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特高含水油田开发动态指标及影响因素 被引量：8
1
作者 钟仪华 王昱 《大庆石油地质与开发》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期91-94,共4页
基于特高含水期油田产油量、产液量及影响因素的分析，提出两种确定特高含水水驱油田开发动态指标及影响因素相关性的方法：一是依据特高含水水驱油田开发指标的动态变化规律及油藏工程、油田开发等理论，确定不同油藏特高含水水驱油田... 基于特高含水期油田产油量、产液量及影响因素的分析，提出两种确定特高含水水驱油田开发动态指标及影响因素相关性的方法：一是依据特高含水水驱油田开发指标的动态变化规律及油藏工程、油田开发等理论，确定不同油藏特高含水水驱油田的开发指标及影响因素并进行相关分析；二是依据油气动态系统预测的功能模拟性，从开发指标及影响因素的生产历史数据出发，利用基于模糊相关性分类法对开发指标及影响因素进行相关分析。在此基础上，形成了选择预测指标和影响因素的标准，建立了不同油藏特高含水开发阶段的开发指标预测体系，为研究特高含水油田开发规划动态预测新方法奠定了基础。 展开更多
关键词 相关性分析 开发动态指标 影响因素 关联度 模糊聚类 特高含水
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特高含水油田常规开发动态指标预测方法分析 被引量：8
2
作者 钟仪华 《大庆石油地质与开发》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期55-59,共5页
因为油田有相当一部分剩余可采储量将在特高含水期采出，所以如何将油田的剩余可采储量高效地在此阶段采出，是目前我国各油田急需解决的问题。解决此问题的基础就是对该阶段油田的开发动态指标进行准确的预测。针对特高含水油田的开发... 因为油田有相当一部分剩余可采储量将在特高含水期采出，所以如何将油田的剩余可采储量高效地在此阶段采出，是目前我国各油田急需解决的问题。解决此问题的基础就是对该阶段油田的开发动态指标进行准确的预测。针对特高含水油田的开发特点和面临的问题，结合油田常规开发动态指标预测方法的特征和实用性分析，对常规动态分析预测方法从机理和缺陷方面进行了评价，提出了在不考虑预测可靠性的前提下，适合该阶段的常规动态分析预测方法依次是油藏数值模拟法、预测模型法、递减规律法、联解法和水驱特征曲线法。指出了研究新的预测方法的必要，并指明了研究特高含水油田开发动态指标预测新方法的方向：支持向量机预测、基于时变系统的功能模拟预测、组合预测和智能预测。 展开更多
关键词 预测方法 开发动态指标 油藏数值模拟法 支持向量机 特高含水
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一种新型的模糊综合评判方法在CN油藏注水开发效果评价中的应用 被引量：5
3
作者 李明川 孙雷 《内蒙古石油化工》 CAS 2010年第9期171-173,共3页
在CN油藏影响开发效果的参数描述基础上结合模糊综合评判原理确立了CN油藏评判指标和评判标准。对开发效果参数进行了单因素效果评价,在"较好"到"好"的水平;综合评价结果属于"好"的范围,表明CN油藏水驱... 在CN油藏影响开发效果的参数描述基础上结合模糊综合评判原理确立了CN油藏评判指标和评判标准。对开发效果参数进行了单因素效果评价,在"较好"到"好"的水平;综合评价结果属于"好"的范围,表明CN油藏水驱开发效果好,并与实际效果吻合。 展开更多
关键词 模糊变换 隶属函数 层次分析法 开发动态指标 评判因素
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油田开发动态指标预测方法 被引量：20
4
作者 管纪昂 袁士义 《断块油气田》 CAS 2005年第4期37-38,共2页
将产量衰减曲线与水驱特征曲线结合起来应用,给出了一套较为完整的油田开发动态指标经验预测方法。既解决了衰减曲线预测中缺少含水率的问题,又解决了水驱特征曲线预测中缺少时间的问题,同时还可用来预测油田剩余开采年限与油田废弃时... 将产量衰减曲线与水驱特征曲线结合起来应用,给出了一套较为完整的油田开发动态指标经验预测方法。既解决了衰减曲线预测中缺少含水率的问题,又解决了水驱特征曲线预测中缺少时间的问题,同时还可用来预测油田剩余开采年限与油田废弃时的采油速度。 展开更多
关键词 产量衰减 水驱特征曲线 油田开发动态指标 开采年限 油田开发动态 指标预测 产量衰减曲线 水驱特征 曲线预测 经验预测
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基于EEMD高斯过程自回归模型的缝洞型油藏开发动态指标预测 被引量：1
5
作者 张冬梅 林子航 +2 位作者 康志江 王吉祥 邢路通 《地质科技情报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期256-263,共8页
缝洞型油藏储集空间类型多样,大缝大洞的存在使得见水特征复杂多样,同时受各类工程、地质因素影响,生产数据非线性、非稳态,动态指标实时预测难度大。对此提出了一种结合集合经验模态分解(EEMD)和信息熵的高斯过程自回归模型的开发动态... 缝洞型油藏储集空间类型多样,大缝大洞的存在使得见水特征复杂多样,同时受各类工程、地质因素影响,生产数据非线性、非稳态,动态指标实时预测难度大。对此提出了一种结合集合经验模态分解(EEMD)和信息熵的高斯过程自回归模型的开发动态指标预测方法:①利用EEMD方法将生产数据分解成若干个平稳的本征模态函数(IMF)分量;②采用信息熵计算由于工作制度频繁调整而引起的数据波动程度;③利用分解的低频分量提取拟稳态数据段,对方差贡献度较大的各IMF分量建立高斯过程自回归模型;④叠加各分量计算结果作为预测值。仿真实验表明这种新算法能够有效应用于缝洞型油藏开发动态指标预测,可以预测生产井各项生产指标的变化趋势,为后期生产开发方案调整提供依据,指导油田的整体开发。 展开更多
关键词 缝洞型油藏 开发动态指标预测 集合经验模态分解 信息熵 高斯过程自回归模型
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小波神经网络的油田开发动态指标预测方法 被引量：1
6
作者 钟仪华 李建丽 +1 位作者 刘道杰 李智超 《石油工业计算机应用》 2008年第2期22-25,共4页
针对现存油田开发动态指标预测方法的不足,借助小波神经网络思想、原理,本文构造了小波神经网络油田开发动态指标预测模型,研究了模型的求解,并应用于实际油田开发动态指标的预测中。实例分析表明,提出的小波神经网络的油田开发动态指... 针对现存油田开发动态指标预测方法的不足,借助小波神经网络思想、原理,本文构造了小波神经网络油田开发动态指标预测模型,研究了模型的求解,并应用于实际油田开发动态指标的预测中。实例分析表明,提出的小波神经网络的油田开发动态指标的预测方法是正确和可行的。与人工神经网络的预测方法相比,小波神经网络的预测方法不仅能有效地提高预测精度,而且能提高收敛速度,可作为油田开发动态指标预测的替代方法。 展开更多
关键词 油田开发动态指标 预测 小波神经网络(WNN)模型 求解
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