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点云智能研究进展与趋势
被引量:
76
1
作者
杨必胜
董震
《测绘学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第12期1575-1585,共11页
随着以激光扫描、倾斜摄影为主的各种现实采集(reality capture)装备的快速发展,点云已成为继矢量地图和影像数据之后的第三类重要的时空数据源,并在地球科学、空间认知、智慧城市等科学研究和工程建设中发挥越来越重要的作用。如何从...
随着以激光扫描、倾斜摄影为主的各种现实采集(reality capture)装备的快速发展,点云已成为继矢量地图和影像数据之后的第三类重要的时空数据源,并在地球科学、空间认知、智慧城市等科学研究和工程建设中发挥越来越重要的作用。如何从点云大数据中快速、准确获取精准有效的三维地理信息成为测绘地理信息领域的科学前沿和地学应用研究的迫切需求,也是三维地理信息获取与建模面临的重大难题。点云智能应运而生,并成为突破上述难题的科学途径。本文围绕点云智能中的三个重要方向:点云大数据处理的理论方法,点云大数据智能处理关键技术和重大工程应用,阐述点云采集装备、智能化处理,以及科学研究与工程应用的最新进展,最后对点云智能的重要发展方向趋势予以展望,希望为点云研究相关人员提供科学参考。
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关键词
点
云
大数据
点
云
智能
语义标识
结构化建模
深度学习
广义
点
云
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职称材料
轻小型低成本无人机激光扫描系统研制与实践
被引量:
11
2
作者
杨必胜
李健平
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CSCD
北大核心
2018年第12期1972-1978,共7页
无人机激光扫描系统受制于激光扫描仪、惯性测量单元(inertial measurement unit,IMU)等传感器的重量、成本以及无人机平台有效载荷、续航能力等因素的制约,不得不在保证数据质量的前提下在上述制约因素间取得平衡。高精度IMU的昂贵价...
无人机激光扫描系统受制于激光扫描仪、惯性测量单元(inertial measurement unit,IMU)等传感器的重量、成本以及无人机平台有效载荷、续航能力等因素的制约,不得不在保证数据质量的前提下在上述制约因素间取得平衡。高精度IMU的昂贵价格极大地限制了无人机激光扫描系统的易用性,因此轻小型低成本无人机激光扫描系统成为学术界和工业界共同关注的热点。重点阐述了小型低成本无人机激光扫描系统的两个关键点,即视觉-低成本IMU耦合的高精度定姿方法和IMU-激光扫描仪-相机的自标定方法;并阐述了基于大疆无人机飞行平台的激光扫描系统——珞珈麒麟云的研制和性能。实践表明,该激光扫描系统有高度的稳定性和可靠性,在无地面控制的情况下获取点云的精度在20cm以内,在灾害应急、智慧城市等领域具有广泛的应用价值。
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关键词
广义
点
云
低成本
无人机激光扫描
三维测量
点
云
处理
原文传递
头盔式激光扫描系统WHU-Helmet
3
作者
李健平
杨必胜
《同济大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第7期933-939,共7页
轻小型穿戴式激光扫描系统具有成本低、体积小、易操作的特点,为室内外一体化三维地理信息获取提供了一种可行方案,是传统移动测量系统的有效补充。相比现有手持及背包激光扫描系统,基于头盔的观测平台与用户视线保持方向一致,具有“所...
轻小型穿戴式激光扫描系统具有成本低、体积小、易操作的特点,为室内外一体化三维地理信息获取提供了一种可行方案,是传统移动测量系统的有效补充。相比现有手持及背包激光扫描系统,基于头盔的观测平台与用户视线保持方向一致,具有“所见即所得”的特点,让作业人员双手得到了解放。以自主研发的头盔式激光扫描系统“WHU-Helmet”为对象,设计了基于多尺度正态分布变换的LiDAR-IMU SLAM算法,实现了在室内外环境无缝的实时三维点云数据获取。以两个典型室内外环境为实验区域(办公楼、地铁站),将“WHU-Helmet”获取的三维点云与地面式激光扫描系统获取的三维点云对比,平均误差小于0.44 m,均方根误差小于0.23 m,表明了头盔式激光扫描系统在室内外一体化三维测图中具有巨大的潜力。
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关键词
激光扫描
广义
点
云
三维测图
实时定位与建图
智慧城市
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职称材料
三维激光扫描点云数据处理研究进展、挑战与趋势
被引量:
322
4
作者
杨必胜
梁福逊
黄荣刚
《测绘学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第10期1509-1516,共8页
三维激光扫描直接对地球表面进行三维密集采样,可快速获取具有三维坐标(X,Y,Z)和一定属性(反射强度等)的海量、不规则空间分布三维点云,成为数字化时代下刻画复杂现实世界最为直接和重要的三维地理空间数据获取手段,在全球变化、智慧城...
