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三维裂隙岩体渗流广义混合模型及其应用
1
作者 高海鹰 沈洪俊 《南京大学学报（自然科学版）》 CSCD 1996年第4期605-609,共5页
简述了裂隙岩体渗流离散模型与等效连续模型的优缺点，提出裂隙单元与岩体单元交界面上水头连续而允许流量不连续的观点，通过裂隙单元和岩体单元传导矩阵的组装，建立了三维裂隙岩体渗流广义混合模型。用子结构初流量法求解具有自由面... 简述了裂隙岩体渗流离散模型与等效连续模型的优缺点，提出裂隙单元与岩体单元交界面上水头连续而允许流量不连续的观点，通过裂隙单元和岩体单元传导矩阵的组装，建立了三维裂隙岩体渗流广义混合模型。用子结构初流量法求解具有自由面的渗流问题。文中结合铜街子牛日溪１号碾压混凝土坝渗流进行了计算，结果表明该模型是合理的，可行的。 展开更多
关键词 裂隙岩体 广义混合模型 碾压混凝土坝 渗流
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基于领域关系广义混合模型图像分割的研究
2
作者 罗雷 王士同 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第9期3168-3173,共6页
针对高斯混合模型不能有效处理复杂噪声图像分割问题,提出了基于领域关系广义混合模型。在高斯混合模型基础上引入形状参数r提高混合模型对不同噪声适应能力,另外该方法结合图像中像素点邻域关系,融入像素点间的互动信息。与混合模型通... 针对高斯混合模型不能有效处理复杂噪声图像分割问题,提出了基于领域关系广义混合模型。在高斯混合模型基础上引入形状参数r提高混合模型对不同噪声适应能力,另外该方法结合图像中像素点邻域关系,融入像素点间的互动信息。与混合模型通常采用EM算法估计参数不同,该模型参数估计采用梯度方法,通过最小化负似然对数优化参数。实验结果表明,广义混合模型在处理高斯噪声,重尾噪声,混合噪声以及脉冲噪声图像分割问题都取得了很好的效果。 展开更多
关键词 图像分割 广义混合模型 领域关系 多种噪声
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长白山次生针阔混交林乔木幼苗存活的影响因素分析 被引量：18
3
作者 刘帅 廖嘉星 +1 位作者 肖翠 范秀华 《植物生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第7期711-722,共12页
基于长白山次生针阔混交林样地,以520个1 m×1 m幼苗样方中胸径小于1 cm的乔木幼苗为研究对象,选取2013年和2014年的幼苗调查数据,运用广义线性混合模型(GLMM)分析了生物邻体和生境异质性对幼苗存活的影响,探讨了次生针阔混交林幼... 基于长白山次生针阔混交林样地,以520个1 m×1 m幼苗样方中胸径小于1 cm的乔木幼苗为研究对象,选取2013年和2014年的幼苗调查数据,运用广义线性混合模型(GLMM)分析了生物邻体和生境异质性对幼苗存活的影响,探讨了次生针阔混交林幼苗存活影响因素及物种共存机制。结果表明:(1)适宜大树生长的局域生境同样也适宜幼苗的存活,幼苗存活率与土壤含水量和有效氮等土壤养分显著正相关。(2)幼苗个体之间存在明显的竞争,较多的幼苗邻体显著降低幼苗的存活率。同种大树邻体和同种幼苗邻体与幼苗存活显著负相关,表明存在负密度制约效应。(3)随着幼苗年龄的增加,生境异质性对幼苗存活的影响逐渐增大。该研究证实了密度制约效应和生境异质性对幼苗存活有着重要影响,其相对重要性随着幼苗年龄级、功能群以及物种种类而变化。 展开更多
关键词 次生针阔混交林 广义线性混合模型 乔木幼苗存活 生物邻体 生境异质性
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长白山阔叶红松林中影响乔木幼苗存活的关键因素 被引量：18
4
作者 肖翠 刘帅 +4 位作者 黄珍 樊莹 王均伟 赵秀海 唐景毅 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第19期6557-6565,共9页
