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棉花中异性纤维专题综述 被引量：27
1
作者 王新龙 李娜 《中国棉花加工》 2002年第5期29-30,48,共3页
2002年8月底召开的全国棉花工作电视电话会议上特别指出,今年的棉花工作,要突出解决好异性纤维混入棉花的问题。并指出具体的应对措施。国务院有关领导对此也高度重视。因此,异性纤维问题这一老生长谈的问题又一次引起了我们的重视。而... 2002年8月底召开的全国棉花工作电视电话会议上特别指出,今年的棉花工作,要突出解决好异性纤维混入棉花的问题。并指出具体的应对措施。国务院有关领导对此也高度重视。因此,异性纤维问题这一老生长谈的问题又一次引起了我们的重视。而且,在棉花质量标准日臻完善和严格的形势下,这已成为棉花行业关注的焦点。为此,本刊编辑部针对这一问题,开设异性纤维专栏,与大家共同探讨、解决异纤问题,集众之所长,以谋解之良方(请踊跃投稿)! 展开更多
关键词 棉花 异性纤维 棉花纺织企业 质量管理 综述
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纤维红外吸收特性及其在皮棉杂质检测中的应用 被引量：24
2
作者 郏东耀 丁天怀 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期104-108,共5页
皮棉异性纤维杂质检测技术是近几年来国内外研究的难点。为有效检测皮棉中与棉纤维外观极其相似的异性纤维杂质,提出了一种显微近红外成像方法用于检测皮棉中异性纤维。该方法将棉纤维与异性纤维在特定红外波段的吸收特性差别,转化为近... 皮棉异性纤维杂质检测技术是近几年来国内外研究的难点。为有效检测皮棉中与棉纤维外观极其相似的异性纤维杂质,提出了一种显微近红外成像方法用于检测皮棉中异性纤维。该方法将棉纤维与异性纤维在特定红外波段的吸收特性差别,转化为近红外光谱成像系统中两者的灰度、形态图像特征差别,通过显微光路对图像特征差别放大,利用图像分割技术将异性纤维目标分割出来。试验结果表明,采用显微近红外成像方法捕获的图像中,异性纤维灰度、形态特征明显,其检测结果与实际相符,此方法可有效识别皮棉中异性纤维杂质。 展开更多
关键词 异性纤维 红外吸收特性 显微近红外成像 图像处理
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皮棉异性纤维剔除系统设计 被引量：28
3
作者 李碧丹 丁天怀 郏东耀 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期107-110,共4页
设计了一种基于机器视觉的皮棉异性纤维剔除系统,研究了异性纤维在线检测和剔除技术。为满足在线检测要求,提出了基于图像形态学理论的二进制图像腐蚀改进算法和高速气流喷吹的剔除方法。试验表明,在清洁皮棉的生产率为1000kg/h时,改进... 设计了一种基于机器视觉的皮棉异性纤维剔除系统,研究了异性纤维在线检测和剔除技术。为满足在线检测要求,提出了基于图像形态学理论的二进制图像腐蚀改进算法和高速气流喷吹的剔除方法。试验表明,在清洁皮棉的生产率为1000kg/h时,改进的图像处理算法对异性纤维达到95%的识别率,高速气流剔除异性纤维时,落棉率可以控制在4%。 展开更多
关键词 棉花 异性纤维 机器视觉
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高分辨率棉花异性纤维彩色图像的快速分割方法 被引量：31
4
作者 张馨 李道亮 +2 位作者 杨文柱 王金星 刘双喜 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期159-164,192,共7页
针对传统的图像分割方法较难分割棉花异性纤维的问题,提出了一种高分辨率棉花异性纤维彩色图像的快速分割方法。该方法通过改进的数学形态学的边缘检测方法得到灰度梯度图,再选取迭代过程中的最佳经验值得到最佳分割阈值,从而实现了灰... 针对传统的图像分割方法较难分割棉花异性纤维的问题,提出了一种高分辨率棉花异性纤维彩色图像的快速分割方法。该方法通过改进的数学形态学的边缘检测方法得到灰度梯度图,再选取迭代过程中的最佳经验值得到最佳分割阈值,从而实现了灰度梯度图的分割。实验结果表明,该方法可以直接对高分辨率棉花异性纤维彩色图像进行分割,且分割效果较好,并使此环节的计算速度提高2倍以上。 展开更多
关键词 棉花 异性纤维 高分辨率 形态学 图像分割
