对元胞自动机模型中NS模型进行修改调整,将其应用于分析广州快速公交系统(BRT).在单道NS模型的基础上融入了停站与交通灯模型规则,建立BRT模型。考虑到实际交通情况,模型采用开放边界条件,研究了速度改变、位置更新、交通灯状态更新、...对元胞自动机模型中NS模型进行修改调整,将其应用于分析广州快速公交系统(BRT).在单道NS模型的基础上融入了停站与交通灯模型规则,建立BRT模型。考虑到实际交通情况,模型采用开放边界条件,研究了速度改变、位置更新、交通灯状态更新、车站状态更新和开放条件(公路出入口的退出进入)对BRT所在路段交通状况的影响,以及18 m BRT长大车加入BRT系统后所带来的密度流量变化。结果显示,高峰期适当多发车(达到900辆左右),可提高道路运行效率.展开更多
文摘对元胞自动机模型中NS模型进行修改调整,将其应用于分析广州快速公交系统(BRT).在单道NS模型的基础上融入了停站与交通灯模型规则,建立BRT模型。考虑到实际交通情况,模型采用开放边界条件,研究了速度改变、位置更新、交通灯状态更新、车站状态更新和开放条件(公路出入口的退出进入)对BRT所在路段交通状况的影响,以及18 m BRT长大车加入BRT系统后所带来的密度流量变化。结果显示,高峰期适当多发车(达到900辆左右),可提高道路运行效率.
