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落点散布鉴定中Bayes序贯截尾方法的运用 被引量:3
1
作者 张金槐 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 1999年第4期108-113,共6页
本文研究再入飞行器落点散布的鉴定方法。构造了 Bayes 序贯截尾方案;分析了可能冒的风险,给出了计算方法; 对于 Bayes 方法运用中的关键问题——验前信息的运用及验前概率的计算, 作了较详细的论述。文中提出的方法, ... 本文研究再入飞行器落点散布的鉴定方法。构造了 Bayes 序贯截尾方案;分析了可能冒的风险,给出了计算方法; 对于 Bayes 方法运用中的关键问题——验前信息的运用及验前概率的计算, 作了较详细的论述。文中提出的方法, 适用于小子样场合下的试验鉴定问题。 展开更多
关键词 假设检验 BAYES统计 飞行器 落点散布
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基于OTR和SHT的射频隐身雷达信号设计 被引量:5
2
作者 肖永生 周建江 +1 位作者 黄丽贞 张向阳 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期1931-1939,共9页
为了提高雷达的射频(RF)隐身性能,结合最优匹配照射-接收机(OTR)理论与序贯假设检验(SHT)方法,提出了一种新的射频隐身雷达信号设计方法。通过发射信号了解外界环境信息,然后反馈这些信息给雷达系统,系统根据这些信息自适应设计雷达发... 为了提高雷达的射频(RF)隐身性能,结合最优匹配照射-接收机(OTR)理论与序贯假设检验(SHT)方法,提出了一种新的射频隐身雷达信号设计方法。通过发射信号了解外界环境信息,然后反馈这些信息给雷达系统,系统根据这些信息自适应设计雷达发射信号,形成一个闭环系统。以雷达目标识别为具体应用,实验仿真表明,设计的雷达信号自适应变化,减小了信号间的相关性,并且减少了照射次数,降低了辐射功率,从而实现了雷达系统的射频隐身性能。 展开更多
关键词 射频隐身 最优匹配照射-接收机 假设检验 自适应设计 闭环系统
原文传递
序贯试验的工业应用 被引量:1
3
作者 徐道安 《数理统计与管理》 1984年第3期30-33,共4页
本文介绍一种特殊过程的序贯假设检验方法以及将它用于工业产品的抽样检查时的优点。这种方法对。业试验及质量管理有实际指导意义.我们仅指出文中的(4)(5)两个公式是近似的,其精确公式及其计算方法我们以附注的形式附在文末,... 本文介绍一种特殊过程的序贯假设检验方法以及将它用于工业产品的抽样检查时的优点。这种方法对。业试验及质量管理有实际指导意义.我们仅指出文中的(4)(5)两个公式是近似的,其精确公式及其计算方法我们以附注的形式附在文末,供有兴趣的读者参考. 展开更多
关键词 试验 断头率 工业应用 第一类错误概率 假设检验 方法 分析 真时 抽样检查 概率比检验
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运用序贯假设检验算法 设计更优认知雷达波形 被引量:1
4
作者 陆珉 朱炳祺 《上海信息化》 2020年第2期43-47,共5页
认知雷达可根据目标和外部环境特性,智能选择发射信号和工作方式,并将有限资源最优分配,被认为是未来雷达发展的重要方向之一。如今,随着认知雷达技术的不断发展,其应用领域也越来越广泛,但同时也对认知雷达的波形设计提出了多方面挑战。
关键词 认知雷达 雷达波形 波形设计 假设检验 智能选择 最优分配 发射信号 有限资源
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一种改进的自适应多目标SHT检测方法 被引量:1
5
作者 李朝伟 王宏强 +1 位作者 黎湘 庄钊文 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第9期1629-1633,共5页
在实际的雷达检测环境中,杂波、热噪声等产生的干扰功率通常是未知的.为此,Gini F提出了一种估计干扰功率的方法,并给出一种自适应序贯假设检验方法检测位于同一距离-方位分辨单元内的多个目标.不过,所提估计方法存在门限很难确定的问题... 在实际的雷达检测环境中,杂波、热噪声等产生的干扰功率通常是未知的.为此,Gini F提出了一种估计干扰功率的方法,并给出一种自适应序贯假设检验方法检测位于同一距离-方位分辨单元内的多个目标.不过,所提估计方法存在门限很难确定的问题.针对该问题,本文提出了一种新的估计干扰功率的方法,并推导出相关门限的理论值.在新估计方法基础上,给出了一种改进的自适应多目标SHT检测方法.仿真证实,改进后的自适应SHT方法具有更好的检测概率. 展开更多
关键词 单脉冲雷达 多目标 干扰功率估计 假设检验
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认知MIMO雷达目标分类波形自适应方法 被引量:1
6
作者 黎湘 王璐璐 +1 位作者 王宏强 秦玉亮 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2014年第10期1-6,共6页
