-
题名基于CART决策树的星载GNSS-R海冰检测方法
被引量：2
- 1
-
-
作者
邵连军
胡磊
李冰
方乐
-
机构
[
-
出处
《海洋测绘》
CSCD
北大核心
2021年第1期70-74,共5页
-
文摘
针对星载GNSS-R海冰检测中阈值选取的问题,基于DDM观测数据提取4个敏感特征参数,构建特征参数组合,采用CART决策树方法,通过与实际观测数据训练,构建了GNSS-R海冰检测决策树模型,利用北极附近海域的TDS-1卫星观测数据进行海冰检测计算,通过与实际观测数据比对验证,结果表明检测成功率为98.86%,初步说明了该算法的有效性。该算法能够解决星载GNSS-R海冰检测中阈值确定问题,可为业务化应用奠定基础。
-
关键词
海冰遥感
星载GNSS-R
CART决策树
延时多普勒波形
特征参数
-
Keywords
sea ice remote sensing
spaceborne GNSS-R
DDM
CART decision tree
-
分类号
P236.1
[天文地球—摄影测量与遥感]
-