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利用纤维红外吸收特性的皮棉杂质检测新方法 被引量：24
5
作者 郏东耀 丁天怀 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期147-150,共4页
为有效检测出与棉纤维形态、颜色极其相似的异性纤维杂质,根据异性纤维与棉纤维近红外吸收特性的差别,提出近红外光谱成像方法检测皮棉异性纤维杂质.该方法分析近红外波段中异性纤维与棉纤维吸收特性差异随波长变化规律,确定了区分棉纤... 为有效检测出与棉纤维形态、颜色极其相似的异性纤维杂质,根据异性纤维与棉纤维近红外吸收特性的差别,提出近红外光谱成像方法检测皮棉异性纤维杂质.该方法分析近红外波段中异性纤维与棉纤维吸收特性差异随波长变化规律,确定了区分棉纤维与多种异性纤维的最佳波段的范围,建立红外光谱成像系统,将异性纤维近红外吸收特性转化为近红外图像中异性纤维图像特征,利用自适应图像增强和二值化图像处理,从皮棉背景中提取异性纤维.实验结果表明,该方法获取的异性纤维图像特征明显,检测结果与实际相符,此方法可有效识别皮棉中异性纤维杂质. 展开更多
关键词 红外吸收特性 皮棉 杂质检测 异性纤维 图像特征 近红外波段 近红外光谱 近红外图像 近红外吸收 棉纤维 纤维形态 变化规律 成像方法 成像系统 特性转化 图像处理 图像增强 检测结果 二值化 自适应
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棉花异性纤维图像分割方法 被引量：27
6
作者 杨文柱 李道亮 +2 位作者 魏新华 康玉国 李付堂 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期156-160,171,共6页
通过直方图分析,建立了适用于棉花异性纤维图像的增强模型;提出了改进Otsu法,并对Otsu方法的分割效果进行了深入分析。实验结果表明,所有棉花异性纤维图像的灰度直方图基本都呈单峰特性;所建的增强模型可以显著提高异性纤维目标与皮棉... 通过直方图分析,建立了适用于棉花异性纤维图像的增强模型;提出了改进Otsu法,并对Otsu方法的分割效果进行了深入分析。实验结果表明,所有棉花异性纤维图像的灰度直方图基本都呈单峰特性;所建的增强模型可以显著提高异性纤维目标与皮棉背景之间的对比度;改进Otsu法将最佳阈值的搜索范围从0255缩减到150230,使此环节的计算速度提高了2倍多。 展开更多
关键词 棉花 异性纤维 直方图分析 图像分割 改进OTSU法
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皮棉表面多类异性纤维的高光谱图像检测 被引量：24
7
作者 郭俊先 应义斌 +3 位作者 成芳 康玉国 李付堂 饶秀勤 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期355-360,共6页
为了考察高光谱成像技术检测多类异性纤维共存时的性能,也为其今后用于商业化皮棉质量评价,或在线皮棉杂质分拣提供研究基础,试验采集丙纶丝和毛发共存的样本高光谱图像。依据单一异性纤维分割的最佳波段图像,获得灰度平均和小波变换后... 为了考察高光谱成像技术检测多类异性纤维共存时的性能,也为其今后用于商业化皮棉质量评价,或在线皮棉杂质分拣提供研究基础,试验采集丙纶丝和毛发共存的样本高光谱图像。依据单一异性纤维分割的最佳波段图像,获得灰度平均和小波变换后融合图像。通过对比小波变换融合图像,灰度平均图像,以及全波段下主成分和独立成分得分图像,获得用于目标分割的最佳图像。采用最优特征集和分类树判别方法,判别最佳图像分割后的连通区域,剔除噪声点和假阳性。依据目标判定原则,训练集和独立验证集的异性纤维识别率分别为84.09%和75.86%。结果表明,高光谱图像能够检测多类共存的异性纤维,验证集中灰色、白色丙纶丝和黑色毛发识别率为100%,白色毛发识别率为0。 展开更多
关键词 图像识别 小波变换 分类 高光谱图像 皮棉 异性纤维 检测
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基于自动视觉检测的棉花异性纤维分类系统 被引量：20
8
作者 杨文柱 李道亮 +2 位作者 魏新华 康玉国 李付堂 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第12期177-181,227,共6页