三维激光扫描直接对地球表面进行三维密集采样,可快速获取具有三维坐标(X,Y,Z)和一定属性(反射强度等)的海量、不规则空间分布三维点云,成为数字化时代下刻画复杂现实世界最为直接和重要的三维地理空间数据获取手段,在全球变化、智慧城市、全球制图等国家重大需求和地球系统科学研究中起到十分重要的作用。目前,在传感器技术和国家需求的双重驱动下,三维激光扫描在硬件装备、三维点云数据处理以及应用3个方面取得了巨大的进步,同时也面临新的挑战。本文以三维激光扫描的发展历史为线索,总结了三维激光扫描系统的现状、三维点云数据处理的关键进展以及在测绘地理信息等领域的典型应用,并分析了三维点云数据处理面临的挑战,最后展望了三维激光扫描与点云处理的发展趋势。
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关键词
三维激光扫描
点
云
点
云
融合
目标提取
三维表达
广义
点
云
模型
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职称材料
题名
点云智能研究进展与趋势
被引量:
76
1
作者
杨必胜
董震
机构
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
时空数据智能获取技术与应用教育部工程研究中心
出处
《测绘学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第12期1575-1585,共11页
基金
国家杰出青年科学基金(41725005)
国家自然科学基金重点(41531177)
教育部长江学者特聘教授奖励计划~~
文摘
随着以激光扫描、倾斜摄影为主的各种现实采集(reality capture)装备的快速发展,点云已成为继矢量地图和影像数据之后的第三类重要的时空数据源,并在地球科学、空间认知、智慧城市等科学研究和工程建设中发挥越来越重要的作用。如何从点云大数据中快速、准确获取精准有效的三维地理信息成为测绘地理信息领域的科学前沿和地学应用研究的迫切需求,也是三维地理信息获取与建模面临的重大难题。点云智能应运而生,并成为突破上述难题的科学途径。本文围绕点云智能中的三个重要方向:点云大数据处理的理论方法,点云大数据智能处理关键技术和重大工程应用,阐述点云采集装备、智能化处理,以及科学研究与工程应用的最新进展,最后对点云智能的重要发展方向趋势予以展望,希望为点云研究相关人员提供科学参考。
关键词
点
云
大数据
点
云
智能
语义标识
结构化建模
深度学习
广义
点
云
Keywords
point cloud big data
point cloud intelligence
semantic labeling
structured modelling
deep learning
ubiquitous point cloud
分类号
P237TP301 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
轻小型低成本无人机激光扫描系统研制与实践
被引量:
11
2
作者
杨必胜
李健平
机构
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
武汉大学时空数据智能获取技术与应用教育部工程研究中心
出处
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CSCD
北大核心
2018年第12期1972-1978,共7页
基金
国家杰出青年科学基金(41725005)
国家自然科学基金(41531177)
教育部长江学者特聘教授奖励计划~~
文摘
无人机激光扫描系统受制于激光扫描仪、惯性测量单元(inertial measurement unit,IMU)等传感器的重量、成本以及无人机平台有效载荷、续航能力等因素的制约,不得不在保证数据质量的前提下在上述制约因素间取得平衡。高精度IMU的昂贵价格极大地限制了无人机激光扫描系统的易用性,因此轻小型低成本无人机激光扫描系统成为学术界和工业界共同关注的热点。重点阐述了小型低成本无人机激光扫描系统的两个关键点,即视觉-低成本IMU耦合的高精度定姿方法和IMU-激光扫描仪-相机的自标定方法;并阐述了基于大疆无人机飞行平台的激光扫描系统——珞珈麒麟云的研制和性能。实践表明,该激光扫描系统有高度的稳定性和可靠性,在无地面控制的情况下获取点云的精度在20cm以内,在灾害应急、智慧城市等领域具有广泛的应用价值。
关键词
广义
点
云
低成本
无人机激光扫描
三维测量
点
云
处理
Keywords
ubiquitous point cloud
low-cost
UAV laser scanning
