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基于新奇检测技术在桥梁结构异常识别中的研究
1
作者
陈荣金
《现代电子技术》
北大核心
2016年第9期128-132,共5页
为了实现桥梁结构的异常状态和位置识别,并避免桥梁模型的建立带来的影响,提出采用基于BP神经网络的改进型新奇检测技术进行状态识别的方法。为了验证该方法的可行性,首先将该方法应用于T梁模型试验中开裂状态与异常位置的识别,工程试...
为了实现桥梁结构的异常状态和位置识别,并避免桥梁模型的建立带来的影响,提出采用基于BP神经网络的改进型新奇检测技术进行状态识别的方法。为了验证该方法的可行性,首先将该方法应用于T梁模型试验中开裂状态与异常位置的识别,工程试验验证效果良好。随后将该方法应用于大跨度拱桥损伤位置的识别,也得到了现场实测数据的验证。
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关键词
桥梁健康评估
结构异常诊断
新奇测验技术
开裂
位置
识别
异常
位置
识别
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职称材料
题名
基于新奇检测技术在桥梁结构异常识别中的研究
1
作者
陈荣金
机构
中冶南方工程技术有限公司
出处
《现代电子技术》
北大核心
2016年第9期128-132,共5页
文摘
为了实现桥梁结构的异常状态和位置识别,并避免桥梁模型的建立带来的影响,提出采用基于BP神经网络的改进型新奇检测技术进行状态识别的方法。为了验证该方法的可行性,首先将该方法应用于T梁模型试验中开裂状态与异常位置的识别,工程试验验证效果良好。随后将该方法应用于大跨度拱桥损伤位置的识别,也得到了现场实测数据的验证。
关键词
桥梁健康评估
结构异常诊断
新奇测验技术
开裂
位置
识别
异常
位置
识别
Keywords
bridge health assessment
structural abnormality diagnosis
novel test technology
cracking location identification
abnormal location identification
分类号
TN911-34 [电子电信—通信与信息系统]
TM417 [电子电信—信息与通信工程]
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作者
出处
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1
基于新奇检测技术在桥梁结构异常识别中的研究
陈荣金
《现代电子技术》
北大核心
2016
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