为实现棉花异性纤维的在线识别,设计了一种基于自动视觉检测(AVI)的棉花异性纤维分类系统。该系统利用棉层生成器将待检测皮棉制成约2 mm厚的均匀薄层使其中的异性纤维更容易检测,利用彩色线扫描相机检测有色异性纤维,利用单色线扫描相... 为实现棉花异性纤维的在线识别,设计了一种基于自动视觉检测(AVI)的棉花异性纤维分类系统。该系统利用棉层生成器将待检测皮棉制成约2 mm厚的均匀薄层使其中的异性纤维更容易检测,利用彩色线扫描相机检测有色异性纤维,利用单色线扫描相机检测在紫外线激发下能产生荧光的白色异性纤维。采用多特征多分类器集成的模糊分类方法实现了对异性纤维的分类。实验表明,该系统对异性纤维的平均分类正确率可达到80%。 展开更多
关键词 棉花 异性纤维 分类 自动视觉检测 多分类器集成
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基于机器视觉的异性纤维检测系统 被引量：9
9
作者 冯显英 任长志 黄燕云 《山东大学学报（工学版）》 CAS 2006年第4期5-8,共4页
异性纤维杂质检测技术是近几年来国内外研究的热点,给出了基于机器视觉的异性纤维检测系统框架,并对系统各个模块关键技术进行了阐述.为了有效清除异性纤维,提出了一种彩色聚色分割方法用于检测皮棉中的异性纤维.实验结果表明,此方法可... 异性纤维杂质检测技术是近几年来国内外研究的热点,给出了基于机器视觉的异性纤维检测系统框架,并对系统各个模块关键技术进行了阐述.为了有效清除异性纤维,提出了一种彩色聚色分割方法用于检测皮棉中的异性纤维.实验结果表明,此方法可以有效的检测皮棉中的异性纤维. 展开更多
关键词 异性纤维 机器视觉 面向对象 图像处理与识别
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应用聚类统计分析的棉花异纤图形检测算法 被引量：14
10
作者 杜玉红 王加富 +2 位作者 蒋秀明 周国庆 罗永恒 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期135-139,共5页
在棉纺企业原棉异性纤维剔除工艺过程中,异性纤维种类及特征多样,难以构造统一的识别模型,为此,提出了一种基于聚类统计分析的棉花异性纤维图形检测算法。通过获取原棉纤维及异性纤维在RGB颜色模型空间的各分量值,进行数值聚类统计分析... 在棉纺企业原棉异性纤维剔除工艺过程中,异性纤维种类及特征多样,难以构造统一的识别模型,为此,提出了一种基于聚类统计分析的棉花异性纤维图形检测算法。通过获取原棉纤维及异性纤维在RGB颜色模型空间的各分量值,进行数值聚类统计分析,采用RGB彩色图像阈值聚类统计分类的方法将获取的图片信息分为3类,进而判断有无异性纤维,再经过形态学等预处理修缮图像,对棉花中异性纤维的特征进行提取,较准确地得到异性纤维的面积、质心坐标和周长等参数,为异性纤维的清除提供条件。实验结果表明,该算法能较准确地识别异性纤维。 展开更多
关键词 异性纤维 RGB颜色模型 统计分类 特征提取
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基于BP网络的棉花中异性纤维识别算法 被引量：11
11
作者 郭彩霞 袁建畅 金守峰 《西安工程科技学院学报》 2006年第5期542-544,共3页
针对原棉中的异性纤维种类繁多、特征各异,很难建立一个统一的异性纤维识别模型问题.提出了应用神经网络识别异性纤维的算法.在RGB颜色空间下,提取原棉图像中每个像素的R、G、B分量,采用统计纹理分析方法,计算R、G、B分量的纹理强度信... 针对原棉中的异性纤维种类繁多、特征各异,很难建立一个统一的异性纤维识别模型问题.提出了应用神经网络识别异性纤维的算法.在RGB颜色空间下,提取原棉图像中每个像素的R、G、B分量,采用统计纹理分析方法,计算R、G、B分量的纹理强度信息作为特征值.用MATLAB软件创建BP网络识别模型,对有代表性的原棉图像进行识别实验.实验结果表明该算法可以有效地识别出原棉中存在的有色和无色异性纤维. 展开更多
关键词 异性纤维 BP神经网络 RGB颜色空间
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基于改进蚁群算法的棉花异性纤维目标特征选择方法 被引量：14
12
作者 赵学华 李道亮 +3 位作者 杨文柱 陈桂芬 于合龙 张馨 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期168-173,共6页
