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电熔镁炉熔炼过程异常工况识别及自愈控制方法 被引量：10
1
作者 李荟 王福利 李鸿儒 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第7期1411-1419,共9页
本文提出了基于多源信息融合的电熔镁炉异常工况识别及自愈控制方法.通过分析与三种异常相关的专家知识及操作经验,本文提取了与异常工况相关的多源信息.通过融合多源信息,建立了用于异常工况识别的贝叶斯网络模型.根据异常工况的识别结... 本文提出了基于多源信息融合的电熔镁炉异常工况识别及自愈控制方法.通过分析与三种异常相关的专家知识及操作经验,本文提取了与异常工况相关的多源信息.通过融合多源信息,建立了用于异常工况识别的贝叶斯网络模型.根据异常工况的识别结果,利用剩余生命时间与控制变量调整量间的关系获得自愈控制措施.仿真结果表明提出的方法能够实现异常工况识别,并且能够区分严重程度,制定相应的自愈控制方案,获得比现有方法更好的性能. 展开更多
关键词 电熔镁炉 多源信息融合 异常工况识别 贝叶斯网络 自愈控制
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基于贝叶斯网络参数迁移学习的电熔镁炉异常工况识别 被引量：9
2
作者 闫浩 王福利 +1 位作者 孙钰沣 何大阔 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期197-208,共12页
在贝叶斯网络(Bayesian network,BN)参数学习中,如果数据不够充分,将无法建立准确的BN模型来分析和解决问题.针对电熔镁炉熔炼过程的异常工况识别建模,提出一种新的BN参数迁移学习方法来改进异常工况识别精度.该方法可以解决源域BN与目... 在贝叶斯网络(Bayesian network,BN)参数学习中,如果数据不够充分,将无法建立准确的BN模型来分析和解决问题.针对电熔镁炉熔炼过程的异常工况识别建模,提出一种新的BN参数迁移学习方法来改进异常工况识别精度.该方法可以解决源域BN与目标域BN在结构不一致情况下的参数迁移学习问题.在实验部分,首先在著名的Asia网络上对该方法进行了验证,然后将其应用于电熔镁炉熔炼过程排气异常工况识别BN模型的参数学习.实验结果表明,与小数据下建立的目标域BN模型相比,该方法较大地提高了异常工况识别的准确性. 展开更多
关键词 电熔镁炉 异常工况识别 贝叶斯网络 参数学习 迁移学习
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基于电能质量监测数据的企业环保异常工况识别 被引量：3
3
作者 张逸 姚文旭 +1 位作者 邵振国 张良羽 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2023年第5期180-189,共10页
针对目前污染企业环保工况异常监测实施困难、识别误差大、结果易被篡改等问题,提出了一种基于电能质量监测数据的环保异常工况识别方法。区别于对每个设备安装分表进行用电监测的现有方案,使用企业设备公共用电入口处非侵入式负荷监测... 针对目前污染企业环保工况异常监测实施困难、识别误差大、结果易被篡改等问题,提出了一种基于电能质量监测数据的环保异常工况识别方法。区别于对每个设备安装分表进行用电监测的现有方案,使用企业设备公共用电入口处非侵入式负荷监测所得的多维电能质量数据进行工况分类模型训练,实现异常工况识别。首先,对表征生产情况的特征数据进行时序变点检测与聚类计算,实现企业生产工况的划分;然后,结合环保设备运行情况得到用于分类的环保工况类别;进而,采用Stacking集成学习模型对环保相关的工况场景进行分类学习;最后,利用所训练的分类模型识别出企业存在的环保异常工况。利用仿真测试数据与实际企业数据验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 环保工况 电能质量 监测数据 非侵入式负荷监测 异常工况识别 环保监测 突变点检测 工况分类 Stacking模型
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CBiA-PSL抽油井异常工况预警模型
4
作者 李克文 杜苁聪 +2 位作者 黄宗超 李潇 柯翠虹 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2022年第2期295-302,共8页
油田生产过程中,油井受各种因素的影响容易发生泵漏、管漏等异常工况,会降低油井产出甚至导致躺井,对异常工况预警是油田智能化管理的重要任务。基于CNN-BiGRU联合网络,提出一种改进的网络结构CBiA-PSL模型(CNN BiGRU attention-positiv... 油田生产过程中,油井受各种因素的影响容易发生泵漏、管漏等异常工况,会降低油井产出甚至导致躺井,对异常工况预警是油田智能化管理的重要任务。基于CNN-BiGRU联合网络,提出一种改进的网络结构CBiA-PSL模型(CNN BiGRU attention-positive sharing loss),用于油井异常工况预警。模型利用CNN学习工况样本灰度图像的深度特征,BiGRU有效避免信息损失并加强CNN池化层特征的联系,注意力机制对隐藏状态加权计算以完成有效特征筛选。针对工况数据集不平衡的问题,提出正共享损失函数PSL,将异常数据(正类)划分为子类,每个子类都共享整个正类的损失,且给样本少的正类更高的权重。实验结果表明,CBiA-PSL模型预测效果更佳,对于异常类和整体的预测都有较高的精度。 展开更多
