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基于协同神经网络人脸信息联想记忆算法
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作者 史东承 于德海 +1 位作者 周佳伟 高静 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2003年第S1期110-114,共5页
根据序化动力系统模型(ODSM),通过KPCA分析实现数据降维和增加人脸模式的可分性,给出了一种基于协同神经网络和KPCA的人脸图像视觉信息联想记忆(VIAM)算法。实验结果表明本文给出的方案可以针对输入特征激励完成对输入模式的联想。
关键词 序化动力系统模型 视觉信息联想记忆 核主元分析
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