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基于Girvan-Newman分裂的人群异常事件检测算法 被引量:3
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作者 李文韬 付晗 +4 位作者 郝真 滕燕 杨林 赵沛然 张学武 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2020年第6期305-311,共7页
针对传统基于群体运动状态分析的异常事件检测方法对场景语义信息描述不足的问题,引入了复杂网络中运用社区发现的Girvan-Newman(GN)分裂算法。将具有相似运动特征且位置相近的行人划分为多个群组,利用群组运动强度和群组数量的变化,描... 针对传统基于群体运动状态分析的异常事件检测方法对场景语义信息描述不足的问题,引入了复杂网络中运用社区发现的Girvan-Newman(GN)分裂算法。将具有相似运动特征且位置相近的行人划分为多个群组,利用群组运动强度和群组数量的变化,描述群组在正常和异常场景中的差异,检测异常事件的发生。通过实验验证,该算法能够在丰富场景语义信息的同时实现对异常事件的准确检测。 展开更多
关键词 机器视觉 运动特征 GN分裂 异常事件检测算法
原文传递
基于二值检测器的交通异常事件传感器设计
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作者 李文钊 李明 +1 位作者 袁灿 张奔牛 《计算技术与自动化》 2018年第2期23-26,共4页
针对高速公路交通异常事件检测难度大、成本高等问题,提出了一种基于二值检测器的高速公路异常事件传感器的设计方法;利用二值检测器的特点,通过对SCM设计并结合状态识别算法获得车流量、时间占有率等交通状态参数;为了降低管控中心异... 针对高速公路交通异常事件检测难度大、成本高等问题,提出了一种基于二值检测器的高速公路异常事件传感器的设计方法;利用二值检测器的特点,通过对SCM设计并结合状态识别算法获得车流量、时间占有率等交通状态参数;为了降低管控中心异常事件检测算法的设计难度,提高整体系统的运行效率,传感器选择性地提供必要的交通状态参数;最后管控中心通过对交通状态参数分析处理,实现异常事件的检测;仿真实验结果表明,该设计具备可行性。 展开更多
关键词 传感器 二值检测 交通状态参数 状态识别算法 异常事件检测算法
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