应用广义线性混合模型,对长白山阔叶红松林中影响幼苗存活的生物因素和非生物因素进行分析。结果表明:(1)在群落水平上,幼苗存活率和生物因素中同种幼苗邻居显著负相关,说明在阔叶红松林群落中存在负密度制约效应。(2)生物因子和非生物... 应用广义线性混合模型,对长白山阔叶红松林中影响幼苗存活的生物因素和非生物因素进行分析。结果表明:(1)在群落水平上,幼苗存活率和生物因素中同种幼苗邻居显著负相关,说明在阔叶红松林群落中存在负密度制约效应。(2)生物因子和非生物因子对不同年龄阶段的幼苗存活率影响不同。对于1年生的幼苗,幼苗存活率与异种大树邻居呈显著负相关,与同种大树邻居呈显著正相关;对于2—3年生的幼苗,其存活率和同种幼苗邻居、同种大树邻居均呈显著负相关,和非生物因子相关不显著;对于4年生以上的幼苗,其存活率和土壤主成分分析的PC1(低的有机质、速效钾、速效氮等比较贫瘠的土壤)显著负相关。(3)种子的传播方式不同,幼苗存活率的影响因子也不同。对于风传播的物种,存活率与同种幼苗邻居密度显著正相关。对于重力传播的物种,幼苗存活率与土壤PC3(高的全氮和速效氮,含氮较高的土壤)、异种大树邻居、草本密度呈负相关,与林冠开阔度和草本盖度成正相关。(4)对于不同的物种,影响幼苗存活的因素也不同。紫椴的幼苗存活率与土壤PC3、异种大树邻居、草本密度呈显著负相关,与土壤主成分PC2(高的有机质和全氮等养分比较好的土壤)呈显著正相关。 展开更多
关键词 长白山阔叶红松林 广义线性混合模型 生物因素 非生物因素 幼苗存活
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宝天曼国家级自然保护区落叶阔叶林密度制约效应对树木存活的影响 被引量：16
5
作者 刘晓静 任思远 +3 位作者 李鹿鑫 叶永忠 袁志良 王婷 《生物多样性》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期639-648,共10页
密度制约对物种共存起着重要作用。随着密度制约效应研究的深入,亲缘关系较近的物种间表现出的密度制约效应逐渐被人们认识。本研究基于2009和2014年对宝天曼1 ha落叶阔叶林样地的2次调查数据,利用广义线性混合模型分析了重要值排名前1... 密度制约对物种共存起着重要作用。随着密度制约效应研究的深入,亲缘关系较近的物种间表现出的密度制约效应逐渐被人们认识。本研究基于2009和2014年对宝天曼1 ha落叶阔叶林样地的2次调查数据,利用广义线性混合模型分析了重要值排名前11位的物种不同邻域尺度的密度制约效应对不同径级(小径级(1 cm≤DBH<5cm)、中径级(5 cm≤DBH<10 cm)、大径级(DBH≥10 cm))目标个体存活的影响。研究表明:(1)5年间样地中DBH≥1 cm的所有个体的年均死亡率和增员率分别为5.85%和0.27%;(2)有5个物种的个体存活率与同种邻体个体数及同种邻体胸高断面积显著负相关;(3)小径级个体的存活在5 m的邻域范围内受同种密度制约和谱系密度制约的影响都很显著;中径级个体在3个尺度上受到的密度制约和谱系密度制约的影响都不大;大径级个体在7.5m、10 m邻域范围内受谱系密度制约影响显著。结果表明,同种密度制约和谱系密度制约效应对宝天曼落叶阔叶林不同生长阶段的树木个体影响不同。 展开更多
关键词 密度制约 广义线性混合模型 邻体分析 谱系密度制约
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广义线性混合模型及其SAS实现 被引量：14
6
作者 康萌萌 《统计教育》 2009年第10期50-54,共5页
本文探讨了重复测量资料广义线性混合模型(GLMMs)建模及SAS9.1的PROC GLIMMIX程序实现。利用PROC GLIMMIX程序中Model语句选项和Link语句来指定因变量的分布及连接函数,通过Random语句来指定随机效应,采用线性限制性/残差虚拟似然法进... 本文探讨了重复测量资料广义线性混合模型(GLMMs)建模及SAS9.1的PROC GLIMMIX程序实现。利用PROC GLIMMIX程序中Model语句选项和Link语句来指定因变量的分布及连接函数,通过Random语句来指定随机效应,采用线性限制性/残差虚拟似然法进行参数估计。GLMMs是在广义线性模型的基础上引入随机效应,因变量可以是指数家族中任意分布,可以通过连接函数将观测的均数向量与模型参数联系起来。GLMMs应用范围广,建模灵活,可以为相关或非常数方差数据建模,能提供客观正确的统计结论。 展开更多
