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城市功能区语义信息挖掘与遥感分类 被引量:13
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作者 李娅 刘亚岚 +2 位作者 任玉环 王智灏 曲畅 《中国科学院大学学报(中英文)》 CSCD 北大核心 2019年第1期56-63,共8页
中国城镇化和智慧城市建设的推进,对城市精细化规划与管理提出新挑战。明确城市空间结构划分,加强城市功能区的合理规划,对城镇化建设具有重要意义。基于遥感图像数据、POI(point of interest)数据及路网数据,使用遥感信息提取技术和语... 中国城镇化和智慧城市建设的推进,对城市精细化规划与管理提出新挑战。明确城市空间结构划分,加强城市功能区的合理规划,对城镇化建设具有重要意义。基于遥感图像数据、POI(point of interest)数据及路网数据,使用遥感信息提取技术和语义信息挖掘方法,实现城市功能区的语义分类。对随机挑选的360处区块进行样本验证,结果显示城市功能语义分区的精度达到87.5%。该方法受区域限制较少,对城市功能分区研究有效。 展开更多
关键词 城市功能分区 建设用地提取 POI数据 核密度估计 语义信息挖掘
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基于高分辨率卫星影像的土地执法监测研究 被引量:5
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作者 侯小艳 《科技创新导报》 2019年第32期40-41,共2页
本文针对土地执法监察的业务需求,开展了基于国产高分卫星的遥感监测应用,设计了满足应用需求的信息提取算法和应用流程,生产出疑似违法新增建设用地信息产品。通过研究,初步验证了国产高分辨率遥感影像及其变化检测技术在土地执法监察... 本文针对土地执法监察的业务需求,开展了基于国产高分卫星的遥感监测应用,设计了满足应用需求的信息提取算法和应用流程,生产出疑似违法新增建设用地信息产品。通过研究,初步验证了国产高分辨率遥感影像及其变化检测技术在土地执法监察业务中的应用可行性,对国产高分辨率卫星影像在国土行业的大规模综合应用提供了较好的示范。 展开更多
关键词 高分辨率卫星影像 土地执法监测 建设用地提取
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泰安市土地利用遥感数据分析与预测 被引量:1
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作者 李鹏 路英川 +2 位作者 赵由之 王浩 刘根源 《北京测绘》 2022年第7期924-928,共5页
实现生态文明和可持续发展必须科学规划、监督、评价和调整土地资源的利用方式,不断提高土地利用率。本文采用覆盖泰安市的Landsat8影像和局部高分辨率影像,利用遥感图像处理平台(ENVI)软件进行分类处理,对建设用地深度学习智能解译方... 实现生态文明和可持续发展必须科学规划、监督、评价和调整土地资源的利用方式,不断提高土地利用率。本文采用覆盖泰安市的Landsat8影像和局部高分辨率影像,利用遥感图像处理平台(ENVI)软件进行分类处理,对建设用地深度学习智能解译方法进行了有益尝试。结果表明,近年来泰安市土地利用覆盖变化总体呈现耕地有所减少,建设用地和林地增加,水域面积动态平衡的基本特点,进而提出具体建议,助推泰安市经济向人与山水林田湖草和谐可持续发展的方向发展。 展开更多
关键词 遥感 监督分类 土地利用 国土空间规划 建设用地提取 深度学习
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长春市城市扩张及其微气候响应 被引量:1
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作者 李薇 李晓燕 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2020年第1期105-111,共7页
针对目前城市化和热岛效应研究多为单一定性评价和半定量化研究,缺乏耦合分析的问题,提出了一种可行的定量耦合分析方法。分析了长春市建设用地扩张和热岛效应的时空演变特征及其关系。首先收集遥感数据,采用归一化差分复合指数阈值分... 针对目前城市化和热岛效应研究多为单一定性评价和半定量化研究,缺乏耦合分析的问题,提出了一种可行的定量耦合分析方法。分析了长春市建设用地扩张和热岛效应的时空演变特征及其关系。首先收集遥感数据,采用归一化差分复合指数阈值分类法提取建设用地,之后采用辐射传输法反演地表温度,以此为基础计算扩张强度、热岛强度等指数,进而将城市扩张与微气候变化进行相关性分析。结果表明,长春市建设用地1990—2016年间增加了608.85 km^2,2000年后陡增,扩张模式由面状扩张变为沿道路辐射状扩张、飞地式扩张。城市扩张初期,相对热岛效应显著,随着建设用地的扩大,热岛面积增大,但是强度下降。相关性分析表明,单位格网内城市用地所占面积高于40%时地表温度上升明显。 展开更多
