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基于三维点云数据的建筑物重构研究
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作者 王群 《粉煤灰综合利用》 CAS 2022年第6期123-128,共6页
三维点云数据配准拼接和坐标转换是高精度重构建筑物的重中之重,深入研究三维点云数据的建筑物重构方法,采用三维激光扫描点云数据配准与坐标系转换方法,完成不同视角下建筑数据的多视定位,并把数据转换至同一坐标系下后,对建筑物三维... 三维点云数据配准拼接和坐标转换是高精度重构建筑物的重中之重,深入研究三维点云数据的建筑物重构方法,采用三维激光扫描点云数据配准与坐标系转换方法,完成不同视角下建筑数据的多视定位,并把数据转换至同一坐标系下后,对建筑物三维点云数据进行预处理,获取高分辨率建筑三维点云数据;匹配和重构建筑物高分辨率三维基础点云数据,完成建筑物重构。结果表明:在重构平顶建筑时,所提方法平均偏差比是1.4%,重构尖顶建筑时,最大重构误差是5%,说明所提方法通用性较好,重构精度较高;且重构最大分辨率为1080 PPI,可实现三维点云数据的建筑物重构。 展开更多
关键词 高分辨率 三维点云数据 建筑物重构 最大重构误差
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面向移动终端的三维建筑物模型简化方法 被引量:5
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作者 王权 宋春花 牛保宁 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第2期615-620,共6页
目前,针对单体建筑物的模型简化算法主要考虑单独简化墙面和屋顶房檐结构。但对于建筑物组,这些方法忽视邻接建筑物的特征以及与周围特征间的相互连接关系。针对这些问题,利用屋顶结构特征,提出一种能自动生成保持建筑物组结构特征的模... 目前,针对单体建筑物的模型简化算法主要考虑单独简化墙面和屋顶房檐结构。但对于建筑物组,这些方法忽视邻接建筑物的特征以及与周围特征间的相互连接关系。针对这些问题,利用屋顶结构特征,提出一种能自动生成保持建筑物组结构特征的模型简化方法。通过底面平面图的邻接关系将建筑物分割成不同的结构部分,通过判断屋顶特征,采用自顶向下的投影方法,重构建筑物模型,最后将各部分联合形成简化模型。实验表明,该简化方法在建筑物的顶层和墙面特征较好保留的基础上,能充分利用模型的拓扑结构,用较少的数据量描述模型,生成适合移动端应用需求的精度模型。 展开更多
关键词 三维模型简化 建筑物模型重构 屋顶房檐结构 移动终端
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端到端堆叠沙漏网络的遥感影像建筑物轮廓重构 被引量:2
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作者 张兴忆 李佳田 +3 位作者 杨汝春 陆大进 张泽龙 杨超 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2022年第5期67-73,共7页
针对如何以端到端可训练的方式重构建筑物轮廓的问题,本文提出了一种端到端多残差模块堆叠沙漏网络的建筑物轮廓重构方法。首先,采用多残差模块堆叠沙漏网络提取建筑物角点和边缘特征;其次,利用角点检测模块匹配对应角点的相对位置,以... 针对如何以端到端可训练的方式重构建筑物轮廓的问题,本文提出了一种端到端多残差模块堆叠沙漏网络的建筑物轮廓重构方法。首先,采用多残差模块堆叠沙漏网络提取建筑物角点和边缘特征;其次,利用角点检测模块匹配对应角点的相对位置,以获取候选角点;然后,通过线段采样将候选角点生成候选轮廓线;最后,线验证模块利用候选线段及多残差模块堆叠沙漏网络得到特征图,并验证每个线段是否为建筑物轮廓线,以获得建筑物轮廓重构结果。试验结果表明,在SpaceNet建筑物数据集上,本文方法能检测出建筑物角点及边缘,并有效实现了以端到端可训练的方式重构建筑物轮廓。 展开更多
关键词 建筑物轮廓重构 堆叠沙漏网络 残差模块 角点检测 线段采样
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基于GA-PSO Hough变换的建筑物平面重构
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作者 程慧 张健沛 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第9期300-301,306,共3页
提出了一种数字图像中建筑物平面的重构方法,所提技术使用GA-PSO Hough变换提高Hough变换的性能,采用一种有效的限制搜索空间方法以及分层次搜索策略来减少计算量,在传统建筑平面重构技术的基础上提出了一种更加有效的改进GA-PSO HT算... 提出了一种数字图像中建筑物平面的重构方法,所提技术使用GA-PSO Hough变换提高Hough变换的性能,采用一种有效的限制搜索空间方法以及分层次搜索策略来减少计算量,在传统建筑平面重构技术的基础上提出了一种更加有效的改进GA-PSO HT算法来提高重构性能与质量。 展开更多
关键词 建筑物平面重构 GA-PSO HOUGH变换
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