关键词 广义线性模型 广义线性混合模型 SAS PROC GLIMMIX
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生物邻体和生境异质性共同驱动乔木幼苗存活动态 被引量：10
7
作者 刘帅 侯嫚嫚 +3 位作者 廖嘉星 王均伟 肖翠 范秀华 《应用与环境生物学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期639-645,共7页
以长白山原始阔叶红松林样地为平台,样方中胸径小于1 cm的乔木幼苗为研究对象,基于2012-2014年连续3年的幼苗调查数据,利用广义线性混合模型分析影响群落乔木幼苗存活的生物邻体和生境异质性,探讨阔叶红松林幼苗存活影响因素及物种共存... 以长白山原始阔叶红松林样地为平台,样方中胸径小于1 cm的乔木幼苗为研究对象,基于2012-2014年连续3年的幼苗调查数据,利用广义线性混合模型分析影响群落乔木幼苗存活的生物邻体和生境异质性,探讨阔叶红松林幼苗存活影响因素及物种共存机制.结果显示:(1)生物邻体和生境异质性对幼苗存活都有显著影响,适宜大树生长的局域生境可能同样也适宜幼苗的存活,幼苗在林冠开阔度较高和土壤中含有较高有效氮、全磷和全钾的区域存活率较高.(2)幼苗个体之间存在明显的竞争,较多的幼苗邻体会显著降低幼苗的存活率.2年生幼苗存活分析中同种幼苗邻体与幼苗存活呈显著负相关,表明存在负密度制约效应.(3)随着存活年龄的增加,生境异质性对幼苗存活的影响逐渐增大.本研究验证了负密度制约效应和生境异质性对该温带森林乔木幼苗存活有着重要影响,各个因子的相对重要性随着种子传播方式、年龄级以及物种而发生变化,证明群落多样性维持和物种共存会随着个体发育过程的不同而变化. 展开更多
关键词 阔叶红松林 广义线性混合模型 生物邻体 生境异质性 乔木幼苗存活
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基于广义线性混合模型的经验费率厘定 被引量：10
8
作者 康萌萌 《统计与信息论坛》 CSSCI 2009年第7期51-56,共6页
信度模型是非寿险精算学中最为重要的成果。从20世纪初至今,信度理论先后经历了两个发展阶段:一是早期的有限波动信度模型;二是目前的最大精确信度模型。有限波动信度模型强调结果的稳定性,而最大精确信度模型强调结果的精确性。因此建... 信度模型是非寿险精算学中最为重要的成果。从20世纪初至今,信度理论先后经历了两个发展阶段:一是早期的有限波动信度模型;二是目前的最大精确信度模型。有限波动信度模型强调结果的稳定性,而最大精确信度模型强调结果的精确性。因此建立信度模型与广义线性混合模型之间的联系,通过对信度模型的分解可以看到:传统的信度理论对风险的刻画方法与广义线性混合模型的结构有极其相似的地方,故可以用广义线性混合模型来厘定经验费率。 展开更多
关键词 经验费率厘定 广义线性混合模型 信度理论
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群组对照试验中应用倾向得分匹配法分析数据对干预效果评价的影响 被引量：10
9
作者 董薇 周楚 +6 位作者 吴尊友 贾曼红 王珏 周月姣 陈曦 郑军 柔克明 《中华疾病控制杂志》 CAS CSCD 北大核心 2018年第8期817-821,共5页