关键词 城市扩张 热岛效应 建设用地提取 遥感反演 相关性分析 长春市
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基于高分一号卫星遥感数据提取城市建设用地方法研究 被引量:1
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作者 殷博灵 余阳 +2 位作者 苏玲 刘宇航 张炼 《地球科学前沿(汉斯)》 2019年第5期334-340,共7页
大城市城市蔓延与收缩现象严重制约区域协调发展。通过遥感方法提取城市建筑物边界进而辅助政府政策决议、协调区域发展刻不容缓。本文选取监督分类、支持向量机分类和植被指数分类,基于高分一号卫星遥感影像提取城市建设用地,通过精度... 大城市城市蔓延与收缩现象严重制约区域协调发展。通过遥感方法提取城市建筑物边界进而辅助政府政策决议、协调区域发展刻不容缓。本文选取监督分类、支持向量机分类和植被指数分类,基于高分一号卫星遥感影像提取城市建设用地,通过精度检验探讨适合高分一号遥感影像的建设用地提取方法。结果表明,支持向量机分类对高分一号影像提取建设用地的效果最佳,监督分类的提取效果一般,植被指数分类的提取效果较差。 展开更多
关键词 高分一号卫星 建设用地提取 影像分类
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耦合随机森林和迁移学习的Quad-PolSAR建设用地提取
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作者 梁昊 车美琴 +2 位作者 王欣 栗云峰 杜培军 《地理空间信息》 2020年第8期88-93,I0002,共7页
提出一种耦合随机森林和迁移学习的多时相建设用地提取方法,借助历史影像提高目标影像的提取精度。首先提取多时相全极化SAR的旋转不变特征,运用随机森林模型提取目标影像建设用地,然后基于迁移学习构建新的随机森林模型提取历史影像建... 提出一种耦合随机森林和迁移学习的多时相建设用地提取方法,借助历史影像提高目标影像的提取精度。首先提取多时相全极化SAR的旋转不变特征,运用随机森林模型提取目标影像建设用地,然后基于迁移学习构建新的随机森林模型提取历史影像建设用地,通过集合运算得到最终的目标影像建设用地。基于南京市2008年和2013年两期RADARSAT-2影像的实验表明建设用地提取的整体精度超过97%,kappa系数超过93%,高出单时相结果约6%。研究区城市化进程较强,表现为建设用地向东南和西南方向的扩张。 展开更多
关键词 多时相 全极化SAR 旋转不变特征 建设用地提取 迁移学习 随机森林
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基于LANDSAT8 OLI影像的唐山市路南区建设用地信息提取
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作者 董元 方良义 +2 位作者 董梦 张令涛 魏月茹 《华北理工大学学报(自然科学版)》 CAS 2020年第1期7-13,19,共8页
针对城市建设用地的提取问题,以唐山市路南区landsat8 OLI遥感影像为研究对象,分别采用面向对象分类法和神经网络监督分类法进行建设用地提取实验和精度评价。结果表明,2种方法的提取精度均为80%以上,验证了2种方法在提取建设用地方面... 针对城市建设用地的提取问题,以唐山市路南区landsat8 OLI遥感影像为研究对象,分别采用面向对象分类法和神经网络监督分类法进行建设用地提取实验和精度评价。结果表明,2种方法的提取精度均为80%以上,验证了2种方法在提取建设用地方面的有效性,同时对2种方法进行比较,表明神经网络监督分类法在提取建设用地方面效果更优。 展开更多
关键词 建设用地提取 landsat8 神经网络 面向对象
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基于SegNet语义模型的高分辨率遥感影像农村建设用地提取 被引量:58
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作者 杨建宇 周振旭 +3 位作者 杜贞容 许全全 尹航 刘瑞 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期251-258,共8页
