期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
多尺度的开放词汇目标检测
1
作者
祝岚
翟亚红
+3 位作者
徐龙艳
王杰
赵逸凡
叶子恒
《湖北汽车工业学院学报》
2024年第3期77-80,共4页
现有的开放词汇目标检测算法在处理图像和文本对应关系时容易丢掉多尺度信息,导致对小目标检测的精度较低。针对这个问题,文中结合ChannelAttention机制与特征金字塔网络构建C-FPN模块,提出C-Baron算法。在区域选择阶段,C-Baron采用区...
现有的开放词汇目标检测算法在处理图像和文本对应关系时容易丢掉多尺度信息,导致对小目标检测的精度较低。针对这个问题,文中结合ChannelAttention机制与特征金字塔网络构建C-FPN模块,提出C-Baron算法。在区域选择阶段,C-Baron采用区域打包对齐方法处理图像与文本的对应关系。实验表明:相对于基线模型,C-Baron在新类别和基础类别上的识别精度分别提高了2%和6.3%。
展开更多
关键词
开放
词汇
目标
检测
多尺度信息
多模态处理
图片文本对齐
C-FPN模块
下载PDF
职称材料
题名
多尺度的开放词汇目标检测
1
作者
祝岚
翟亚红
徐龙艳
王杰
赵逸凡
叶子恒
机构
湖北汽车工业学院电气与信息工程学院
出处
《湖北汽车工业学院学报》
2024年第3期77-80,共4页
基金
湖北省科技厅重点研发计划项目(2022BEC008)
湖北省教育厅科学技术研究计划项目(D20211802)。
文摘
现有的开放词汇目标检测算法在处理图像和文本对应关系时容易丢掉多尺度信息,导致对小目标检测的精度较低。针对这个问题,文中结合ChannelAttention机制与特征金字塔网络构建C-FPN模块,提出C-Baron算法。在区域选择阶段,C-Baron采用区域打包对齐方法处理图像与文本的对应关系。实验表明:相对于基线模型,C-Baron在新类别和基础类别上的识别精度分别提高了2%和6.3%。
关键词
开放
词汇
目标
检测
多尺度信息
多模态处理
图片文本对齐
C-FPN模块
Keywords
open vocabulary target detection
multi-scale information
multi-modal processing
imagetext alignment
C-FPN module
分类号
TP389.1 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多尺度的开放词汇目标检测
祝岚
翟亚红
徐龙艳
王杰
赵逸凡
叶子恒
《湖北汽车工业学院学报》
2024
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