目的探讨应用倾向评分匹配法(propensity score matching,PSM)处理群组平行对照试验中横断面调查数据对干预效果评估的影响。方法以某"十二五"国家科技重大专项的子课题"低档暗娼减少性病艾滋病感染干预研究"数据为... 目的探讨应用倾向评分匹配法(propensity score matching,PSM)处理群组平行对照试验中横断面调查数据对干预效果评估的影响。方法以某"十二五"国家科技重大专项的子课题"低档暗娼减少性病艾滋病感染干预研究"数据为例,应用PSM法对干预前后两次横断面调查的低档暗娼人群数据进行匹配,对匹配后样本开展结局变量2检验并拟合广义线性混合模型(generalized linear mixed models,GLMM),讨论PSM法对评估结果的影响。结果以存在显著差别的关键特征变量作为匹配因素进行PSM后,样本量为537,干预前后的两个人群完全可比。GLMM分析结果表明,干预是梅毒感染率降低的主要因素。PSM后数据拟合模型获得的OR值为0.33,与原始数据得到的OR值(0.51)相比降低了0.18,而且前者获得的95%CI(0.16~0.70)比后者(0.27~0.96)更窄,更远离1,将干预措施降低梅毒感染风险的效果从49%提高到了67%。结论 PSM法用于系列横断面调查的群组对照干预试验,可以有效提高不同调查人群之间的可比性,降低人群差异对效果评估的影响,从而提高研究结果的准确性。 展开更多
关键词 倾向性评分匹配 干预 低档暗娼 梅毒 广义线性混合模型
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天童常绿阔叶林定居幼苗存活和生长的关联 被引量：10
10
作者 刘何铭 马遵平 +5 位作者 杨庆松 方晓峰 林庆凯 宗意 阿尔达克.阿庆 王希华 《生物多样性》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期11-22,共12页
群落幼苗的更新过程是维持群落物种共存的关键环节,其中幼苗成功定居后的发展阶段是群落幼苗更新过程的重要组成部分,对群落可繁殖个体补充格局的形成起着十分重要的作用。然而,相比于新生幼苗,群落内定居幼苗短期死亡率相对较低,需要... 群落幼苗的更新过程是维持群落物种共存的关键环节,其中幼苗成功定居后的发展阶段是群落幼苗更新过程的重要组成部分,对群落可繁殖个体补充格局的形成起着十分重要的作用。然而,相比于新生幼苗,群落内定居幼苗短期死亡率相对较低,需要较长时间的监测才能完整地了解其存活格局,所以相关的研究还相对较少。本研究假设群落内已经成功定居的幼苗的生长状况能够较好地预测其存活情况,通过分析影响其生长的外在因素,尝试间接地估计定居幼苗可能的存活格局,从而了解定居幼苗的存活和生长过程。为验证该假设,本文选取浙江天童20 ha森林动态监测样地内的定居幼苗作为研究对象,利用广义线性混合模型分析其相对生长速率,以及生物邻体因子(同种/异种成树邻体指数,同种/异种幼苗邻体密度,同种/异种成树邻体的凋落叶产量)和微生境因子(冠层开度、草本覆盖率、海拔、坡度、坡向、土壤p H、全氮和全磷含量)对定居幼苗短期存活概率的影响,并利用线性混合模型分析生物邻体因子和微生境因子对定居幼苗相对生长速率的影响。结果显示,群落内定居幼苗的相对生长速率对其本身的短期存活概率有显著正影响,且其影响程度最高;冠层开度对群落幼苗相对生长速率有显著正影响,且是唯一有显著影响的因子。上述结果说明,在群落幼苗成功定居后,其生长状况能够较好地预测其存活情况,加之林下较好的光照条件能够促进幼苗的生长,这可能间接导致在林下光照较好的生境条件下定居幼苗长期存活的可能性相对较高。 展开更多
关键词 存活率 相对生长速率 广义线性混合模型 冠层开度 森林动态样地
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广义线性混合模型在顾客满意度研究中的应用——基于某地区银行理财产品顾客满意度的分析 被引量：9
11
作者 朱冬辉 王珂英 《统计与信息论坛》 CSSCI 2014年第1期94-99,共6页
在对广义线性模型与经典线性模型进行对比分析基础上,重点介绍了广义线性混合模型与估计方法及其在满意度调查数据中的模型设定与应用,并采用某调查机构在2011年1月至2012年3月期间对购买过某地区银行理财产品的客户进行的满意度调查数... 在对广义线性模型与经典线性模型进行对比分析基础上,重点介绍了广义线性混合模型与估计方法及其在满意度调查数据中的模型设定与应用,并采用某调查机构在2011年1月至2012年3月期间对购买过某地区银行理财产品的客户进行的满意度调查数据进行实证分析。研究表明:相对于经典线性回归模型与广义线性模型,广义线性混合模型是分析满意度调查数据的有效方法。 展开更多
