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基于改进KNN算法的交通流异常数据修复方法
被引量：
14
1
作者
秦一菲
马明辉
+2 位作者
王岩松
郭辉
张亮
《计算机测量与控制》
2018年第12期180-184,共5页
交通流数据分析是交通规划、控制、管理等工作实施的基础;交通流数据异常会给交通状态辨识及交通管理和控制带来困扰,不利于交通领域各方面研究及工作的开展;因此,对异常数据进行修复具有必要性;为了提高交通流异常数据修复精度,进一步...
交通流数据分析是交通规划、控制、管理等工作实施的基础;交通流数据异常会给交通状态辨识及交通管理和控制带来困扰,不利于交通领域各方面研究及工作的开展;因此,对异常数据进行修复具有必要性;为了提高交通流异常数据修复精度,进一步改善交通数据质量,构建了基于改进K近邻(K-Nearest Neighbor,KNN)算法的交通流异常数据修复模型;通过对KNN基础模型中k值和状态向量进行优选、提出距离占比的近邻值权重选取方式,实现对其模型的改进;为了验证模型的有效性,采用实测交通流数据进行实验分析;实验结果表明,改进的KNN数据修复模型具有更高的修复精度,其平均相对误差为9.88%,能够有效改善数据质量,为智能交通控制体系提供基础数据支持。
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关键词
交通流
异常
数据
修复
KNN算法
近邻值
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职称材料
南海巴士海峡三维OBS探测的异常数据恢复
被引量：
14
2
作者
张佳政
丘学林
+3 位作者
赵明辉
游庆瑜
贺恩远
王强
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第4期1529-1538,共10页
为了探明南海东北部马尼拉俯冲带北段的地壳结构属性,2016年4—6月,"实验2"号科考船执行基金委共享航次,在巴士海峡区域实施三维海底地震仪(OBS)深地震探测实验.实验总共投放48台国产便携式OBS,最终回收41台,放炮测线长2300km...
为了探明南海东北部马尼拉俯冲带北段的地壳结构属性,2016年4—6月,"实验2"号科考船执行基金委共享航次,在巴士海峡区域实施三维海底地震仪(OBS)深地震探测实验.实验总共投放48台国产便携式OBS,最终回收41台,放炮测线长2300km,有效放炮10800次,获得了宝贵的第一手数据资料.但初步处理显示,新研发的25台OBS数据异常,未能识别有效震相,给后续计算模拟带来极大困难.为此,本文对异常数据进行了深入分析,通过数据格式检查、导航放炮时间查对、相邻台站信号对比、外部时间和内部时间分析等手段,发现数据异常的原因是采样间隔发生了变化,由设置的4.0ms变为实际的4.5ms,导致内部时间出错,无法正确裁截和对齐震相.新版仪器为节能优化,调低了CPU主频,导致在较高采样率情况下,实际采样间隔比预设要长,这是造成数据异常的主要原因.通过修正采样间隔和数据重采样的方法,我们成功恢复了异常数据,获得了清晰的地震剖面.此项研究不仅挽救了宝贵的地震数据,为下一步地壳结构研究提供数据基础,而且提升了国家基金委共享航次的科学意义,可为今后国产仪器的研发和使用提供重要参考.
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关键词
异常
数据
修复
海底地震仪
三维探测
巴士海峡
南海
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职称材料
不同输入变量对光伏功率异常数据修复的影响分析
被引量：
1
3
作者
高冰
李国翊
高丽娟
《河北电力技术》
2024年第1期72-76,共5页
光伏电站及分布式光伏设备输出功率数据记录因量测设备异常、通信故障、信号干扰等因素会出现异常,影响电网决策。因此,本文提出基于遗传算法优化初值的反向传播神经网络,利用GA-BP神经网络进行异常数据修复,建立线性内插法数据修复模...