针对传统分类算法、浅层学习算法不适用于高空间分辨率遥感影像中农村建筑物信息提取的问题,该文以河北省霸州市高空间分辨率遥感影像WorldView-2为数据源,利用182 064幅128×128像素大小的影像切片为训练样本,选取基于深度卷积神... 针对传统分类算法、浅层学习算法不适用于高空间分辨率遥感影像中农村建筑物信息提取的问题,该文以河北省霸州市高空间分辨率遥感影像WorldView-2为数据源,利用182 064幅128×128像素大小的影像切片为训练样本,选取基于深度卷积神经网络的SegNet图像语义分割算法对遥感影像中的农村建筑物进行提取,并与传统分类算法中的最大似然法(maximum likelihood,ML)和ISO聚类、浅层学习算法中的支持向量机(support vector machine,SVM)和随机森林(random forest,RF)以及深层语义分割算法中的金字塔场景解析网络(pyramid scene parsing network,PSPNet)的试验结果作对比分析。研究结果表明:SegNet不仅能够高效利用高空间分辨率遥感影像中农村建筑物的光谱信息而且还能够充分利用其丰富的空间特征信息,最终形成较好的分类模型,该算法在验证样本中的分类总体精度为96.61%,Kappa系数为0.90,建筑物的F1值为0.91,其余5种分类算法的总体精度、Kappa系数、建筑物的F1值都分别在94.68%、0.83、0.87以下。该研究可以为高空间分辨率遥感影像农村建设用地提取研究提供参考。 展开更多
关键词 遥感 图像分割 算法 深度学习 SegNet语义分割模型 高空间分辨率遥感影像 农村建设用地提取
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基于综合指数分析的城市建筑用地信息提取研究 被引量:4
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作者 湛青青 王辉源 《测绘与空间地理信息》 2014年第2期62-65,69,共5页
以西安市长安区TM影像为例,研究关于城市建筑用地信息快速、准确提取的方法。通过对归一化差异型指数构成原理的分析,选取土壤调节植被指数(SAVI)、归一化水体指数(NDWI)和归一化差异型建筑指数(NDBI)来提取植被、水体和城市建筑用地专... 以西安市长安区TM影像为例,研究关于城市建筑用地信息快速、准确提取的方法。通过对归一化差异型指数构成原理的分析,选取土壤调节植被指数(SAVI)、归一化水体指数(NDWI)和归一化差异型建筑指数(NDBI)来提取植被、水体和城市建筑用地专题影像,并将其构建为一幅新影像,分析新影像谱间特征,运用逻辑运算将城市建筑用地信息提取出来。本文方法总体提取效果十分有效,尤其是对于面积较大的城市建筑用地,总精度高达85.3%。综合指数法弥补了单靠某一指数提取城市建筑用地信息的不足,提取结果客观可信,是一种不经人为干预、快速有效的提取城市建筑用地的方法。 展开更多
关键词 城市建设用地提取 光谱特征 归一化差异型指数
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北京二号遥感影像多层级双尺度新增建设用地自动提取
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作者 李晶晶 邢鹏 +1 位作者 屈鸿钧 杜凤兰 《地理空间信息》 2023年第1期36-40,共5页
已供国有建设用地开发建设情况的状态监测是土地供后监管的一项重要内容,以北京二号遥感影像为数据源,建立新增建设用地的类型层级,确定适合各类型的不同分割尺度,采用多特征约束的提取规则,实现新增建设用地的自动提取。实验结果表明,... 已供国有建设用地开发建设情况的状态监测是土地供后监管的一项重要内容,以北京二号遥感影像为数据源,建立新增建设用地的类型层级,确定适合各类型的不同分割尺度,采用多特征约束的提取规则,实现新增建设用地的自动提取。实验结果表明,多层级双尺度方法提取结果的正确率和遗漏率分别为91.41%、6.06%,正确率高于分割尺度为30的单尺度方法(83.45%),遗漏率低于分割尺度为100的单尺度方法(7.58%),可在保证精度的情况下,实现不同类型新增建设用地的自动提取,在土地供后监管中具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 遥感智能解译 新增建设用地提取 多分辨率分割 多特征约束 北京二号遥感影像
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宽幅中波红外成像系统及其应用
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作者 夏旺 赵展 +1 位作者 陈长军 闫利 《科学技术创新》 2019年第8期74-76,共3页
本文首先介绍了中波红外相机的成像原理、优点,以及技术现状,然后介绍了武汉大学测绘学院研制的面阵摆扫式宽幅中波红外成像系统,最后以温度场反演、土地利用分类等为例,介绍中波红外图像在土地资源信息提取中的应用。
关键词 中波红外图像 摆扫式成像 建设用地信息提取
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