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低碳环境下冷链物流企业库存-配送优化
被引量：
15
1
作者
杨玮
杨白月
+2 位作者
王晓雅
马晨佩
吴莹莹
《包装工程》
CAS
北大核心
2021年第11期45-52,共8页
目的优化冷链物流企业库存-配送的路径,以降低企业冷链物流的成本。方法考虑冷链物流企业库存和配送环节产生成本的因素,并结合我国关于碳减排的碳交易政策,将企业的碳排放代价同其他代价综合考虑,建立以总代价最低为目标的成本模型,设...
目的优化冷链物流企业库存-配送的路径,以降低企业冷链物流的成本。方法考虑冷链物流企业库存和配送环节产生成本的因素,并结合我国关于碳减排的碳交易政策,将企业的碳排放代价同其他代价综合考虑,建立以总代价最低为目标的成本模型,设计并改进麻雀搜索算法进行计算。结果通过使用MatlabR2018b进行仿真实验,将采用麻雀搜索算法计算的仓储-配送作业总代价与其他经典算法进行比较,在1个仓储配送任务内,代价可减少2%~4%,验证了麻雀搜索算法解决文中代价模型的有效性。结论该研究为冷链物流企业库存-配送优化问题提供了一种新型的解决方法,具有较强的操作性和实际意义。
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关键词
冷链物流
库存
-
配送
优化
二氧化碳排放代价
麻雀搜索算法
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职称材料
基于鲜果采后成熟度的库存与配送协同优化研究
2
作者
江亿平
陈思钒
叶宗洵
《工业工程与管理》
CSCD
北大核心
2023年第6期201-210,共10页
针对鲜果流通环节衔接不畅、损耗率较高等问题,提出了基于鲜果采后成熟度的库存配送决策协同优化方法。考虑鲜果后熟特性及其采后成熟度在时间维度上的动态变化,建立鲜果成熟度与库存配送决策变量的耦合关系,以运营总成本最小化为目标,...
针对鲜果流通环节衔接不畅、损耗率较高等问题,提出了基于鲜果采后成熟度的库存配送决策协同优化方法。考虑鲜果后熟特性及其采后成熟度在时间维度上的动态变化,建立鲜果成熟度与库存配送决策变量的耦合关系,以运营总成本最小化为目标,构建了鲜果库存配送协同优化数学模型。构造启发式算法以获取高质量的初始可行解,并结合相关有效不等式,利用分支切割算法进行模型求解。研究结果表明,该模型得出的鲜果库存配送协同优化方案能够有效地提高鲜果流通效率,降低鲜果流通成本。通过多组数值算例测试与分析,进一步验证了改进分支切割算法在求解效率方面的有效性。
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关键词
鲜果
采后成熟度
库存
-
配送
优化
分支切割
原文传递
随机需求下多周期供应链库存配送联合优化模型
被引量：
7
3
作者
倪志伟
朱旭辉
伍章俊
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第1期121-126,共6页
库存与配送是影响供应链成本的2大要素,库存与配送联合优化对于降低供应链成本有着重要的意义。文章考虑允许缺货且需求随机的情形,建立了多周期多产品单对单2级供应链库存配送联合优化模型;针对缺货损费用和存货2种情境,分别对该模型...
库存与配送是影响供应链成本的2大要素,库存与配送联合优化对于降低供应链成本有着重要的意义。文章考虑允许缺货且需求随机的情形,建立了多周期多产品单对单2级供应链库存配送联合优化模型;针对缺货损费用和存货2种情境,分别对该模型进行了再优化,并求解出单周期最佳订货量;同时借鉴供应商管理库存(VMI)策略,采用满载量与非满载量相结合的方式求解出零售商所需的最佳车辆数;最后,通过仿真实验表明了将库存配送联合优化比单独优化在降低成本方面有了显著提高,并验证了所建立模型的可行性和实用性。
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关键词
供应链
两级多周期供应链系统
库存
配送
联合
优化
随机需求
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职称材料
考虑碳排放的多产品多目标供应链协同优化
被引量：
10
4
作者
张明伟
屈晓龙
李波
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2018年第4期1024-1033,共10页
针对供应链配送环节车辆产生的碳排放量问题,以时变网络下车辆变化的速度为关键变量,建立了考虑碳排放量目标的,将生产时间、库存时间和配送路径协同优化的模型,同时考虑了产品种类、客户需求时间窗、车辆满载率及装卸时间等约束。提出...
