 被引量:6
11
作者 陈前斌 谭颀 +2 位作者 魏延南 贺兰钦 唐伦 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第6期1428-1435,共8页
针对面向混合能源供应的5G异构云无线接入网(H-CRANs)网络架构下的动态资源分配和能源管理问题,该文提出一种基于深度强化学习的动态网络资源分配及能源管理算法。首先,由于可再生能源到达的波动性及用户数据业务到达的随机性,同时考虑... 针对面向混合能源供应的5G异构云无线接入网(H-CRANs)网络架构下的动态资源分配和能源管理问题,该文提出一种基于深度强化学习的动态网络资源分配及能源管理算法。首先,由于可再生能源到达的波动性及用户数据业务到达的随机性,同时考虑到系统的稳定性、能源的可持续性以及用户的服务质量(QoS)需求,将H-CRANs网络下的资源分配以及能源管理问题建立为一个以最大化服务提供商平均净收益为目标的受限无穷时间马尔科夫决策过程(CMDP)。然后,使用拉格朗日乘子法将所提CMDP问题转换为一个非受限的马尔科夫决策过程(MDP)问题。最后,因为行为空间与状态空间都是连续值集合,因此该文利用深度强化学习解决上述MDP问题。仿真结果表明,该文所提算法可有效保证用户QoS及能量可持续性的同时,提升了服务提供商的平均净收益,降低了能耗。 展开更多
关键词 异构云无线接入 混合能源 资源分配 能源管理 深度强化学习
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异构云无线接入网下基于功率域NOMA的能效优化算法 被引量:5
12
作者 唐伦 李子煜 +1 位作者 管令进 陈前斌 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第6期1706-1714,共9页
针对异构云无线接入网络的频谱效率和能效问题,该文提出一种基于功率域-非正交多址接入(PDNOMA)的能效优化算法。首先,该算法以队列稳定和前传链路容量为约束,联合优化用户关联、功率分配和资源块分配,并建立网络能效和用户公平的联合... 针对异构云无线接入网络的频谱效率和能效问题,该文提出一种基于功率域-非正交多址接入(PDNOMA)的能效优化算法。首先,该算法以队列稳定和前传链路容量为约束,联合优化用户关联、功率分配和资源块分配,并建立网络能效和用户公平的联合优化模型;其次,由于系统的状态空间和动作空间都是高维且具有连续性,研究问题为连续域的NP-hard问题,进而引入置信域策略优化(TRPO)算法,高效地解决连续域问题;最后,针对TRPO算法的标准解法产生的计算量较为庞大,采用近端策略优化(PPO)算法进行优化求解,PPO算法既保证了TRPO算法的可靠性,又有效地降低TRPO的计算复杂度。仿真结果表明,该文所提算法在保证用户公平性约束下,进一步提高了网络能效性能。 展开更多
关键词 异构云无线接入网络 资源分配 网络能效 深度强化学习
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边缘增强H-CRAN中能耗感知的资源分配机制 被引量:1
13
作者 吕翊 王焰斌 +2 位作者 张鸿 王汝言 张普宁 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期67-78,107,共13页
针对目前移动边缘计算增强异构云无线接入网中的设备能耗高、资源利用率低以及用户服务质量恶化等不足之处,从频谱资源与计算资源的角度出发,提出了一种基于能耗感知的通信与计算资源分配机制。首先将网络吞吐量作为收入,能耗作为成本支... 针对目前移动边缘计算增强异构云无线接入网中的设备能耗高、资源利用率低以及用户服务质量恶化等不足之处,从频谱资源与计算资源的角度出发,提出了一种基于能耗感知的通信与计算资源分配机制。首先将网络吞吐量作为收入,能耗作为成本支出,建立起了服务提供商视角的利润模型框架。为了避免由于资源分配不均导致的边缘服务器资源浪费或过载,首先通过分析用户到来的各项服务请求,并利用稀疏矩阵算法合理分配频谱资源使网络吞吐量得到提升,而针对计算资源则设计了一种启发式算法,以确定用户关联和用户计算资源需求量,使每个边缘服务器都能得到充分利用;并基于资源利用的结果并结合考虑光纤前传链路容量约束,可以动态部署移动边缘计算服务器于宏基站或者远端射频头处以降低设备开销。针对不同参数指标与一天不同时刻服务请求情况的仿真结果表明,所提机制能有效地提高网络吞吐量、减少网络能耗并降低光纤前传链路的阻塞概率,相较于其他算法在各项指标上均有显著提升。 展开更多
关键词 异构云无线接入 节能 移动边缘计算 资源分配
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基于非合作博弈的异构融合网络非单调性选择策略研究 被引量:1