关键词 广义线性混合模型 满意度研究 银行理财产品
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广西山地农业化背景下鸟类多样性比较 被引量：8
12
作者 李家兴 Christos Mammides +3 位作者 周丽萍 孙家杰 谭筱彩 蒋爱伍 《生物多样性》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期45-54,共10页
随着农业用地需求增加,生物多样性受到严重威胁并急剧下降。为探讨农业化对鸟类多样性的影响,本文在2020年10月至2021年10月期间,对广西大瑶山、大明山、十万大山3个国家级自然保护区以及周边农田区域内鸟类进行了调查。研究选取森林、... 随着农业用地需求增加,生物多样性受到严重威胁并急剧下降。为探讨农业化对鸟类多样性的影响,本文在2020年10月至2021年10月期间,对广西大瑶山、大明山、十万大山3个国家级自然保护区以及周边农田区域内鸟类进行了调查。研究选取森林、近地农田(距离森林较近的农田)、远地农田(距离森林较远的农田)3种生境,布设样点共计180个,并在不同季节(春、夏、秋、冬)对鸟类多样性进行了调查。结果如下:(1)3种生境物种累积曲线呈先快速上升,后变为渐近线或增速放缓趋势,各生境实际调查鸟类物种数与预测值比例均大于60%,表明鸟类调查充分;(2)共记录到鸟类196种,隶属于14目54科,其中雀形目鸟类占比最高(71.4%)。不同生境记录到鸟类种数从多到少依次为:森林(103)、近地(101)、远地(94);(3)相似性分析结果表明,森林与近地农田和远地农田间鸟类相似性差异都较大,近地与远地间鸟类群落更为相似;(4)3种生境鸟类群落Shannon-Wiener多样性指数在不同季节里均表现为:远地>近地>森林;(5)广义线性混合模型结果显示,两种农田生境鸟类多样性显著高于森林,而近地和远地农田生境间鸟类多样性无显著差异。研究结果表明,虽然森林鸟类多样性较低,但对其特有种具有较高的保护作用;尽管鸟类对农田生境表现出更高的喜好,但农田内人为干扰较为频繁,缺乏相关的保护措施,应加强对农田鸟类的保护。 展开更多
关键词 农业化 鸟类多样性 物种累积曲线 SHANNON-WIENER指数 广义线性混合模型 鸟类保护
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波士顿共享单车出行与街区建成环境的关系研究--基于广义可加混合模型 被引量：5
13
作者 喻冰洁 梁源 杨林川 《世界地理研究》 北大核心 2023年第2期48-58,共11页
共享单车作为低碳环保的交通出行方式,在全球许多城市得到了快速发展。但已有共享单车与建成环境的关系研究较少关注街区空间尺度及形态因素,且忽略了影响因素的非线性作用。基于波士顿共享单车出行数据,分析共享单车出行的时空特征;运... 共享单车作为低碳环保的交通出行方式,在全球许多城市得到了快速发展。但已有共享单车与建成环境的关系研究较少关注街区空间尺度及形态因素,且忽略了影响因素的非线性作用。基于波士顿共享单车出行数据,分析共享单车出行的时空特征;运用广义可加混合模型,解析骑行量与街区建成环境的关系。结果表明:(1)波士顿共享单车骑行量由中心区向城市外围呈圈层梯度递减趋势,骑行距离具有3km集中骑行圈与6km极限骑行圈特征;(2)周末、天气、温度等时变因素会显著影响单车使用;(3)骑行量与街区总人口数、路网密度和地铁接入性显著正相关,与街区路网方向熵、平均路段长度分别呈L形、倒U形的非线性关系。最后,从可骑行社区构建、TOD慢行系统建设以及精准化共享单车投放等方面,阐述了研究对我国城市的启示。 展开更多
关键词 共享单车 时空特征 建成环境 广义可加混合模型 波士顿 启示
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人工长白落叶松枝条存活模型 被引量：9
14
作者 王烁 董利虎 李凤日 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期57-66,共10页
