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基于Transformer层次预测的多星应急观测任务规划方法
被引量：
8
1
作者
罗棕
杜春
+2 位作者
陈浩
彭双
李军
《航空学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期458-469,共12页
应急观测任务规划是一个强时效性的复杂组合优化问题,必须在规定的时限内完成相应的计算。采用机器学习的方法对规划问题进行初始规划方案预测,可以有效地简化计算复杂度。为此,提出一种基于Transformer层次预测的多星应急观测任务规划...
应急观测任务规划是一个强时效性的复杂组合优化问题,必须在规定的时限内完成相应的计算。采用机器学习的方法对规划问题进行初始规划方案预测,可以有效地简化计算复杂度。为此,提出一种基于Transformer层次预测的多星应急观测任务规划方法,将多星任务规划的求解过程分解为3个步骤:首先,利用基于Transformer的任务可调度性预测模型预测待规划任务是否执行,得到预执行任务集合;然后,基于Transformer的任务分配模型对预执行任务集合分配卫星,得到初始规划方案;最后,利用基于随机爬山的约束修正算法对初始规划方案进行优化调整,得到可行规划方案。为验证所提方法的有效性,通过大量仿真实验与CPLEX优化器、标准遗传算法、长短期记忆网络等方法模型进行比较,实验结果表明所提方法计算耗时短,规划收益高,适用于多星观测任务快速规划。
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关键词
应急
观测
任务
层次预测
任务
可调度性
任务
分配
TRANSFORMER
原文传递
敏捷成像卫星密集任务聚类方法
被引量：
8
2
作者
郭浩
伍国华
邱涤珊
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2012年第5期931-935,共5页
面向应急条件下的观测需求,为提高成像任务完成效率,对敏捷成像卫星密集任务聚类问题进行研究。分析了敏捷成像卫星观测过程,给出了任务聚类的俯仰、翻滚观测摆角及任务间过渡时间约束。建立了聚类图模型,给出了模型的构建算法。设计了...
面向应急条件下的观测需求,为提高成像任务完成效率,对敏捷成像卫星密集任务聚类问题进行研究。分析了敏捷成像卫星观测过程,给出了任务聚类的俯仰、翻滚观测摆角及任务间过渡时间约束。建立了聚类图模型,给出了模型的构建算法。设计了一种基于最大最小蚂蚁系统的聚类算法,结合聚类模型特点设计蚁群策略,并对重叠和冲突的聚类任务进行处理。实验算例验证了模型和算法的有效性。
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关键词
任务
聚类
建模
蚁群算法
敏捷成像卫星
应急
观测
任务
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职称材料
一种面向应急任务的天基传感器观测组合方法
被引量：
3
3
作者
胡楚丽
刘一冬
张翔
《武汉大学学报（信息科学版）》
EI
CSCD
北大核心
2016年第10期1313-1318,共6页
根据应急任务的观测需求,确定了天基传感器在应急任务时的观测组合问题模型。从允许按需调整观测需求要素的权值角度出发,提出了一种面向应急任务的天基传感器观测组合评定方法,实现了对天基传感器观测组合的定量评定。实验结果表明,此...
根据应急任务的观测需求,确定了天基传感器在应急任务时的观测组合问题模型。从允许按需调整观测需求要素的权值角度出发,提出了一种面向应急任务的天基传感器观测组合评定方法,实现了对天基传感器观测组合的定量评定。实验结果表明,此方法用于天基传感器观测组合方案的优势程度选取是可行的。
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关键词
应急
观测
任务
天基传感器
对地
观测
传感网
观测
组合评定
原文传递
面向应急对地观测任务的多平台资源部署优化研究
被引量：
3
4
作者
王建江
徐培德
+1 位作者
邱涤珊
胡雪君
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2019年第2期1-7,共7页
提出了一种基于遗传算法的面向应急对地观测任务的多平台资源部署优化方法。该方法通过把观测区域离散化为网格点的集合,将多平台资源部署问题形式化为一个组合优化问题,其目标是在一定响应时间约束下最大化观测区域覆盖率。设计的求解...