14
作者 郭洪尧 张新 +1 位作者 贺云璐 张雯 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第8期2450-2453,共4页
异构网络融合是下一代网络发展的必然趋势,网络技术接入形式的多样化使得含有多网络接入端口的用户终端可以自主地选择最合适的接入网络获取服务。给出了一种异构网络中的接入网络选择的策略,首先说明了用户对服务质量需求的非单调性,... 异构网络融合是下一代网络发展的必然趋势,网络技术接入形式的多样化使得含有多网络接入端口的用户终端可以自主地选择最合适的接入网络获取服务。给出了一种异构网络中的接入网络选择的策略,首先说明了用户对服务质量需求的非单调性,同时根据博弈论的方法建立用户和网络之间的非合作博弈模型,通过模型求解,确定了均衡网络和用户双方利益的优化策略。该接入网络选择策略可以帮助用户选择最合适的接入网络,为异构网络融合系统的QoS标准制定提供依据。仿真结果表明,该选择策略可以满足不同场景下用户不同等级的服务需求,并且可以均衡用户和网络双方的利益,最终达到共赢的目的。 展开更多
关键词 异构网络接入选择 非单调性服务质量 非合作博弈
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异构云无线接入网络中的波束成形算法 被引量:1
15
作者 左加阔 杨龙祥 鲍楠 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第8期45-53,共9页
针对现有异构云无线接入网络的研究主要集中在单个蜂窝网络场景,仅考虑了蜂窝网络内部干扰,忽略了蜂窝网络间干扰的问题,研究了多个蜂窝网络共存场景下的H-CRAN,通过最大化系统总传输速率,对宏基站和无线远端射频单元的波束成形向量进... 针对现有异构云无线接入网络的研究主要集中在单个蜂窝网络场景,仅考虑了蜂窝网络内部干扰,忽略了蜂窝网络间干扰的问题,研究了多个蜂窝网络共存场景下的H-CRAN,通过最大化系统总传输速率,对宏基站和无线远端射频单元的波束成形向量进行联合优化。基于交替优化算法和拉格朗日对偶方法,提出了一种MBS和RRH波束成形向量联合优化算法。首先将原优化问题分解为2个子优化问题,然后通过迭代的求解这2个子优化问题得到原优化问题的最终解。另外,根据拉格朗日对偶方法推导出了MBS和RRH波束成形向量的闭式表达式。在仿真实验中,将所提算法与其他波束成形算法进行了比较,实验结果证明,所提算法能够较好地改善系统传输速率。 展开更多
关键词 异构云无线接入网络 波束成形 交替优化 多天线技术
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基于NOMA异构云无线接入网的联合子信道和功率分配算法
16
作者 顾兆伟 江凌云 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第9期2804-2811,共8页
针对基于NOMA异构云无线接入网中增加网络效用需要以更高的能源消耗为代价,从而导致能源效率低的问题,提出了一种联合子信道和功率分配方案。首先,该方案定义网络效用和电网能源成本之间的差值为系统收益,考虑了最大传输功率、能量收集(... 针对基于NOMA异构云无线接入网中增加网络效用需要以更高的能源消耗为代价,从而导致能源效率低的问题,提出了一种联合子信道和功率分配方案。首先,该方案定义网络效用和电网能源成本之间的差值为系统收益,考虑了最大传输功率、能量收集(energy harvesting,EH)电池容量、用户最小数据速率需求和跨层干扰阈值等约束,以最大化系统收益为目标建立优化问题;然后,采用贪心算法给用户配对并分配子信道,实现低复杂度次优解;最后,利用基于交替方向乘子法的拉格朗日最大化方法优化了功率分配。仿真结果表明,与NOMA系统中未配备EH单元的方案相比,系统收益提高了约18.8%;与OFDMA系统中配备EH单元的方案相比,系统收益提高了约11.8%。 展开更多
关键词 异构云无线接入 NOMA 混合能源 子信道分配 功率分配
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混合能源供应异构云无线接入网的功率分配和能源协作算法 被引量:1
17
作者 顾兆伟 江凌云 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2021年第5期45-52,共8页