【目的】木材的质量决定了它在生产中的价值,优质的木材往往可以获得更高的利润。但是树干上节子的大小会严重影响木材的质量,而节子是在枝条死亡后形成的,所以通过研究枝条属性,寻找合适的营林控制方式将对提高木材质量具有重要意义。... 【目的】木材的质量决定了它在生产中的价值,优质的木材往往可以获得更高的利润。但是树干上节子的大小会严重影响木材的质量,而节子是在枝条死亡后形成的,所以通过研究枝条属性,寻找合适的营林控制方式将对提高木材质量具有重要意义。【方法】本研究根据黑龙江省佳木斯市孟家岗林场、林口林业局和东京城林业局的10块长白落叶松人工林标准地中的70株落叶松枝解析数据,分别建立传统的Logistic基础模型以及相应的广义线性混合模型(GLMM)来预测该地区长白落叶松的枝条存活状况,并对模型进行拟合效果评价和独立性检验。【结果】枝条存活状态受树木自然整枝程度、枝条生长位置和树木间竞争等因素的影响,在模型中,冠长率(CR)可以反映树木自然整枝程度,其参数值为正说明树木自然整枝程度较低时,枝条大多处于存活状态。枝条相对位置(BRH)和枝条轮数(WHOLE)可以反映枝条的生长位置,其参数值为负说明处于树冠上部的枝条由于受光充分而长势良好,而处于树冠下部的枝条由于相互遮蔽而死亡。树高胸径比(HD)可以反映林木间的竞争情况,其参数值为负说明激烈的竞争环境会使枝条存活概率降低。AIC、RMSE、AUC和模型判断正确率可以用于比较基础模型和广义线性混合模型的预测效果。经计算,广义线性混合模型的AIC=801.67,RMSE=0.126,均小于基础模型,AUC=0.997 5,模型判断正确率为97.9%,均大于基础模型,说明广义线性混合模型可以有效解决不同个体间存在差异的问题,有利于提高枝条存活状态的预测精度。独立性检验结果显示模型预测精度良好。【结论】本研究可为长白落叶松人工林确定合理的经营措施,提高木材质量提供理论依据。 展开更多
关键词 长白落叶松 LOGISTIC 广义线性混合模型
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解释性项目反应理论模型:理论与应用 被引量：8
15
作者 陈冠宇 陈平 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第5期937-950,共14页
解释性项目反应理论模型(Explanatory Item Response Theory Models, EIRTM)是指基于广义线性混合模型和非线性混合模型构建的项目反应理论(Item Response Theory, IRT)模型。EIRTM能在IRT模型的基础上直接加入预测变量,从而解决各类测... 解释性项目反应理论模型(Explanatory Item Response Theory Models, EIRTM)是指基于广义线性混合模型和非线性混合模型构建的项目反应理论(Item Response Theory, IRT)模型。EIRTM能在IRT模型的基础上直接加入预测变量,从而解决各类测量问题。首先介绍EIRTM的相关概念和参数估计方法,然后展示如何使用EIRTM处理题目位置效应、测验模式效应、题目功能差异、局部被试依赖和局部题目依赖,接着提供实例对EIRTM的使用进行说明,最后对EIRTM的不足之处和应用前景进行讨论。 展开更多
关键词 解释性项目反应理论 广义线性混合模型 非线性混合模型 测量不变性 解释性测量
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广义线性混合模型框架下的信度模型分析 被引量：8
16
作者 谢远涛 王稳 +1 位作者 谭英平 杨娟 《统计与信息论坛》 CSSCI 2012年第10期3-8,共6页
尝试在广义线性混合模型的框架下构建信度模型。在广义线性混合模型框架中,假定被解释变量服从指数簇分布,假定自然参数先验分布为相应的自然共轭先验分布簇,按照Bayes理论,通过特殊构造,给出推论:对随机效应的估计满足经典信度公式。... 尝试在广义线性混合模型的框架下构建信度模型。在广义线性混合模型框架中,假定被解释变量服从指数簇分布,假定自然参数先验分布为相应的自然共轭先验分布簇,按照Bayes理论,通过特殊构造,给出推论:对随机效应的估计满足经典信度公式。参数估计部分,利用自然共轭先验分布簇参数子列上下极限的性质找出先验分布参数的含义和关系,使用伪似然方法给出信度估计公式。并以特例形式讨论Tweedie模型,对模型进行变形,得到特例的Bühlmann-Straub信度和经典的Bühlmann信度。该模型同时考虑先验信息与后验信息,对整合分类费率与个体经验费率提供一定参考。 展开更多