关键词 卷积神经网络 双向门控循环单元 注意力机制 正共享损失 损失函数 异常工况识别 工况诊断与预警 数据不平衡
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基于2D-OTSU图像边缘检测的回转窑工况识别方法 被引量：1
5
作者 徐逸峰 朱远明 +1 位作者 钟伟民 钱锋 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2021年第10期2427-2434,共8页
回转窑作为水泥窑炉煅烧过程的核心热工设备,其正常运转率与产品产量、质量及能耗紧密相关,由于回转窑内部核心反应区温度高且装置持续旋转,接触式温度传感器无法安装在窑内核心反应区域,而筒扫系统借助红外扫描装置能够实时监测回转窑... 回转窑作为水泥窑炉煅烧过程的核心热工设备,其正常运转率与产品产量、质量及能耗紧密相关,由于回转窑内部核心反应区温度高且装置持续旋转,接触式温度传感器无法安装在窑内核心反应区域,而筒扫系统借助红外扫描装置能够实时监测回转窑筒体表面温度并间接反映窑内热工状况.签于此,提出一种新的基于筒扫图像2D-OTSU边缘检测的回转窑异常工况识别方法.该方法首先构建基于灰度梯度和局部灰度标准差信息的融合模型,并利用相对熵概念计算模型权重系数,进而通过1D-OTSU预搜索策略提升识别算法的效率;然后给出一种2D双阈值检测阈值分割策略,以保证边缘的连续性;最后采用工业现场实际的回转窑筒扫图像对所提方法与其他典型检测方法进行比较研究.对比实验结果表明,所提出方法的检测率和单位误报次数均优于其他算法并具备一定鲁棒性,能够有效检测回转窑内的异常工况,达到提高回转窑运转率的目的. 展开更多
关键词 回转窑 筒扫系统 边缘检测 异常工况识别 相对熵 预搜索策略
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基于改进主观贝叶斯方法识别电熔镁炉异常工况
6
作者 袁杰 王姝 +1 位作者 王福利 孙晓辉 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期153-159,共7页
电熔镁炉熔炼过程信息包含大量的不确定性,基于大数据分析的方法难以应用.为准确识别电熔镁炉熔炼过程的异常工况,提出一种基于改进的主观贝叶斯在线规则推理方法.传统的主观贝叶斯方法参数赋值范围过大,针对这一问题,使用映射函数将参... 电熔镁炉熔炼过程信息包含大量的不确定性,基于大数据分析的方法难以应用.为准确识别电熔镁炉熔炼过程的异常工况,提出一种基于改进的主观贝叶斯在线规则推理方法.传统的主观贝叶斯方法参数赋值范围过大,针对这一问题,使用映射函数将参数赋值范围缩小到有限区间,以提高方法的实用性.在规则推理时,使用模糊隶属度函数对观察和证据进行模糊匹配,以提高工况识别的鲁棒性和准确率.仿真分析表明该方法可以有效描述规则中的不确定性信息,准确识别电熔镁炉熔炼过程的异常工况. 展开更多
关键词 电熔镁炉 异常工况识别 主观贝叶斯 不确定推理 模糊函数
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航天发射系统运行安全性评估研究进展与挑战 被引量：5
7
作者 柴毅 毛万标 +6 位作者 任浩 屈剑锋 尹宏鹏 杨志敏 冯莉 张邦双 叶欣 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第10期1829-1845,共17页
航天发射作为人类太空活动最为基础和最为重要的环节之一,是评判一个国家综合国力的重要指标,而航天发射系统运行安全性评估作为现代航天发射控制指挥与决策系统的核心,是保证航天发射安全运行的基础.首先,本文概述了现代航天发射系统,... 航天发射作为人类太空活动最为基础和最为重要的环节之一,是评判一个国家综合国力的重要指标,而航天发射系统运行安全性评估作为现代航天发射控制指挥与决策系统的核心,是保证航天发射安全运行的基础.首先,本文概述了现代航天发射系统,简要回顾了系统安全性研究发展历程,阐述了航天发射系统运行安全性评估的内涵.其次,通过综述航天发射系统运行故障检测与诊断、异常运行工况识别、运行过程安全分析与预测、安全性动态评估技术等方面的研究现状的基础上,总结出了航天发射系统运行安全性评估面临着系统极度复杂、决策风险性极大、先验信息少以及评估结果要求高准确性与实时性等方面的挑战.最后,本文对航天发射系统运行安全性评估有待研究的基础前沿问题进行了思考. 展开更多
关键词 航天发射系统 运行安全性评估 异常运行工况识别 故障检测与诊断
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