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城市用水量预测方法及应用比较研究 被引量:49
1
作者 李琳 左其亭 《水资源与水工程学报》 2005年第3期6-10,共5页
为了建立城市用水量预测方法模型库,本文总结了城市用水量的预测方法。详细介绍了时间序列分析法、解释性预测方法、灰色GM(1,1)以及用水定额法等几种代表性方法。指出每种方法的优缺点,城市用水量预测应根据实际情况选取预测方法。以... 为了建立城市用水量预测方法模型库,本文总结了城市用水量的预测方法。详细介绍了时间序列分析法、解释性预测方法、灰色GM(1,1)以及用水定额法等几种代表性方法。指出每种方法的优缺点,城市用水量预测应根据实际情况选取预测方法。以郑州市为例,选取不同的方法进行预测及分析,结果表明郑州市2020年之前的用水量呈现非线性递增的趋势。 展开更多
关键词 用水量预测 序列分析法 灰色GM(1 1) 用水定额
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金融物理的若干基本问题与研究进展(Ⅰ)——价格的统计分析与价格涨落的随机过程模型 被引量:9
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作者 李平 汪秉宏 全宏俊 《物理》 CAS 北大核心 2004年第1期28-33,共6页
金融物理学是物理学概念和方法应用于金融分析的一门新的交叉学科 ,近年来受到人们的广泛关注 .文章简述了金融物理的研究方向和研究方法 ,重点讨论了价格涨落的统计分析和相关的物理模型 .
关键词 金融物理 金融分析 物理模型 金融工程 统计分析 Levy分布规律 金融服务 朗之万方程 股价方程 期权定价 布朗运动模型 价格标度律 多重分形 序列分析法
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指数平滑预测法应用中平滑系数的确定 被引量:3
3
作者 张雄勃 苗西坤 王申 《武警工程学院学报》 2003年第6期1-3,共3页
在决策科学中 ,人们运用科学方法和手段进行预测活动 ,对科学的决策具有举足轻重的作用。而指数平滑法则是序列分析法中的一种重要方法。文章通过编制计算机程序的方法 。
关键词 指数平滑预测 平滑系数 决策 序列分析法 计算机程序
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16SrRNA序列分析法在医学微生物鉴定中的应用研究 被引量:4
4
作者 张玲玲 《化工设计通讯》 CAS 2017年第12期178-179,共2页
目的 :研究16SrRNA序列分析法在医学微生物鉴定中的应用效果。方法 :抽取2016年1月至2017年1月我院收治的肺炎患者38例作为研究对象,所有患者均采用16S rRNA和传统微生物鉴定方式,以血清检测结果作为金标准,比较两种检测方式在医学微生... 目的 :研究16SrRNA序列分析法在医学微生物鉴定中的应用效果。方法 :抽取2016年1月至2017年1月我院收治的肺炎患者38例作为研究对象,所有患者均采用16S rRNA和传统微生物鉴定方式,以血清检测结果作为金标准,比较两种检测方式在医学微生物鉴定中的应用效果。结果 :38例患者中检测出肺炎支原体37(97.3%),16S rRNA序列分析法的在医学微生物鉴定中,灵敏度92.1%,高于传统微生物检测72.8%,假阳性率7.9%,低于传统微生物检测34.2%,且检测时间比传统微生物检测短,与传统微生物检测比较存在显著差异(P<0.05)。结论 :16S rRNA序列分析法在医学微生物检测中效果显著,检测准确率高,具有应用价值。 展开更多
关键词 16SrRNA 序列分析法 医学微生物鉴定
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关于地下水位动态预测模型的进一步研究 被引量:3
5
作者 滕凯 《中国农村水利水电》 北大核心 2004年第4期27-29,共3页
针对目前建立地下水动态预测模型所存在的问题 ,通过引入综合因子时间作为预测模型的主因子 ,用河道补给和降水因素作为修正因子 ,并利用指数值的大小间接反映其权重 ,使所建模型物理含义清晰 ,计算方法简捷 ,有效提高了模型的拟合及预... 针对目前建立地下水动态预测模型所存在的问题 ,通过引入综合因子时间作为预测模型的主因子 ,用河道补给和降水因素作为修正因子 ,并利用指数值的大小间接反映其权重 ,使所建模型物理含义清晰 ,计算方法简捷 ,有效提高了模型的拟合及预测精度 ,并通过实例进行了残差平方和、标准剩余差及相关指数计算比较。 展开更多
关键词 地下水位 动态预测模型 降水 模糊识别 序列分析法
