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云计算下基于启发式混合算法的工作流调度研究
1
作者
徐文忠
彭志平
左敬龙
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2015年第4期129-133,共5页
针对当前云环境中资源利用率不高,节点负载不均衡的问题,提出了一种基于遗传算法的启发式混合算法用于工作流调度.该算法首先基于图的拓扑结构将任务按优先级排序,然后融合Best-Fit方法创建最优初始种群,最终结合交叉和变异操作来获得...
针对当前云环境中资源利用率不高,节点负载不均衡的问题,提出了一种基于遗传算法的启发式混合算法用于工作流调度.该算法首先基于图的拓扑结构将任务按优先级排序,然后融合Best-Fit方法创建最优初始种群,最终结合交叉和变异操作来获得最佳解决方案.通过在CloudSim环境下的仿真分析和比较,该算法在任务完成时间、负载均衡率以及加速比方面都优于其他算法.
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关键词
异构
分布式计算
系统
云
计算
工作流调度
启发式
遗传算法
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职称材料
题名
云计算下基于启发式混合算法的工作流调度研究
1
作者
徐文忠
彭志平
左敬龙
机构
江苏科技大学计算机科学与工程学院
广东石油化工学院计算机与电子信息学院
出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2015年第4期129-133,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61272382)
广东省自然科学基金资助项目(S2012010009963)
广东省高等学校科技创新项目(2013KJCX0132)
文摘
针对当前云环境中资源利用率不高,节点负载不均衡的问题,提出了一种基于遗传算法的启发式混合算法用于工作流调度.该算法首先基于图的拓扑结构将任务按优先级排序,然后融合Best-Fit方法创建最优初始种群,最终结合交叉和变异操作来获得最佳解决方案.通过在CloudSim环境下的仿真分析和比较,该算法在任务完成时间、负载均衡率以及加速比方面都优于其他算法.
关键词
异构
分布式计算
系统
云
计算
工作流调度
启发式
遗传算法
Keywords
heterogeneous distributed computing systems
cloud computing
workflow scheduling
heuristic
genetic algorithm
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
云计算下基于启发式混合算法的工作流调度研究
徐文忠
彭志平
左敬龙
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2015
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