期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
一种新型RBF网络序贯学习算法
被引量：
14
1
作者
杨戈
吕剑虹
刘志远
《中国科学（E辑）》
CSCD
北大核心
2004年第7期763-775,共13页
静态神经网络由于自身的局限性难于对非线性时变过程进行建模和预测, 而最小资源分配网络(M-RAN)又因调节参数过多难于实现. 提出了一种新型的基于局部投影概念的RBF网络序贯学习算法: 局部投影网络LPN, 进而对算法进行了最小化改进. ...
静态神经网络由于自身的局限性难于对非线性时变过程进行建模和预测, 而最小资源分配网络(M-RAN)又因调节参数过多难于实现. 提出了一种新型的基于局部投影概念的RBF网络序贯学习算法: 局部投影网络LPN, 进而对算法进行了最小化改进. 在此基础上进行了详细的算例验证.
展开更多
关键词
RBF网络
序
贯
学习
算法
径向基函数
局部投影网络
最小资源分配网络
学习
算法
原文传递
题名
一种新型RBF网络序贯学习算法
被引量：
14
1
作者
杨戈
吕剑虹
刘志远
机构
东南大学动力系
南京工程学院动力系
出处
《中国科学（E辑）》
CSCD
北大核心
2004年第7期763-775,共13页
基金
国家自然科学基金资助项目(批准号: 50076008)
文摘
静态神经网络由于自身的局限性难于对非线性时变过程进行建模和预测, 而最小资源分配网络(M-RAN)又因调节参数过多难于实现. 提出了一种新型的基于局部投影概念的RBF网络序贯学习算法: 局部投影网络LPN, 进而对算法进行了最小化改进. 在此基础上进行了详细的算例验证.
关键词
RBF网络
序
贯
学习
算法
径向基函数
局部投影网络
最小资源分配网络
学习
算法
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种新型RBF网络序贯学习算法
杨戈
吕剑虹
刘志远
《中国科学（E辑）》
CSCD
北大核心
2004
14
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
