期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
低资源场景下印尼语-汉语机器翻译模型对比分析研究
被引量：
8
1
作者
李霞
马骏腾
+1 位作者
肖莉娴
王连喜
《湖南工业大学学报》
2020年第3期10-16,共7页
低资源场景下神经机器翻译模型的翻译效果通常不如大规模训练数据下的模型翻译效果好。针对这个问题,选取RNN-based和Transformer-based两个主流神经机器翻译模型进行研究,探究在印尼语到汉语翻译在低资源场景下的机器翻译效果,并通过...
低资源场景下神经机器翻译模型的翻译效果通常不如大规模训练数据下的模型翻译效果好。针对这个问题,选取RNN-based和Transformer-based两个主流神经机器翻译模型进行研究,探究在印尼语到汉语翻译在低资源场景下的机器翻译效果,并通过实验分析和案例分析,给出两种模型在印尼语到汉语低资源场景下翻译的适应性分析。
展开更多
关键词
神经机器
翻译
序列
到
序列
翻译
模型
低资源语言
印尼语-汉语
TRANSFORMER
下载PDF
职称材料
题名
低资源场景下印尼语-汉语机器翻译模型对比分析研究
被引量：
8
1
作者
李霞
马骏腾
肖莉娴
王连喜
机构
广东外语外贸大学广州市非通用语种智能处理重点实验室
广东外语外贸大学信息科学与技术学院
广东外语外贸大学东方语言文化学院
出处
《湖南工业大学学报》
2020年第3期10-16,共7页
基金
国家自然科学基金资助面上项目(61976062)
国家社会科学基金资助项目(17CTQ045)
+1 种基金
广东省普通高校“人工智能”重点领域专项基金资助项目(2019KZDZX1016)
广州市科技计划基金资助项目(201904010303)。
文摘
低资源场景下神经机器翻译模型的翻译效果通常不如大规模训练数据下的模型翻译效果好。针对这个问题,选取RNN-based和Transformer-based两个主流神经机器翻译模型进行研究,探究在印尼语到汉语翻译在低资源场景下的机器翻译效果,并通过实验分析和案例分析,给出两种模型在印尼语到汉语低资源场景下翻译的适应性分析。
关键词
神经机器
翻译
序列
到
序列
翻译
模型
低资源语言
印尼语-汉语
TRANSFORMER
Keywords
neural machine translation
sequence to sequence translation model
low resource language
Indonesian to Chinese
Transformer
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
低资源场景下印尼语-汉语机器翻译模型对比分析研究
李霞
马骏腾
肖莉娴
王连喜
《湖南工业大学学报》
2020
8
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
