期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于特征融合技术的发动机故障诊断
被引量：
5
1
作者
许丽佳
康志亮
黄诚惕
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第11期130-135,共6页
为了提高发动机的故障识别率,设计了一种将B&B算法与广义辨别分析(GDA)相结合的多类特征融合方法。从发动机转子的振动信号中提取出频谱特征集和纹理特征集,用B&B算法删去2类特征集中信息量少的特征,并用GDA和支持向量机(SVM)...
为了提高发动机的故障识别率,设计了一种将B&B算法与广义辨别分析(GDA)相结合的多类特征融合方法。从发动机转子的振动信号中提取出频谱特征集和纹理特征集,用B&B算法删去2类特征集中信息量少的特征,并用GDA和支持向量机(SVM)分类器进行特征融合和分类识别。发动机的转子故障试验结果表明,该方法获得的融合特征包含有更多的类别信息,用于转子故障获得的识别率为98.21%,且不受分类器核参数的影响;而频谱特征、纹理特征输入SVM分类器后获得的故障识别率仅为92.86%和89.29%。该研究为发动机的故障诊断提供了一种有效、实用的特征提取方法。
展开更多
关键词
发动机
故障诊断
特征提取
广义
辨别
分析
特征融合
下载PDF
职称材料
基于QR分解的广义辨别分析用于雷达目标识别
被引量：
4
2
作者
刘华林
杨万麟
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第3期205-208,共4页
提出了一种基于QR分解的广义辨别分析算法,并将其用于雷达目标一维距离像识别.与传统用奇异值分解获取目标特征子空间的方式不同,新算法运用核修正格兰-施密特正交化过程直接提取最优投影变换矩阵,不仅有效地地保留了类内散度矩阵最具...
提出了一种基于QR分解的广义辨别分析算法,并将其用于雷达目标一维距离像识别.与传统用奇异值分解获取目标特征子空间的方式不同,新算法运用核修正格兰-施密特正交化过程直接提取最优投影变换矩阵,不仅有效地地保留了类内散度矩阵最具辨别力的零空间信息,同时使所求解在数值上更稳定.对3种实测飞机数据的分类结果表明,所提方法不仅在识别性能上优于传统方法,而且在一定程度上降低了算法的计算复杂度,提高了系统的实时性能.
展开更多
关键词
雷达目标识别
广义
辨别
分析
核修正格兰-施密特正交化
特征提取
一维距离像
下载PDF
职称材料
题名
基于特征融合技术的发动机故障诊断
被引量：
5
1
作者
许丽佳
康志亮
黄诚惕
机构
四川农业大学信息与工程技术学院
电子科技大学自动化工程学院
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第11期130-135,共6页
基金
四川省教育厅自然科学重点项目(08ZA067)
四川省教育厅青年基金项目(08zb028)
文摘
为了提高发动机的故障识别率,设计了一种将B&B算法与广义辨别分析(GDA)相结合的多类特征融合方法。从发动机转子的振动信号中提取出频谱特征集和纹理特征集,用B&B算法删去2类特征集中信息量少的特征,并用GDA和支持向量机(SVM)分类器进行特征融合和分类识别。发动机的转子故障试验结果表明,该方法获得的融合特征包含有更多的类别信息,用于转子故障获得的识别率为98.21%,且不受分类器核参数的影响;而频谱特征、纹理特征输入SVM分类器后获得的故障识别率仅为92.86%和89.29%。该研究为发动机的故障诊断提供了一种有效、实用的特征提取方法。
关键词
发动机
故障诊断
特征提取
广义
辨别
分析
特征融合
Keywords
engines
fault diagnosis
feature extraction
generalized discriminant analysis （GDA）
feature fusion
分类号
V263.6 [航空宇航科学与技术—航空宇航制造工程]
下载PDF
职称材料
题名
基于QR分解的广义辨别分析用于雷达目标识别
被引量：
4
2
作者
刘华林
杨万麟
机构
电子科技大学电子工程学院
出处
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第3期205-208,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60372022)
新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-05-0806)
文摘
提出了一种基于QR分解的广义辨别分析算法,并将其用于雷达目标一维距离像识别.与传统用奇异值分解获取目标特征子空间的方式不同,新算法运用核修正格兰-施密特正交化过程直接提取最优投影变换矩阵,不仅有效地地保留了类内散度矩阵最具辨别力的零空间信息,同时使所求解在数值上更稳定.对3种实测飞机数据的分类结果表明,所提方法不仅在识别性能上优于传统方法,而且在一定程度上降低了算法的计算复杂度,提高了系统的实时性能.
关键词
雷达目标识别
广义
辨别
分析
核修正格兰-施密特正交化
特征提取
一维距离像
Keywords
radar target recognition
generalized discriminant analysis
kernel modified Gram-Schmidt orthogonalization
feature extraction
one-dimensional range profile
分类号
TN957.54 [电子电信—信号与信息处理]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于特征融合技术的发动机故障诊断
许丽佳
康志亮
黄诚惕
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
5
下载PDF
职称材料
2
基于QR分解的广义辨别分析用于雷达目标识别
刘华林
杨万麟
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
4
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