为提高基于机器视觉的棉花异性纤维在线分类的精度和速度,提出一种基于改进蚁群算法的棉花异性纤维图像目标特征选择方法。采用初始选择概率预处理方案,设置特征初始概率,降低了冗余特征影响,缩短了算法搜索时间;利用分段变异运算及取... 为提高基于机器视觉的棉花异性纤维在线分类的精度和速度,提出一种基于改进蚁群算法的棉花异性纤维图像目标特征选择方法。采用初始选择概率预处理方案,设置特征初始概率,降低了冗余特征影响,缩短了算法搜索时间;利用分段变异运算及取优舍劣策略,对棉花异性纤维的颜色、纹理、形状3类特征进行分段变异,避免了算法局部收敛,选出了全局最优特征集。实验结果表明,改进的蚁群算法比基本蚁群算法优化能力更强,搜索时间更短,优化得到的棉花异性纤维特征子集的特征个数比原特征集减少了2/3,分类正确率由84%提高到93%。 展开更多
关键词 棉花 异性纤维 图像处理 特征选择 蚁群算法
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基于机器视觉的棉纺异纤清除系统 被引量：13
13
作者 汪海涛 朱邦太 李勋 《河南科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2009年第1期14-17,共4页
异性纤维检测清除技术是近几年来国内外研究的热点。本文给出了基于机器视觉的异性纤维清除系统框架,提出了灰度结合非线性阈值判断的算法用于检测皮棉中的异性纤维。实验结果表明,该方法有效地清除皮棉中的异性纤维,并提高了系统的清... 异性纤维检测清除技术是近几年来国内外研究的热点。本文给出了基于机器视觉的异性纤维清除系统框架,提出了灰度结合非线性阈值判断的算法用于检测皮棉中的异性纤维。实验结果表明,该方法有效地清除皮棉中的异性纤维,并提高了系统的清除率。 展开更多
关键词 异性纤维 RGB颜色模型 机器视觉 非线性参数
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基于改进遗传算法的棉花异性纤维目标特征选择 被引量：13
14
作者 杨文柱 李道亮 +2 位作者 魏新华 康玉国 李付堂 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期173-178,共6页
为提高基于机器视觉的棉花异性纤维在线分类的精度和速度,提出了一种基于改进遗传算法的特征选择方法。采用分段式染色体管理方案实现对多质特征空间局部化管理;利用分段交叉和变异算子避免出现无效染色体,提高搜索效率;通过自适应调整... 为提高基于机器视觉的棉花异性纤维在线分类的精度和速度,提出了一种基于改进遗传算法的特征选择方法。采用分段式染色体管理方案实现对多质特征空间局部化管理;利用分段交叉和变异算子避免出现无效染色体,提高搜索效率;通过自适应调整交叉和变异概率实现强搜索能力和快收敛速度的动态平衡。实验结果表明,该方法比基本遗传算法搜索能力更强、收敛速度更快,所得最优特征子集较小,更适用于棉花异性纤维在线分类。 展开更多
关键词 棉花 异性纤维 特征选择 改进遗传算法
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基于深度学习的籽棉中异性纤维检测方法 被引量：13
15
作者 何晓昀 韦平 +3 位作者 张林 邓斌攸 潘云峰 苏真伟 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第6期131-135,共5页
针对籽棉图像阴影多、常规图像处理方法难于识别的问题,以去除棉叶、棉壳等有机杂物的籽棉为样本,将不同颜色、形状、尺寸的12种常见异性纤维和籽棉样本随机地分布在运转中的传送带上,采用线扫描相机获得发光二极管(LED)照明的籽棉图像... 针对籽棉图像阴影多、常规图像处理方法难于识别的问题,以去除棉叶、棉壳等有机杂物的籽棉为样本,将不同颜色、形状、尺寸的12种常见异性纤维和籽棉样本随机地分布在运转中的传送带上,采用线扫描相机获得发光二极管(LED)照明的籽棉图像520张,"LED+线激光"双光源照明的籽棉图像1 148张。然后采用由13个卷积层、13个采样层和4个池化层构成的Faster RCNN深度学习人工神经网络,对2种成像方法获得的籽棉图像进行基于人工智能的网络训练,再进行异性纤维检测验证。实验数据表明,LED照明和"LED+线激光"双光源照明条件下,籽棉图像中的异性纤维的检出率分别达到了90.3%和86.7%,特别是LED照明条件下对白色异性纤维进行识别,其识别率由5.9%提升到了90.3%。 展开更多