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成都地区人工增雨效果统计检验分析
6
作者 张义 严晓强 《气象研究与应用》 2022年第S01期65-69,共5页
采用三种统计方法对成都地区近10a的人工增雨效果进行统计检验。结果表明,序列分析法、区域对比分析法以及区域历史回归分析法分别计算成都地区平均增雨效率为13.81%,20.42%和19.06%,平均增雨量为1.7mm、1.57mm和1.97mm,增雨效果显著。... 采用三种统计方法对成都地区近10a的人工增雨效果进行统计检验。结果表明,序列分析法、区域对比分析法以及区域历史回归分析法分别计算成都地区平均增雨效率为13.81%,20.42%和19.06%,平均增雨量为1.7mm、1.57mm和1.97mm,增雨效果显著。区域历史回归分析法相对于序列分析法、区域对比分析法评估结果相对客观,更适用于成都地区人工增雨作业的效果评估。在人工增雨作业的影响下,成都地区生态植被近10a主要呈增长趋势,其中龙门山脉和龙泉山脉附近叶面积指数增加显著,增加值为1~3。 展开更多
关键词 序列分析法 区域对比分析法 区域历史回归分析法 相对增雨率 生态效益
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福建省HIV-1新型独特重组毒株的鉴定分析 被引量:2
7
作者 吴守丽 陈艾凡 +1 位作者 颜苹苹 严延生 《中国艾滋病性病》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期437-441,共5页
目的了解福建省1型艾滋病病毒(HIV-1)新型重组毒株的出现和传播情况,为艾滋病防治提供有针对性的科学依据。方法对2015年福建省HIV-1分子流行病学调查发现的未明确分型样本进行流行病学特征分析,分三段nested-聚合酶链反应扩增,获得HIV-... 目的了解福建省1型艾滋病病毒(HIV-1)新型重组毒株的出现和传播情况,为艾滋病防治提供有针对性的科学依据。方法对2015年福建省HIV-1分子流行病学调查发现的未明确分型样本进行流行病学特征分析,分三段nested-聚合酶链反应扩增,获得HIV-1近全长基因片段序列。利用MEGA构建系统进化树,Simplot进行重组断点分析,最后通过Recombinant Drawing工具绘制重组镶嵌模式图。结果福建省56份未明确分型样本主要来自沿海经济较发达地区,且集中在文化程度较低的青壮年男性人群,主要以性传播为主。亚型分析显示,其中38份为CRF01-AE/CRF07-BC混合亚型,9份为01B/01-AE/07-BC混合亚型,9份为CRF55-01B/CRF07-BC混合亚型。对3株HIV-1近全长基因序列进行重组分析显示:XM03025是以CRF07-BC为骨架,在1916-2186bp、2786-5526bp、8726-8776bp、9216-9366bp处分别插入4个CRF01-AE的片段;XM03050是以CRF07-BC为骨架,在4916-6256bp处插入1个CRF01-AE片段;而XM06004是以CRF01-AE为骨架,在6490-6680bp、6920-8290bp、8950-9190bp处分别插入3个CRF07-BC片段。经鉴定该三株为新的独特重组型毒株。结论福建省已出现新的独特型重组毒株,并有可能在局部传播流行;应密切监测其流行趋势变化,并积极采取精准干预加以防控。 展开更多
关键词 艾滋病病毒 重组亚型 序列分析法
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16S rDNA序列分析法在国际船舶压载舱沉积物病原微生物检测中的应用 被引量:2
8
作者 李云峰 吴刚 +2 位作者 薛芳 宋锋林 蔡鹏 《中国国境卫生检疫杂志》 CAS 2009年第6期475-477,共3页
〔目的〕探讨16S rDNA序列分析法在国境口岸监测外来病原微生物的可行性。〔方法〕按照0.5 mg/0.5 ml样品接种10 ml增菌液的比例将压载舱淤泥样品分别接种到营养肉汤和碱性蛋白胨水中,37℃过夜,震荡摇匀。增菌后划线接种在选择培养基上... 〔目的〕探讨16S rDNA序列分析法在国境口岸监测外来病原微生物的可行性。〔方法〕按照0.5 mg/0.5 ml样品接种10 ml增菌液的比例将压载舱淤泥样品分别接种到营养肉汤和碱性蛋白胨水中,37℃过夜,震荡摇匀。增菌后划线接种在选择培养基上,过夜培养后挑取阳性菌落纯培养,按照试剂盒说明提取细菌基因组,扩增细菌基因组16S rDNA片段,将扩增产物纯化后进行序列分析。〔结果〕从48份样品中共检测12种细菌,其中检测到的霍乱弧菌有1株为B33株。这株霍乱弧菌最早在2004年分离自非洲东南部国家莫桑比克的贝拉港,是O1群霍乱弧菌的经典型与Eltor型杂交后产生的菌株,O139群霍乱弧菌尚未检测到。〔结论〕16S rDNA序列分析法可用作国境口岸外来微生物的监测和分析。 展开更多
