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基于神经网络的广义经典分配航迹关联算法 被引量：11
1
作者 何友 田宝国 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期300-303,共4页
在序贯航迹关联算法的基础上提出了一种广义经典分配航迹关联算法。此算法实际上是求约束条件下的函数最小值问题,属于组合优化问题,其计算复杂度随着目标数的增加而发生爆炸现象。根据Hop field神经网络模型解决此类问题的能力对此广... 在序贯航迹关联算法的基础上提出了一种广义经典分配航迹关联算法。此算法实际上是求约束条件下的函数最小值问题,属于组合优化问题,其计算复杂度随着目标数的增加而发生爆炸现象。根据Hop field神经网络模型解决此类问题的能力对此广义经典问题进行了求解。仿真实验结果表明,广义经典分配算法能够有效地解决航迹关联问题,而且用神经网络求解此问题降低了计算复杂性,并具有很高的关联正确率。 展开更多
关键词 广义经典分配 航迹关联 多传感器 神经网络 信息融合
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神经网络在广义经典分配问题中的应用
2
作者 张继平 田宝国 潘丽娜 《海军航空工程学院学报》 2009年第1期52-56,共5页
在两节点分布式多传感器系统中，一些航迹关联算法可以化为广义经典分配问题。广义经典分配问题是一个组合优化问题。当目标数目较多时，很难得到问题的最优解，而且其计算量容易呈现指数爆炸现象。文章提出了用Hopfield神经网络和平均... 在两节点分布式多传感器系统中，一些航迹关联算法可以化为广义经典分配问题。广义经典分配问题是一个组合优化问题。当目标数目较多时，很难得到问题的最优解，而且其计算量容易呈现指数爆炸现象。文章提出了用Hopfield神经网络和平均场网络解决此问题的方法。仿真结果表明，采用文章提出的人工神经网络模型求解广义经典分配问题，不仅使航迹关联具有较高的关联正确率，而且计算时间不会出现指数爆炸现象。仿真结果还表明，平均场网络相比Hopfield神经网络更易于得到问题的最优解。 展开更多
关键词 航迹关联 广义经典分配 HOPFIELD神经网络 平均场网络
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