针对供应链配送环节车辆产生的碳排放量问题,以时变网络下车辆变化的速度为关键变量,建立了考虑碳排放量目标的,将生产时间、库存时间和配送路径协同优化的模型,同时考虑了产品种类、客户需求时间窗、车辆满载率及装卸时间等约束。提出了粒子群算法与蚁群算法相结合的混合粒子群算法对模型进行优化计算,并设计了两段实数的编码、解码方式。使用蚁群算法的信息素强度方式更新粒子群算法的粒子方向,使粒子在更新过程中保留方向性和记忆性。通过对数值算例的仿真优化与结果对比分析,验证了模型的合理性和算法的有效性。
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关键词
碳排放
生产—
库存
—
配送
协同
优化
混合粒子群算法
供应链
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职称材料
题名
低碳环境下冷链物流企业库存-配送优化
被引量：
15
1
作者
杨玮
杨白月
王晓雅
马晨佩
吴莹莹
机构
陕西科技大学
出处
《包装工程》
CAS
北大核心
2021年第11期45-52,共8页
基金
西安市未央区科技计划(201939)。
文摘
目的优化冷链物流企业库存-配送的路径,以降低企业冷链物流的成本。方法考虑冷链物流企业库存和配送环节产生成本的因素,并结合我国关于碳减排的碳交易政策,将企业的碳排放代价同其他代价综合考虑,建立以总代价最低为目标的成本模型,设计并改进麻雀搜索算法进行计算。结果通过使用MatlabR2018b进行仿真实验,将采用麻雀搜索算法计算的仓储-配送作业总代价与其他经典算法进行比较,在1个仓储配送任务内,代价可减少2%~4%,验证了麻雀搜索算法解决文中代价模型的有效性。结论该研究为冷链物流企业库存-配送优化问题提供了一种新型的解决方法,具有较强的操作性和实际意义。
关键词
冷链物流
库存
-
配送
优化
二氧化碳排放代价
麻雀搜索算法
Keywords
cold chain logistics
inventory-distribution optimization
CO2 emission cost
sparrow search algorithm
分类号
TB69 [一般工业技术—制冷工程]
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职称材料
题名
基于鲜果采后成熟度的库存与配送协同优化研究
2
作者
江亿平
陈思钒
叶宗洵
机构
南京农业大学信息管理学院
出处
《工业工程与管理》
CSCD
北大核心
2023年第6期201-210,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(71803084)
江苏省社会科学基金资助项目(21GLC003)
+1 种基金
教育部人文社科研究规划基金资助项目(22YJA630033)
江苏高校“青蓝工程”优秀青年骨干教师项目。
文摘
针对鲜果流通环节衔接不畅、损耗率较高等问题,提出了基于鲜果采后成熟度的库存配送决策协同优化方法。考虑鲜果后熟特性及其采后成熟度在时间维度上的动态变化,建立鲜果成熟度与库存配送决策变量的耦合关系,以运营总成本最小化为目标,构建了鲜果库存配送协同优化数学模型。构造启发式算法以获取高质量的初始可行解,并结合相关有效不等式,利用分支切割算法进行模型求解。研究结果表明,该模型得出的鲜果库存配送协同优化方案能够有效地提高鲜果流通效率,降低鲜果流通成本。通过多组数值算例测试与分析,进一步验证了改进分支切割算法在求解效率方面的有效性。
关键词
鲜果
采后成熟度
库存
-
配送
优化
分支切割
Keywords
fresh fruit
postharvest maturity
inventory-distribution optimization
branch-and-cut
分类号
C93-0 [经济管理—管理学]
U294 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
原文传递
题名
随机需求下多周期供应链库存配送联合优化模型
被引量：
7
3
作者
倪志伟
朱旭辉
伍章俊
机构
合肥工业大学管理学院
合肥工业大学过程优化与智能决策教育部重点实验室
出处
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第1期121-126,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(71271071)
国家863计划云制造主题资助项目(2011AA040501)
文摘
库存与配送是影响供应链成本的2大要素,库存与配送联合优化对于降低供应链成本有着重要的意义。文章考虑允许缺货且需求随机的情形,建立了多周期多产品单对单2级供应链库存配送联合优化模型;针对缺货损费用和存货2种情境,分别对该模型进行了再优化,并求解出单周期最佳订货量;同时借鉴供应商管理库存(VMI)策略,采用满载量与非满载量相结合的方式求解出零售商所需的最佳车辆数;最后,通过仿真实验表明了将库存配送联合优化比单独优化在降低成本方面有了显著提高,并验证了所建立模型的可行性和实用性。
关键词
供应链
两级多周期供应链系统
库存
配送
联合
优化
随机需求
Keywords
supply chain
two-level supply chain system with multi-cycle
inventory and distribution joint optimization
stochastic demand
分类号
O227 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
考虑碳排放的多产品多目标供应链协同优化
被引量：
10
4
作者
张明伟
屈晓龙
李波
机构
天津大学仁爱学院管理系
天津大学管理与经济学部
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2018年第4期1024-1033,共10页
基金
教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(16YJCZH077)
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20100032110034)~~
文摘
针对供应链配送环节车辆产生的碳排放量问题,以时变网络下车辆变化的速度为关键变量,建立了考虑碳排放量目标的,将生产时间、库存时间和配送路径协同优化的模型,同时考虑了产品种类、客户需求时间窗、车辆满载率及装卸时间等约束。提出了粒子群算法与蚁群算法相结合的混合粒子群算法对模型进行优化计算,并设计了两段实数的编码、解码方式。使用蚁群算法的信息素强度方式更新粒子群算法的粒子方向,使粒子在更新过程中保留方向性和记忆性。通过对数值算例的仿真优化与结果对比分析,验证了模型的合理性和算法的有效性。
关键词
碳排放
生产—
库存
—
配送
协同
优化
混合粒子群算法
供应链
Keywords
carbon emission
production-inventory-distribution coordination optimization
hybrid particle swarm al-gorithm
分类号
F224 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
低碳环境下冷链物流企业库存-配送优化
杨玮
杨白月
王晓雅
马晨佩
吴莹莹
《包装工程》
CAS
北大核心
2021
15
下载PDF
职称材料
2
基于鲜果采后成熟度的库存与配送协同优化研究
江亿平
陈思钒
叶宗洵
《工业工程与管理》
CSCD
北大核心
2023
0
原文传递
3
随机需求下多周期供应链库存配送联合优化模型
倪志伟
朱旭辉
伍章俊
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2015
7
下载PDF
职称材料
4
考虑碳排放的多产品多目标供应链协同优化
张明伟
屈晓龙
李波
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2018
10
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职称材料
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