关键词 16SrDNA 序列分析法 国际航行船舶 压载舱 沉积物 病原微生物
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耐多药结核分枝杆菌KatG及rpoB基因变异的研究 被引量:1
9
作者 袁瑛 顾德林 顾红艳 《临床荟萃》 CAS 北大核心 2006年第12期863-864,共2页
关键词 分枝杆菌 结核 药物耐受性 异烟肼 利福平 聚合酶链反应 序列分析法
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汕头市空气质量预报模型的建模和修正方法 被引量:1
10
作者 温佐钧 《汕头科技》 2004年第4期39-41,共3页
应用时间序列分析法中的自回归模型进行城市空气质量预报,是目前国内已开展城市空气质量预报城市所普遍采用的统计学方法之一。由于其理论上的缺点,在预报城市空气质量的时候需要对其进行修正,本文通过论述我市模型的建模和修正方法... 应用时间序列分析法中的自回归模型进行城市空气质量预报,是目前国内已开展城市空气质量预报城市所普遍采用的统计学方法之一。由于其理论上的缺点,在预报城市空气质量的时候需要对其进行修正,本文通过论述我市模型的建模和修正方法,希望对将要开展或正在开展空气质量预报的城市起到借鉴作用。 展开更多
关键词 城市空气质量 空气质量预报 汕头市 国内 模型 序列分析法 借鉴作用 理论 建模 修正方
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河南省发现PAH基因外显子7遗传复合体1例
11
作者 董敏 李继红 黄尚志 《河北北方学院学报(医学版)》 2005年第1期74-76,共3页
目的:筛查苯丙酮尿症(PKU )患者PAH基因外显子7遗传复合体突变的特点和检测。方法:采用PCR -SSCP和PCR产物序列分析法对10 3个家系进行基因分析。结果:发现一例患者为PAH基因外显子7R2 4 3Q和G 2 5 7V突变的遗传复合体。结论:G2 5 7V突... 目的:筛查苯丙酮尿症(PKU )患者PAH基因外显子7遗传复合体突变的特点和检测。方法:采用PCR -SSCP和PCR产物序列分析法对10 3个家系进行基因分析。结果:发现一例患者为PAH基因外显子7R2 4 3Q和G 2 5 7V突变的遗传复合体。结论:G2 5 7V突变发生较少见,尤其是R2 4 3Q和G2 5 7V复合体值得跟踪调查,探讨其发生是否与人群和地域分布有关。 展开更多
关键词 复合体 外显子 PAH 遗传 河南省 PCR-SSCP 苯丙酮尿症 序列分析法 PCR产物 基因分析 突变发生 跟踪调查 地域分布 患者 人群
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复合标底中标投标报价的决策模型
12
作者 王可 《水利水电工程造价》 2012年第2期61-62,F0003,共3页
通过对复合标底中标的投标报价决策进行分析,以序列分析法为基础建立了数学模型.并用工程实例验证了模型的可用性。同时也提出该模型存在要求假设其他投标人都是在过去的历史经验基本上报价的弊端,尚需进一步探讨。
关键词 序列分析法 数学模型 复合标底 投标决策
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滞后序列分析法在学习行为分析中的应用 被引量:95
13
作者 杨现民 王怀波 李冀红 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2016年第2期17-23,32,共8页
学习分析技术的出现为实现高阶的个性化在线学习提供了新的解决思路。学习行为分析是学习分析的重要组成部分,通过对学习过程中记录下来的相关行为数据进行有目的的分析,挖掘出隐藏在行为数据背后的有价值信息。该文从分析方法的角度切... 学习分析技术的出现为实现高阶的个性化在线学习提供了新的解决思路。学习行为分析是学习分析的重要组成部分,通过对学习过程中记录下来的相关行为数据进行有目的的分析,挖掘出隐藏在行为数据背后的有价值信息。该文从分析方法的角度切入探讨学习行为分析,重点介绍滞后序列分析法(LSA)在学习行为分析中的具体应用思路和策略。LSA可以帮助研究者和教学者准确把握学习者潜在的行为模式,从行为视角阐释技术增强学习效果的原因,同时有效指导后续教与学活动的设计与实施。LSA既可以分析外显操作行为也可以分析内隐交互行为。实际应用中主要有三种策略,分别是分析整个活动过程的行为模式、分析不同阶段行为模式以及分析高低成就组行为模式。 展开更多
关键词 在线学习 学习分析 学习行为 行为模式 滞后序列分析法