关键词 广义线性混合模型 广义线性模型 随机效应 信度模型 Bühlmann信度 B-S信度
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八大公山常绿落叶阔叶混交林影响幼苗存活的主要因子分析 被引量：8
17
作者 徐文秀 路俊盟 +3 位作者 卢志军 刘梦婷 刘检明 江明喜 《植物科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期659-666,共8页
幼苗是植物生活史中最脆弱的阶段,对幼苗存活影响因子的分析有助于我们更清楚的了解森林群落的天然更新机制。利用广义线性混合模型(GLMM)对八大公山常绿落叶阔叶混交林中影响幼苗存活的主要生物与非生物因子进行了研究。结果表明:(1)... 幼苗是植物生活史中最脆弱的阶段,对幼苗存活影响因子的分析有助于我们更清楚的了解森林群落的天然更新机制。利用广义线性混合模型(GLMM)对八大公山常绿落叶阔叶混交林中影响幼苗存活的主要生物与非生物因子进行了研究。结果表明:(1)在群落水平上,幼苗存活与生物因子中的同种幼苗密度呈显著负相关,与非生物因子中的冠层开阔度呈显著正相关;(2)从年龄上看,4年生以下龄级的幼苗存活更容易受到同种幼苗密度的影响,与同种幼苗密度呈显著负相关;4年生及其以上的幼苗存活则主要受非生物因子影响;(3)从生活型上看,相对于常绿物种,落叶物种的幼苗存活率更容易受到同种幼苗密度的影响,也与冠层开阔度呈正相关;(4)在物种水平上,生物因子与非生物因子对不同物种幼苗存活率的影响也不相同。其中,宜昌润楠(Machilus ichangensis Rehd.et Wils.)的存活率与冠层开阔度呈正相关;薄叶山矾(Symplocos anomala Brand)幼苗的存活率与同种幼苗密度、异种大树胸高断面积、林冠开阔度、坡向均呈显著负相关,而与异种幼苗密度和海拔呈显著正相关。本研究表明影响幼苗存活的因子是多样的,而且不是随机发生的。在不同水平上影响幼苗存活的因子不同。 展开更多
关键词 负密度制约 广义线性混合模型 森林天然更新 幼苗存活
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吉林蛟河针阔混交林乔木幼苗组成及其密度格局影响因素 被引量：8
18
作者 孟令君 姚杰 +3 位作者 秦江环 范春雨 张春雨 赵秀海 《植物生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期653-662,共10页
以吉林蛟河次生针阔混交林42 hm^2固定监测样地中209个幼苗监测站内的乔木幼苗为研究对象,基于2016和2017年幼苗调查数据,探究幼苗物种组成、数量动态等特征,并运用广义线性混合效应模型分析了幼苗密度与生物邻体及其生境因素的相关性... 以吉林蛟河次生针阔混交林42 hm^2固定监测样地中209个幼苗监测站内的乔木幼苗为研究对象,基于2016和2017年幼苗调查数据,探究幼苗物种组成、数量动态等特征,并运用广义线性混合效应模型分析了幼苗密度与生物邻体及其生境因素的相关性。结果表明:(1)该样地内所有幼苗监测站共调查到幼苗4 245株,分属10科12属18种,新生幼苗的数量在物种和调查年份间均有明显差异,其中水曲柳(Fraxinus mandschurica)和紫椴(Tilia amurensis)幼苗表现出大量出生和死亡的动态特征。(2)群落水平上,幼苗密度与局域同种成体胸高断面积之和、土壤全磷和有效钾等养分含量显著正相关,适宜大树生长的生境同样适宜幼苗的生长。(3)水曲柳幼苗密度的影响因素与群落水平一致,红松(Pinus koraiensis)存在明显的生境偏好,在湿度较小、土壤全磷、有效氮和有效磷含量较低的生境中密度更高。相对于多年生幼苗,同种成年邻体对当年生幼苗密度影响更加显著。该研究证实了扩散限制和生境过滤共同影响幼苗密度格局,生物邻体和生境异质性的相对重要性随幼苗物种种类和年龄级变化。 展开更多