5G异构云无线接入网(H⁃CRAN)架构下能源消耗大幅增加,考虑采用混合能源(电网和可再生能源)供电,针对如何有效利用可再生能源,提高能源效率(EE)的问题,提出了一种联合功率分配和能源协作的优化算法。首先,该算法考虑到可再生能源到达的... 5G异构云无线接入网(H⁃CRAN)架构下能源消耗大幅增加,考虑采用混合能源(电网和可再生能源)供电,针对如何有效利用可再生能源,提高能源效率(EE)的问题,提出了一种联合功率分配和能源协作的优化算法。首先,该算法考虑到可再生能源到达的波动性和用户服务质量(QoS)需求,联合基站功率分配和基站间的能源协作,以系统的能源效率最大为目标,然后采用拉格朗日对偶分解和元启发式方法求解该问题,此外,还利用了Dinkelbach的方法降低了算法复杂度,提高了收敛速度。仿真结果表明,该算法采用能源协作,电网能源消耗减少了约10%,系统EE提高了约12%。 展开更多
关键词 5G 异构云无线接入 混合能源 功率分配 能源协作
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异构无线网络可证安全的接人认证和密钥交换协议
18
作者 蒋军 何晨 蒋铃鸽 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第B12期2294-2300,共7页
针对异构网络模型BRAIN(Broadband Radio Access for IP based Network)中的安全第一跳通信,提出一种新的基于Canetti-Krawczyk(CK)可证安全模型的双向认证和密钥交换协议.根据该模型方法,首先构造并证明了一种理想环境下的混合... 针对异构网络模型BRAIN(Broadband Radio Access for IP based Network)中的安全第一跳通信,提出一种新的基于Canetti-Krawczyk(CK)可证安全模型的双向认证和密钥交换协议.根据该模型方法,首先构造并证明了一种理想环境下的混合密钥交换协议HKE;然后利用现有安全的消息传输认证器构造一个适合BRAIN网络安全第一跳的认证器.最后利用该认证器自动编译理想的HKE协议,得到可证安全和实际可行的PHKE协议.分析比较表明,该协议更安全有效. 展开更多
关键词 可证安全 安全密钥交换 认证器 异构无线接入 混合密钥交换协议 BRAIN
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业务驱动的密集移动终端网络资源预留方法
19
作者 何芬 程良伦 王涛 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第9期87-94,共8页
为提高密集移动终端商圈区域的终端服务质量,提出一种基于业务驱动资源预留的密集移动终端网络接入方法。根据网络属性、终端运动预测轨迹和业务类型,为高优先级业务终端预留资源量,在尽可能少牺牲低优先级业务服务质量的前提下,使高优... 为提高密集移动终端商圈区域的终端服务质量,提出一种基于业务驱动资源预留的密集移动终端网络接入方法。根据网络属性、终端运动预测轨迹和业务类型,为高优先级业务终端预留资源量,在尽可能少牺牲低优先级业务服务质量的前提下,使高优先级业务终端获得稳定可靠的网络服务,并通过时间触发公平机制保障低优先级业务终端的网络接入资源。仿真结果表明,该方法不仅能够保障高优先级业务移动终端在异构网络中的接入质量,提高网络资源利用率,而且可以降低热点高容量场景下低优先级业务终端的接入失败率,改善用户体验质量。 展开更多
关键词 密集移动终端 异构网络接入 业务驱动 运动轨迹预测 资源预留
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基于模糊理论的增强型AHP终端选择算法的研究
20
作者 张蕾 田辉 Stephan Steglich 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第11期1124-1130,共7页
针对异构无线通信网络的发展趋势及其负载控制的执行,利用复杂系统中端到端重配置管理能力,结合模糊理论中的决策算法,提出了一种基于模糊理论的增强型多目标决策层次分析法(AHP)终端选择算法——AHP-TS,该算法将可重配置系统中的差异... 针对异构无线通信网络的发展趋势及其负载控制的执行,利用复杂系统中端到端重配置管理能力,结合模糊理论中的决策算法,提出了一种基于模糊理论的增强型多目标决策层次分析法(AHP)终端选择算法——AHP-TS,该算法将可重配置系统中的差异性和不精确性模糊化为相应隶属函数的隶属度,以实现更加及时有效的负载调控,进一步提升系统性能。理论分析和仿真所得出的结果均显示,在平衡可重配置系统中具有重叠覆盖的异构无线通信网络间的业务负荷中,此算法可以更好地实现不同负载条件下系统性能与管理开销间的折中,提高用户满意度。 展开更多
关键词 异构无线接入技术 端到端重配置 负载控制 终端选择算法 多目标模糊决策
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