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基于人工免疫网络的短期负荷预测模型 被引量:30
14
作者 尤勇 盛万兴 王孙安 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第3期26-29,98,共5页
为了克服传统神经网络预测方法在网络结构设计、学习算法和收敛效果等方面存在的缺陷,通过借鉴免疫网络调节与免疫规划,该文提出了一种基于人工免疫网络的短期负荷预测模型。在人工免疫网络的设计中,创造性地融入了免疫调节原理,利用免... 为了克服传统神经网络预测方法在网络结构设计、学习算法和收敛效果等方面存在的缺陷,通过借鉴免疫网络调节与免疫规划,该文提出了一种基于人工免疫网络的短期负荷预测模型。在人工免疫网络的设计中,创造性地融入了免疫调节原理,利用免疫规划来进化网络结构,采用了新的个体编码方式、神经元适应度函数和自适应混沌变异算子,通过免疫规划进行网络结构的设计,并结合免疫网络调节的进化算法进行网络的学习。电力系统短期负荷预测的计算实例表明,基于人工免疫网络的负荷预测方法与传统神经网络预测方法相比,具有较强的自适应能力和较好的效果。 展开更多
关键词 人工免疫网络 短期负荷预测模型 电力系统 电网 时间序列分析法
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用时间序列分析法进行建筑物沉降观测数据处理的研究 被引量:40
15
作者 陆立 胡晓丽 王春华 《测绘科学》 CSCD 2004年第6期76-78,共3页
本文将时间序列分析法用于建筑物沉降观测数据处理,给出了用此法进行沉降观测数据处理时模型阶数确定的统计检验方法、模型参数估计以及预报分析的方法,以某建筑物沉降观测第30期的测量成果为例说明应用此法的全过程,并对计算结果进行... 本文将时间序列分析法用于建筑物沉降观测数据处理,给出了用此法进行沉降观测数据处理时模型阶数确定的统计检验方法、模型参数估计以及预报分析的方法,以某建筑物沉降观测第30期的测量成果为例说明应用此法的全过程,并对计算结果进行了分析比较。 展开更多
关键词 沉降观测 时间序列分析法 数据处理
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基于小波分析法与滚动式时间序列法的风电场风速短期预测优化算法 被引量:35
16
作者 刘辉 田红旗 李燕飞 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期370-375,共6页
为实现风电场风速的超前多步高精度预测,提出一种基于小波分析法与滚动式时间序列法混合建模的优化算法。该优化算法引入小波分析法对风电场实测非平稳风速序列进行分解重构计算,将非平稳性原始风速序列转化为多层较平稳分解风速序列,... 为实现风电场风速的超前多步高精度预测,提出一种基于小波分析法与滚动式时间序列法混合建模的优化算法。该优化算法引入小波分析法对风电场实测非平稳风速序列进行分解重构计算,将非平稳性原始风速序列转化为多层较平稳分解风速序列,利用对传统时间序列分析法改进后的滚动式时间序列法对各分解层风速序列建立非平稳时序预测模型,并通过模型方程实现超前多步滚动式预测计算。仿真结果表明:该优化算法实现了风速的高精度短期多步预测,将传统时间序列分析法对应超前1步、3步、5步的预测精度分别提高了54.22%,26.44%和19.38%,其预测的平均相对误差分别为1.14%,3.06%和4.41%;优化算法具有较强的细分与自学习能力。 展开更多
关键词 风速预测 滚动式时间序列 小波分析法 时间序列分析法 优化算
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基于时间序列分析法的沥青路面使用性能预测 被引量:30
17
作者 武建民 刘大彬 +1 位作者 李福聪 王笑风 《长安大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期1-7,共7页
通过分析沥青路面养护维修后使用性能衰变的影响因素,论述了沥青路面养护维修使用性能预测指标及预测模型选择的关键。在此基础上建立了基于时间序列分析法的ARIMA模型,对沥青路面养护维修后使用性能进行预测,并结合连霍高速公路商丘—... 通过分析沥青路面养护维修后使用性能衰变的影响因素,论述了沥青路面养护维修使用性能预测指标及预测模型选择的关键。在此基础上建立了基于时间序列分析法的ARIMA模型,对沥青路面养护维修后使用性能进行预测,并结合连霍高速公路商丘—开封段一定时间间隔内的路面行驶使用性能指数(RQI)监测数据对模型进行了验证。研究结果表明:采用ARIMA模型对沥青路面养护维修后使用性能衰变预测,预测初期精度可控制在5%左右,并给出了置信宽度为95%时预测值的置信区间;随着预测期不断延长,置信区间不断增大即预测精度不断下降,给出了'逐渐淘汰预测期远端样本,植入预测期近端数据'的方法来应对预测精度的下降。 展开更多