3Dmapping
point cloud processing
分类号
P231 [天文地球—摄影测量与遥感]
原文传递
题名
头盔式激光扫描系统WHU-Helmet
3
作者
李健平
杨必胜
机构
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
出处
《同济大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第7期933-939,共7页
基金
国家自然科学基金杰出青年基金(41725005)
中国博士后科学基金(2022M712441)。
文摘
轻小型穿戴式激光扫描系统具有成本低、体积小、易操作的特点,为室内外一体化三维地理信息获取提供了一种可行方案,是传统移动测量系统的有效补充。相比现有手持及背包激光扫描系统,基于头盔的观测平台与用户视线保持方向一致,具有“所见即所得”的特点,让作业人员双手得到了解放。以自主研发的头盔式激光扫描系统“WHU-Helmet”为对象,设计了基于多尺度正态分布变换的LiDAR-IMU SLAM算法,实现了在室内外环境无缝的实时三维点云数据获取。以两个典型室内外环境为实验区域(办公楼、地铁站),将“WHU-Helmet”获取的三维点云与地面式激光扫描系统获取的三维点云对比,平均误差小于0.44 m,均方根误差小于0.23 m,表明了头盔式激光扫描系统在室内外一体化三维测图中具有巨大的潜力。
关键词
激光扫描
广义
点
云
三维测图
实时定位与建图
智慧城市
Keywords
laser scanning
ubiquitous point cloud
3D mapping
SLAM(simultaneous localization and mapping)
smart city
分类号
P232 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
三维激光扫描点云数据处理研究进展、挑战与趋势
被引量:
322
4
作者
杨必胜
梁福逊
黄荣刚
机构
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
出处
《测绘学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第10期1509-1516,共8页
基金
国家自然科学基金重点/面上项目(41531177
41371431)
+1 种基金
国家科技支撑项目(2014BAL05B07)
国家重点研发计划(2016YFF0103501)~~
文摘
三维激光扫描直接对地球表面进行三维密集采样,可快速获取具有三维坐标(X,Y,Z)和一定属性(反射强度等)的海量、不规则空间分布三维点云,成为数字化时代下刻画复杂现实世界最为直接和重要的三维地理空间数据获取手段,在全球变化、智慧城市、全球制图等国家重大需求和地球系统科学研究中起到十分重要的作用。目前,在传感器技术和国家需求的双重驱动下,三维激光扫描在硬件装备、三维点云数据处理以及应用3个方面取得了巨大的进步,同时也面临新的挑战。本文以三维激光扫描的发展历史为线索,总结了三维激光扫描系统的现状、三维点云数据处理的关键进展以及在测绘地理信息等领域的典型应用,并分析了三维点云数据处理面临的挑战,最后展望了三维激光扫描与点云处理的发展趋势。
关键词
三维激光扫描
点
云
点
云
融合
目标提取
三维表达
广义
点
云
模型
Keywords
3D LiDAR
point cloud
point cloud fusion
object extraction
3D representation
ubiquitous point cloud
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
点云智能研究进展与趋势
杨必胜
董震
《测绘学报》
EI
CSCD
北大核心
2019
76
下载PDF
职称材料
2
轻小型低成本无人机激光扫描系统研制与实践
杨必胜
李健平
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CSCD
北大核心
2018
11
原文传递
3
头盔式激光扫描系统WHU-Helmet
李健平
杨必胜
《同济大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
0
下载PDF
职称材料
4
三维激光扫描点云数据处理研究进展、挑战与趋势
杨必胜
梁福逊
黄荣刚
《测绘学报》
EI
CSCD
北大核心
2017
322
下载PDF
职称材料
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