关键词 籽棉 异性纤维 深度学习 人工智能 图像处理
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开清棉生产线异纤清除机使用情况分析 被引量：10
16
作者 田晓静 《上海纺织科技》 北大核心 2007年第1期20-21,共2页
介绍了异纤清除机技术特点及其在开清棉生产线上的安装使用经验,分析了异纤清除效果及使用环境对清除效果的影响,认为清除效率受多种因素影响,但开清棉或清梳联阶段使用异纤清除机后能大大降低异纤的扩散。
关键词 棉纺 异性纤维 检测 清除效率 开清棉
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异性纤维用仪器测定的可行性分析 被引量：8
17
作者 李强 《中国棉花加工》 2001年第6期31-32,共2页
关键词 棉花检验 异性纤维 仪器测定 可行性分析
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纺织异性纤维及其控制措施 被引量：9
18
作者 杜沁 冯万众 《棉纺织技术》 CAS CSCD 北大核心 2000年第6期19-22,共4页
分析了纺织异性纤维的产生与危害 ,并提出对策 ,认为棉花在采摘、收购、加工环节的预防把关 ,增加原棉分拣工序和建立全流程各工序异性纤维检验体系 ,把异性纤维列入棉花和有关纺织品的质量评定是解决异性纤维之关键。
关键词 异性纤维 异纤疵 危害 棉纺织 质量控制
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优选清纱参数减少异性纤维的实践 被引量：12
19
作者 赵阳 肖琴 +1 位作者 冯文 王照旭 《棉纺织技术》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期54-56,共3页
探讨异性纤维的控制措施。阐述了异性纤维的来源和控制方法,重点介绍了络筒工序采用电子清纱器对异性纤维进行控制的方法,并对异性纤维纱疵清纱参数进行了优化。指出:运用电子清纱器的清除异性纤维功能,并对异性纤维的清纱参数进行合理... 探讨异性纤维的控制措施。阐述了异性纤维的来源和控制方法,重点介绍了络筒工序采用电子清纱器对异性纤维进行控制的方法,并对异性纤维纱疵清纱参数进行了优化。指出:运用电子清纱器的清除异性纤维功能,并对异性纤维的清纱参数进行合理设置和优化,不仅能够较好的控制产品中的异性纤维含量,而且还能在一定程度上达到提高生产效率的目的。 展开更多
关键词 异性纤维 纱疵 电子清纱器 纱疵分级 清纱参数
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改进Faster RCNN模型在棉花异性纤维识别中的应用 被引量：12
20
作者 杜玉红 董超群 +2 位作者 赵地 任维佳 蔡文超 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2020年第12期124-133,共10页
采用深度学习方法对棉花中的异性纤维进行分类识别.首先建立异性纤维数据集,针对异性纤维尺寸和形状多样性的特点,采用基于Faster RCNN的目标识别框架,以RseNet-50代替原始的VGG16作为异性纤维分类模型的特征提取网络,并采用k-means++... 采用深度学习方法对棉花中的异性纤维进行分类识别.首先建立异性纤维数据集,针对异性纤维尺寸和形状多样性的特点,采用基于Faster RCNN的目标识别框架,以RseNet-50代替原始的VGG16作为异性纤维分类模型的特征提取网络,并采用k-means++聚类算法对候选框生成尺寸进行改进;然后对模型进行训练,实现棉花中异性纤维的分类和定位.训练后的模型在验证集上的准确率达到94.24%,精度为98.16%,召回率为95.93%,精确率和召回率的调和平均数(F1分数)为0.970.对比改进前、后模型对异性纤维的识别效果,改进后的模型在小尺寸、大长宽比和密集出现的情况具有更好的识别效果,相对于原始模型,其准确率、精度、召回率和F1分数分别提高了3.21%、0.90%、2.51%和0.017. 展开更多
关键词 图像处理 异性纤维 深度学习 目标识别 Faster RCNN k-means++
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