针对认知多输入多输出(MIMO)雷达系统,研究了基于序贯假设检验的扩展目标分类波形自适应方法。采用基于信息论的波形设计方法,通过最大化雷达回波与扩展目标冲激响应之间的互信息获得每一类目标的最优雷达波形,进而根据多类目标的当前... 针对认知多输入多输出(MIMO)雷达系统,研究了基于序贯假设检验的扩展目标分类波形自适应方法。采用基于信息论的波形设计方法,通过最大化雷达回波与扩展目标冲激响应之间的互信息获得每一类目标的最优雷达波形,进而根据多类目标的当前概率加权合成最优MIMO雷达信号。在多次雷达观测中,根据贝叶斯准则不断更新每一类目标可能出现的概率,最优波形自适应变化,最终趋于真实目标类别的最优波形。仿真结果表明,相比较于传统的固定波形,采用自适应最优波形的认知MIMO雷达系统进行目标分类的平均观测次数显著降低。 展开更多
关键词 认知MIMO雷达 互信息 假设检验 目标分类
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基于序贯假设校验的优化水印检测方案
7
作者 赵华 许萍 王志坚 《微计算机信息》 北大核心 2007年第3期263-265,共3页
数字水印在许多实际应用中,会有不同的侧重,如用之于数码相机、DVD、大型图像及多媒体数据库等情况下,自然以嵌入少和检测快为重点,这样可减少空间占用和显著提高水印检测效率,同时还可降低对宿主对象的品质影响,为此,本文提出的基于序... 数字水印在许多实际应用中,会有不同的侧重,如用之于数码相机、DVD、大型图像及多媒体数据库等情况下,自然以嵌入少和检测快为重点,这样可减少空间占用和显著提高水印检测效率,同时还可降低对宿主对象的品质影响,为此,本文提出的基于序贯假设检验的算法,以空域水印为对象,在保证水印提取检测时有足够小的虚警概率和漏警概率的前提下确定水印的最少嵌入量,并通过同条件的对比实验说明,本方法有明显的优化效果。 展开更多
关键词 假设检验 虚警概率 漏警概率 水印检测
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Self-adapting RF Stealth Signal Design Method in RATR
8
作者 XIAO Yongsheng HUANG Lizhen +1 位作者 HE Fengshou ZHOU Jianjiang 《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》 EI CSCD 2021年第6期1020-1027,共8页
Combining the mutual information theory and the sequential hypothesis testing(SHT)method,a selfadapting radio frequency(RF)stealth signal design method is proposed. The channel information is gained through the radar ... Combining the mutual information theory and the sequential hypothesis testing(SHT)method,a selfadapting radio frequency(RF)stealth signal design method is proposed. The channel information is gained through the radar echo and feeds back to the radar system,and then the radar system adaptively designs the transmission waveform. So the close-loop system is formed. The correlations between these transmission waveforms are decreased because of the adaptive change of these transmission waveforms,and the number of illuminations is reduced for adopting the SHT,which lowers the transmission power of the radar system. The radar system using the new method possesses the RF stealth performance. Aiming at the application of radar automatic target recognition(RATR),experimental simulations show the effectiveness and feasibility of the proposed method. 展开更多
关键词 radio frequency stealth sequential hypothesis testing mutual information close-loop system
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