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基于多维特征及BP网络的高分辨雷达目标识别
被引量:
3
1
作者
曹伟
周智敏
+1 位作者
周辉
傅作为
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第8期213-216,共4页
高分辨雷达目标的识别性能取决于目标特征的提取以及分类器的设计。为解决雷达高分辨距离像(HRRP)的方位、平移和幅度敏感性问题,采用了序贯预处理方法,有效提高了HRRP的信噪比。通过提取能较好反映雷达目标散射点回波特性的多维特征向...
高分辨雷达目标的识别性能取决于目标特征的提取以及分类器的设计。为解决雷达高分辨距离像(HRRP)的方位、平移和幅度敏感性问题,采用了序贯预处理方法,有效提高了HRRP的信噪比。通过提取能较好反映雷达目标散射点回波特性的多维特征向量,设计BP神经网络作为分类器,提出了一种基于目标多维特征向量以及BP神经网络的高分辨雷达目标识别方法。利用在微波暗室测量获得的三种国产飞机模型回波数据进行目标识别处理,实验结果表明,提出的方法能有效地完成三种目标识别任务,在虚警率低于3%的情况下正确识别率优于95%。
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关键词
目标识别
高分辨距离像
序
贯
预处理
反向传播(BP)神经网络
多维特征向量
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职称材料
题名
基于多维特征及BP网络的高分辨雷达目标识别
被引量:
3
1
作者
曹伟
周智敏
周辉
傅作为
机构
国防科技大学电子科学与工程学院
长沙理工大学计算机与通信工程学院
湖南中医药大学
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第8期213-216,共4页
基金
湖南省科技计划项目(No.S2013F1023)
文摘
高分辨雷达目标的识别性能取决于目标特征的提取以及分类器的设计。为解决雷达高分辨距离像(HRRP)的方位、平移和幅度敏感性问题,采用了序贯预处理方法,有效提高了HRRP的信噪比。通过提取能较好反映雷达目标散射点回波特性的多维特征向量,设计BP神经网络作为分类器,提出了一种基于目标多维特征向量以及BP神经网络的高分辨雷达目标识别方法。利用在微波暗室测量获得的三种国产飞机模型回波数据进行目标识别处理,实验结果表明,提出的方法能有效地完成三种目标识别任务,在虚警率低于3%的情况下正确识别率优于95%。
关键词
目标识别
高分辨距离像
序
贯
预处理
反向传播(BP)神经网络
多维特征向量
Keywords
target recognition
High Resolution Range Profile (HRRP)
sequential preprocessing
Back Propagation(BP) neural network
multi-dimensional feature vector
分类号
TN957.51 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多维特征及BP网络的高分辨雷达目标识别
曹伟
周智敏
周辉
傅作为
《计算机工程与应用》
CSCD
2013
3
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职称材料
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参考文献
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