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题名安防视频行人异常徘徊提示的决策树方法
被引量：1
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作者
魏英姿
曹振林
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机构
沈阳理工大学
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出处
《物联网技术》
2023年第6期28-32,共5页
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文摘
安防视频监控系统的智能化进程远远不及视频数据量的增长速度。分析视频中行人数据信息,提高智能终端技术,将对智慧城市建设起到积极的推动作用。针对行人异常徘徊行为分析,现有的徘徊检测方法以时间或目标轨迹作为评价标准,由于轨迹复杂,只处理了一些简单的徘徊情况。为此,本文对异常徘徊进行重新定义以避免误检。定量描述异常徘徊行为,将YOLOv5目标检测和DeepSORT行人跟踪算法相结合,采集视频中行人动态和静态数据,通过Savitzky-Golay滤波器进行数据预处理,补全目标跟踪的行人轨迹缺失值,构建数据的特征属性集合。针对产生大量运动轨迹且滞留时间较长的行为数据建立模型,利用数据集训练决策树分类的分级模型,对行人异常徘徊行为进行判别,试验分析结果验证了本文方法的有效性。
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关键词
异常徘徊
YOLO目标检测
DeepSORT算法
Savitzky-Golay滤波器
决策树
安防视频分析
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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