光伏电站及分布式光伏设备输出功率数据记录因量测设备异常、通信故障、信号干扰等因素会出现异常,影响电网决策。因此,本文提出基于遗传算法优化初值的反向传播神经网络,利用GA-BP神经网络进行异常数据修复,建立线性内插法数据修复模型作为对照组,研究了以数值气象记录(辐照强度、气温、相对湿度、风速及风向)、天气类型、邻近相似电站功率等参数的不同组合作为神经网络的输入变量对修复效果的影响。实例分析表明,采用全部的输入变量可取得较好的修复效果。
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关键词
光伏发电
人工神经网络
异常
数据
修复
遗传算法
输入变量
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职称材料
结构健康监测异常数据修复应用研究
被引量：
1
4
作者
刘阳
桑永春
+1 位作者
刘晓
杨芸
《物联网技术》
2018年第9期48-50,共3页
随着实时、无线、智慧型在线监测技术在土木工程领域应用的需求加大,监测数据呈现海量级增长,不稳定异常数据给决策的准确性带来了巨大挑战。对目前的一些异常数据方法进行了阐述。重点讨论了结构健康监测中异常数据产生的原因及修复策...
随着实时、无线、智慧型在线监测技术在土木工程领域应用的需求加大,监测数据呈现海量级增长,不稳定异常数据给决策的准确性带来了巨大挑战。对目前的一些异常数据方法进行了阐述。重点讨论了结构健康监测中异常数据产生的原因及修复策略。采用异常数据修复方法对体育馆结构健康监测实例进行分析和验证,结果表明基于数据驱动方法对应力监测数据进行修复是可行的,文中同时还探讨了数据修复方法的应用前景。
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关键词
健康监测
异常
数据
修复
应力监测
土木工程
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职称材料
题名
基于改进KNN算法的交通流异常数据修复方法
被引量：
14
1
作者
秦一菲
马明辉
王岩松
郭辉
张亮
机构
上海工程技术大学汽车工程学院
出处
《计算机测量与控制》
2018年第12期180-184,共5页
基金
国家自然科学基金项目(51675324)
上汽基金项目(1523)
文摘
交通流数据分析是交通规划、控制、管理等工作实施的基础;交通流数据异常会给交通状态辨识及交通管理和控制带来困扰,不利于交通领域各方面研究及工作的开展;因此,对异常数据进行修复具有必要性;为了提高交通流异常数据修复精度,进一步改善交通数据质量,构建了基于改进K近邻(K-Nearest Neighbor,KNN)算法的交通流异常数据修复模型;通过对KNN基础模型中k值和状态向量进行优选、提出距离占比的近邻值权重选取方式,实现对其模型的改进;为了验证模型的有效性,采用实测交通流数据进行实验分析;实验结果表明,改进的KNN数据修复模型具有更高的修复精度,其平均相对误差为9.88%,能够有效改善数据质量,为智能交通控制体系提供基础数据支持。
关键词
交通流
异常
数据
修复
KNN算法
近邻值
Keywords
traffic flow
abnormal data recovery
KNN algorithm
near neighbor
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
下载PDF
职称材料
题名
南海巴士海峡三维OBS探测的异常数据恢复
被引量：
14
2
作者
张佳政
丘学林
赵明辉
游庆瑜
贺恩远
王强
机构
中国科学院边缘海与大洋地质重点实验室中国科学院南海海洋研究所
中国科学院大学
中国科学院油气资源研究重点实验室中国科学院地质与地球物理研究所
出处
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第4期1529-1538,共10页
基金
国家自然科学基金项目(91428204,41606064,41674092,91428205)
中国科学院先导专项B(XDB06030202)联合资助
文摘
为了探明南海东北部马尼拉俯冲带北段的地壳结构属性,2016年4—6月,"实验2"号科考船执行基金委共享航次,在巴士海峡区域实施三维海底地震仪(OBS)深地震探测实验.实验总共投放48台国产便携式OBS,最终回收41台,放炮测线长2300km,有效放炮10800次,获得了宝贵的第一手数据资料.但初步处理显示,新研发的25台OBS数据异常,未能识别有效震相,给后续计算模拟带来极大困难.为此,本文对异常数据进行了深入分析,通过数据格式检查、导航放炮时间查对、相邻台站信号对比、外部时间和内部时间分析等手段,发现数据异常的原因是采样间隔发生了变化,由设置的4.0ms变为实际的4.5ms,导致内部时间出错,无法正确裁截和对齐震相.新版仪器为节能优化,调低了CPU主频,导致在较高采样率情况下,实际采样间隔比预设要长,这是造成数据异常的主要原因.通过修正采样间隔和数据重采样的方法,我们成功恢复了异常数据,获得了清晰的地震剖面.此项研究不仅挽救了宝贵的地震数据,为下一步地壳结构研究提供数据基础,而且提升了国家基金委共享航次的科学意义,可为今后国产仪器的研发和使用提供重要参考.
