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题名中国核心CPI随机游走识别和异常点分析
被引量:4
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作者
顾光同
许冰
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机构
浙江工商大学经济统计与数量经济研究所
浙江农林大学理学院
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出处
《数量经济技术经济研究》
CSSCI
北大核心
2016年第12期144-158,共15页
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基金
国家自然科学基金(71403247)
全国统计科学研究计划项目(2013LY123
+6 种基金
2013LZ15
2015LZ53)
浙江省哲学社会科学基金(14NDJC143YB)
浙江省高校人文社科重点基地(统计学
应用经济学)
浙江省教育厅项目(Y201223259)
浙江省国内访学项目(FX2014035)的资助
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文摘
核心CPI能更真实地反映宏观经济运行趋势。然而,如何测算核心CPI一直备受关注。本文构建了一组带有异常因子的随机游走模型,利用MCMC法和Gibbs抽样,对时变参数进行估计,不仅从CPI中分离出核心CPI,而且对非核心CPI,通过捕捉到的异常点,发现与中国政策效应相吻合。本文仅利用了中国单一的CPI数据,不需要CPI子类权重测算及其再分配。进一步,通过与Wind核心CPI比较,以及Marques等(2003)核心CPI评价方法的检验,发现本文的核心CPI更具合理性和科学性。
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关键词
通货膨胀
核心CPI
随机游走识别
异常点分析
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Keywords
Inflation
Core Consumer Price Index
Random Walk Identification
Outlier Analysis
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分类号
F224.0
[经济管理—国民经济]
C813
[社会学—统计学]
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题名异常点分析法在案件侦查中的应用研究
被引量:1
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作者
曹帅
李文娟
马民
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机构
中国人民武装警察部队学院
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出处
《北京警察学院学报》
2014年第6期45-48,共4页
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文摘
异常点是统计学领域中的一个重要术语,是与其他数据有着显著不同的数据点。同样,在案件侦查过程中也有这样的异常点,因此将异常点分析法引入案件侦查工作中,通过比对、分析案件相关数据,发现异常点,能为侦查案件提供方向,提高侦查案件的效率。
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关键词
异常点分析法
案件侦查
应用研究
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Keywords
outlier analysis method
case investigation
application research
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分类号
D918
[政治法律—法学]
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