关键词 道路工程 沥青路面 时间序列分析法 使用性能预测 ARIMA模型
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基于滞后序列分析法的在线学习者活动路径可视化分析 被引量:30
18
作者 胡丹妮 章梦瑶 郑勤华 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2019年第5期55-63,共9页
研究从学习分析视角出发,以365大学平台《<资治通鉴>导读》2015年某班次学习者为研究对象,采用滞后序列分析法,探究了观看视频和完成作业两种学习活动的发生顺序所揭示的行为逻辑。首先,对每一课程章节学习中的四个关键时间节点... 研究从学习分析视角出发,以365大学平台《<资治通鉴>导读》2015年某班次学习者为研究对象,采用滞后序列分析法,探究了观看视频和完成作业两种学习活动的发生顺序所揭示的行为逻辑。首先,对每一课程章节学习中的四个关键时间节点进行编码,并生成学习路径图;其次,通过Gephi将分析结果可视化。研究结果表明,在学习过程中,学习者观看课程视频热情较低,且课程章节间、章节内的学习回溯行为较少。基于此,研究对于致使学习者出现积极、消极学习行为的原因进行了讨论,并根据学习者对外部资源和知识构建的需求,为教学资源、活动的设计,课程及平台功能的设计与开发以及自适应学习路径规划应用提供合理建议。 展开更多
关键词 在线学习 学习行为分析 滞后序列分析法 学习路径可视化 Gephi
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基于行为序列的学习过程分析与学习效果预测 被引量:29
19
作者 江波 高明 +1 位作者 陈志翰 王小霞 《现代远程教育研究》 CSSCI 北大核心 2018年第2期103-112,共10页
学习过程数据反映了学习者在学习过程中的状态。当前众多对学习者学习过程数据进行挖掘与分析的研究,大多基于学习者在某一学习行为上投入的精力和时间来开展。这些粗粒度数据并不能细致地反映学习者的认知投入水平,且部分学习行为数据... 学习过程数据反映了学习者在学习过程中的状态。当前众多对学习者学习过程数据进行挖掘与分析的研究,大多基于学习者在某一学习行为上投入的精力和时间来开展。这些粗粒度数据并不能细致地反映学习者的认知投入水平,且部分学习行为数据对学习效果的预测正确率不高。与学习者参与度相比,学习过程中的学习行为序列,更能反映学习者学习行为轨迹、意愿与认知过程。利用滞后序列分析法对DEEDS平台上的学习过程数据的分析发现:滞后序列分析法可以清晰地揭示若干重要的学习行为序列;相较于支持向量机、逻辑斯蒂回归以及决策树等数据挖掘方法,朴素贝叶斯方法具有良好的预测性能,平均正确率超过70%。研究结果证明,学习者的学习行为序列可以为教师呈现更全面的在线学习图景,帮助教师发现学习者的学习习惯、偏好以及认知过程,辅助教师对教学过程进行反思。同时,通过行为序列数据可以较准确地预测出学习者的学习成就,继而对预测模型中关键属性进行分析,为教师在后续教学过程中采取有针对性的干预措施提供建议,达到提高教育教学绩效的目的。 展开更多
关键词 学习过程 行为序列 数据挖掘 滞后序列分析法 学习效果预测
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时间序列分析方法及ARMA,GARCH两种常用模型 被引量:23
20
作者 武伟 刘希玉 +1 位作者 杨怡 王努 《计算机技术与发展》 2010年第1期247-249,F0003,共4页
证券市场具有数据单一性(大量不需要经过特殊处理的数据)、分析手段多样性和隐蔽性的特点,且与其飞速发展不相称的是证券分析技术进展的缓慢。股市系统中时间序列的预测问题具有重要的理论及实际意义,时间序列的获取是通过对数据库中数... 证券市场具有数据单一性(大量不需要经过特殊处理的数据)、分析手段多样性和隐蔽性的特点,且与其飞速发展不相称的是证券分析技术进展的缓慢。股市系统中时间序列的预测问题具有重要的理论及实际意义,时间序列的获取是通过对数据库中数据进行分类汇总分析而获得。获取时间序列数据以后可以对它进行预测分析,从而较准确地预见系统的演进。文中介绍了时间序列的基本知识,同时比较了ARMA和GARCH两种常用模型,得出对于中国股市,GARCH模型性能优于ARCH模型。 展开更多
关键词 时间序列分析法 自回归移动平均模型 条件异方差模型
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