关键词
异常
数据
修复
海底地震仪
三维探测
巴士海峡
南海
Keywords
Abnormal data retrieval
Ocean Bottom Seismometer（OBS）
Three-dimensional survey
Bashi Channel
South China Sea
分类号
P738 [天文地球—海洋地质]
下载PDF
职称材料
题名
不同输入变量对光伏功率异常数据修复的影响分析
被引量：
1
3
作者
高冰
李国翊
高丽娟
机构
国网河北省电力有限公司衡水供电分公司
出处
《河北电力技术》
2024年第1期72-76,共5页
文摘
光伏电站及分布式光伏设备输出功率数据记录因量测设备异常、通信故障、信号干扰等因素会出现异常,影响电网决策。因此,本文提出基于遗传算法优化初值的反向传播神经网络,利用GA-BP神经网络进行异常数据修复,建立线性内插法数据修复模型作为对照组,研究了以数值气象记录(辐照强度、气温、相对湿度、风速及风向)、天气类型、邻近相似电站功率等参数的不同组合作为神经网络的输入变量对修复效果的影响。实例分析表明,采用全部的输入变量可取得较好的修复效果。
关键词
光伏发电
人工神经网络
异常
数据
修复
遗传算法
输入变量
Keywords
photovoltaic
artificial neural network
a bnormal data repair
genetic algorithm
input variables
分类号
TM615 [电气工程—电力系统及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
结构健康监测异常数据修复应用研究
被引量：
1
4
作者
刘阳
桑永春
刘晓
杨芸
机构
上海宝冶工程技术有限公司
上海宝冶集团有限公司
出处
《物联网技术》
2018年第9期48-50,共3页
基金
上海市科委科研计划项目(16DZ1200105)
文摘
随着实时、无线、智慧型在线监测技术在土木工程领域应用的需求加大,监测数据呈现海量级增长,不稳定异常数据给决策的准确性带来了巨大挑战。对目前的一些异常数据方法进行了阐述。重点讨论了结构健康监测中异常数据产生的原因及修复策略。采用异常数据修复方法对体育馆结构健康监测实例进行分析和验证,结果表明基于数据驱动方法对应力监测数据进行修复是可行的,文中同时还探讨了数据修复方法的应用前景。
关键词
健康监测
异常
数据
修复
应力监测
土木工程
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TU311.3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进KNN算法的交通流异常数据修复方法
秦一菲
马明辉
王岩松
郭辉
张亮
《计算机测量与控制》
2018
14
下载PDF
职称材料
2
南海巴士海峡三维OBS探测的异常数据恢复
张佳政
丘学林
赵明辉
游庆瑜
贺恩远
王强
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
14
下载PDF
职称材料
3
不同输入变量对光伏功率异常数据修复的影响分析
高冰
李国翊
高丽娟
《河北电力技术》
2024
1
下载PDF
职称材料
4
结构健康监测异常数据修复应用研究
刘阳
桑永春
刘晓
杨芸
《物联网技术》
2018
1
下载PDF
职称材料
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