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运用神经网络推算音乐厅满场混响时间
1
作者
阳杰
蒋国荣
《应用声学》
CSCD
北大核心
2005年第6期375-380,共6页
混响时间是厅堂音质评价中的一个重要客观参量。本文提出了运用神经网络由空场混响时间推算满场混响时间的新方法。与其它方法比较,该方法有相当的预测精度。在此基础上,本文进一步分析了音乐厅中座椅类型和座椅数量对满场混响时间的影...
混响时间是厅堂音质评价中的一个重要客观参量。本文提出了运用神经网络由空场混响时间推算满场混响时间的新方法。与其它方法比较,该方法有相当的预测精度。在此基础上,本文进一步分析了音乐厅中座椅类型和座椅数量对满场混响时间的影响,并对满场条件下座椅的吸声增量进行了讨论。
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关键词
满场混响时间
神经网络
座椅
吸声
增量
混响时间
音乐厅
推算
音质评价
预测精度
座椅
厅堂
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职称材料
题名
运用神经网络推算音乐厅满场混响时间
1
作者
阳杰
蒋国荣
机构
同济大学声学研究所
出处
《应用声学》
CSCD
北大核心
2005年第6期375-380,共6页
文摘
混响时间是厅堂音质评价中的一个重要客观参量。本文提出了运用神经网络由空场混响时间推算满场混响时间的新方法。与其它方法比较,该方法有相当的预测精度。在此基础上,本文进一步分析了音乐厅中座椅类型和座椅数量对满场混响时间的影响,并对满场条件下座椅的吸声增量进行了讨论。
关键词
满场混响时间
神经网络
座椅
吸声
增量
混响时间
音乐厅
推算
音质评价
预测精度
座椅
厅堂
Keywords
Occupied reverberation time, Neural network, Sound absorption increment of seats
分类号
TU112.432 [建筑科学—建筑理论]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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1
运用神经网络推算音乐厅满场混响时间
阳杰
蒋国荣
《应用声学》
CSCD
北大核心
2005
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