提出了一种基于遗传算法的面向应急对地观测任务的多平台资源部署优化方法。该方法通过把观测区域离散化为网格点的集合,将多平台资源部署问题形式化为一个组合优化问题,其目标是在一定响应时间约束下最大化观测区域覆盖率。设计的求解算法采用整数编码表示各平台资源的部署位置,使用精英保留策略加快算法收敛速度。仿真结果表明,该方法能够快速获得满意的卫星、飞艇、无人机多平台资源部署方案。
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关键词
应急
对地
观测
任务
多平台资源部署
遗传算法
覆盖
优化
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职称材料
题名
基于Transformer层次预测的多星应急观测任务规划方法
被引量：
8
1
作者
罗棕
杜春
陈浩
彭双
李军
机构
国防科技大学电子科学学院
出处
《航空学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期458-469,共12页
基金
国家自然科学基金(U19A2058,61806211)
湖南省自然科学基金(2020JJ4103)。
文摘
应急观测任务规划是一个强时效性的复杂组合优化问题,必须在规定的时限内完成相应的计算。采用机器学习的方法对规划问题进行初始规划方案预测,可以有效地简化计算复杂度。为此,提出一种基于Transformer层次预测的多星应急观测任务规划方法,将多星任务规划的求解过程分解为3个步骤:首先,利用基于Transformer的任务可调度性预测模型预测待规划任务是否执行,得到预执行任务集合;然后,基于Transformer的任务分配模型对预执行任务集合分配卫星,得到初始规划方案;最后,利用基于随机爬山的约束修正算法对初始规划方案进行优化调整,得到可行规划方案。为验证所提方法的有效性,通过大量仿真实验与CPLEX优化器、标准遗传算法、长短期记忆网络等方法模型进行比较,实验结果表明所提方法计算耗时短,规划收益高,适用于多星观测任务快速规划。
关键词
应急
观测
任务
层次预测
任务
可调度性
任务
分配
TRANSFORMER
Keywords
emergency observation mission
hierarchical forecasting
task schedulability
task allocation
Transformer
分类号
V474.2 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
敏捷成像卫星密集任务聚类方法
被引量：
8
2
作者
郭浩
伍国华
邱涤珊
机构
国防科学技术大学信息系统工程重点实验室
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2012年第5期931-935,共5页
基金
国家安全重大基础研究项目(6136101)资助课题
文摘
面向应急条件下的观测需求,为提高成像任务完成效率,对敏捷成像卫星密集任务聚类问题进行研究。分析了敏捷成像卫星观测过程,给出了任务聚类的俯仰、翻滚观测摆角及任务间过渡时间约束。建立了聚类图模型,给出了模型的构建算法。设计了一种基于最大最小蚂蚁系统的聚类算法,结合聚类模型特点设计蚁群策略,并对重叠和冲突的聚类任务进行处理。实验算例验证了模型和算法的有效性。
关键词
任务
聚类
建模
蚁群算法
敏捷成像卫星
应急
观测
任务
Keywords
task clustering
modeling
ant colony algorithm
agile imaging satellite
emergency observing task
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种面向应急任务的天基传感器观测组合方法
被引量：
3
3
作者
胡楚丽
刘一冬
张翔
机构
中国地质大学(武汉)信息工程学院
中国地质大学(武汉)地理信息系统国家工程技术研究中心
城市空间信息工程北京市重点实验室
首都师范大学资源环境与旅游学院
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
出处
《武汉大学学报（信息科学版）》
EI
CSCD
北大核心
2016年第10期1313-1318,共6页
基金
国家重点基础研究计划(2011CB7071)
国家高技术研究发展计划(2013AA01A608)
+3 种基金
国家自然科学基金(41171315
41601431)
中国博士后科学基金面上项目(2014M552116)
城市空间信息工程北京重点实验室开放基金(2014208)~~
文摘
根据应急任务的观测需求,确定了天基传感器在应急任务时的观测组合问题模型。从允许按需调整观测需求要素的权值角度出发,提出了一种面向应急任务的天基传感器观测组合评定方法,实现了对天基传感器观测组合的定量评定。实验结果表明,此方法用于天基传感器观测组合方案的优势程度选取是可行的。
关键词
应急
观测
任务
天基传感器
对地
观测
传感网
观测
组合评定
Keywords
emergency observation task
space-based satellite sensors
EO sensor web
observation combination evaluation
分类号
P237.9 [天文地球—摄影测量与遥感]
P208 [天文地球—测绘科学与技术]
原文传递
题名
面向应急对地观测任务的多平台资源部署优化研究
被引量：
3
4
作者
王建江
徐培德
邱涤珊
胡雪君
机构
国防科学技术大学系统工程学院
湖南大学工商管理学院
出处
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2019年第2期1-7,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(71701067
71801218)
国家科技大学科研计划项目(ZK18-03-16)
文摘
提出了一种基于遗传算法的面向应急对地观测任务的多平台资源部署优化方法。该方法通过把观测区域离散化为网格点的集合,将多平台资源部署问题形式化为一个组合优化问题,其目标是在一定响应时间约束下最大化观测区域覆盖率。设计的求解算法采用整数编码表示各平台资源的部署位置,使用精英保留策略加快算法收敛速度。仿真结果表明,该方法能够快速获得满意的卫星、飞艇、无人机多平台资源部署方案。
关键词
应急
对地
观测
任务
多平台资源部署
遗传算法
覆盖
优化
Keywords
emergency earth observation tasks
multi-platform resource deployment
genetic algorithm
coverage
optimization
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
E91 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Transformer层次预测的多星应急观测任务规划方法
罗棕
杜春
陈浩
彭双
李军
《航空学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
8
原文传递
2
敏捷成像卫星密集任务聚类方法
郭浩
伍国华
邱涤珊
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2012
8
下载PDF
职称材料
3
一种面向应急任务的天基传感器观测组合方法
胡楚丽
刘一冬
张翔
《武汉大学学报（信息科学版）》
EI
CSCD
北大核心
2016
3
原文传递
4
面向应急对地观测任务的多平台资源部署优化研究
王建江
徐培德
邱涤珊
胡雪君
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2019
3
下载PDF
职称材料
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