关键词 次生针阔混交林 广义线性混合模型 乔木幼苗密度 生物邻体 生境异质性
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保险大数据条件下车险费率厘定的研究——基于SOM神经网络方法的车险索赔强度建模 被引量：8
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作者 张连增 王缔 《保险研究》 CSSCI 北大核心 2018年第9期56-65,共10页
神经网络是近年来机器学习领域的研究热点之一。该方法在许多领域都有成功的应用,但较少应用于汽车保险索赔预测中。本研究将自组织竞争神经网络(SOM)应用于汽车保险的索赔预测中,在此基础上建立车险索赔强度模型。本研究将影响车险索... 神经网络是近年来机器学习领域的研究热点之一。该方法在许多领域都有成功的应用,但较少应用于汽车保险索赔预测中。本研究将自组织竞争神经网络(SOM)应用于汽车保险的索赔预测中,在此基础上建立车险索赔强度模型。本研究将影响车险索赔的因素分为三类:从人因素、从车因素、地域因素。对于从车因素,通过应用SOM神经网络方法对多个解释变量进行聚类分析来获得综合影响评价指标——从车因子综合变量。进一步按照索赔强度的高低,将该变量分成5个水平,进而起到减少解释变量的作用。将地域因素作为随机效应,以从人因素变量和从车因子综合变量为自变量,以索赔强度为因变量,建立广义线性混合模型。本文创新在于:在充分考虑了影响车险费率的各种因素下,应用SOM神经网络聚类方法减少自变量的个数,为车险费率厘定提供了一种新思路。 展开更多
关键词 自组织竞争神经网络 索赔强度 从人因素 从车因素 广义线性混合模型
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基于GLMM的人工林红松二级枝条分布数量模拟 被引量：8
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作者 苗铮 董利虎 +2 位作者 李凤日 白东雪 王佳慧 《南京林业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期121-128,共8页
【目的】利用广义线性混合模型模拟人工林红松二级枝条分布数量,建立二级枝条分布数量广义线性混合模型,并选出最优模型。【方法】基于黑龙江省孟家岗林场人工林65棵红松955个一级枝上的二级枝条数量,通过传统Poisson回归方法选出模拟... 【目的】利用广义线性混合模型模拟人工林红松二级枝条分布数量,建立二级枝条分布数量广义线性混合模型,并选出最优模型。【方法】基于黑龙江省孟家岗林场人工林65棵红松955个一级枝上的二级枝条数量,通过传统Poisson回归方法选出模拟精度最高的基础模型,考虑树木效应与树木内枝条观测间的相关性,构建二级枝条分布数量广义线性混合模型,并利用R2、标准误差、平均绝对误差、相对平均绝对误差和Vuong检验对收敛模型进行比较。【结果】考虑树木效应的混合模型模拟精度均高于传统回归模型,最终将含有截距、lnR_(DINC)(R_(DINC)为着枝深度)、R_(DINC)~2和C_L(冠长)4个随机效应参数以及自相关矩阵AR(1)的广义线性混合模型选为二级枝条分布数量最优预测模型。在模型固定效应参数估计结果中,lnR_(DINC)、CL和DBH(胸径)前的系数为正值,R_(DINC)~2、H_(DR)(高径比)前的系数为负值,树冠内二级枝条分布数量存在最大值。最优模型的R^2为0.896 1,标准误差为5.15,平均绝对误差为3.83,相对平均绝对误差为23.25%。【结论】广义线性混合模型不仅提高了模型的拟合精度,在反映总体二级枝条分布数量变化趋势的同时,还可以反映每棵树木之间的差异。 展开更多
关键词 红松 二级枝条数量 Poisson回归模型 广义线性混合模型
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