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因子分析模型中公共因子个数的大样本检验 被引量:3
1
作者 余竞 鲁万波 《成都大学学报(自然科学版)》 2003年第1期37-40,共4页
:本文给出了在正态总体假设下 ,因子分析模型中m个公共因子的模型成立的充分性检验 ,并利用“中日两国高校教师精神压力的比较研究”课题的数据进行了实例分析和讨论 .
关键词 公共因子 样本检验 因子分析模型 极大似然估计 似然统计量 广义方差 多元统计分析
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最佳线性无偏估计中的影响度量与相关系数 被引量:3
2
作者 田保光 《青岛大学学报(自然科学版)》 CAS 1995年第1期38-43,共6页
本文提出了最佳线性无偏估计中的二个影响度量;Cook距离与广义方差比.讨论了它们的统计性质,并揭示了它们与相关系数的内在联系.
关键词 线性无偏估计 COOK距离 广义方差 线性回归
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探测数据对加权回归模型影响的度量 被引量:1
3
作者 程英 《菏泽学院学报》 2005年第2期7-9,63,共4页
用方差比和广义方差比作为影响度量,从估计效率角度研究数据的剔除对加权回归模型的影响.建立了这两个影响度量与相关系数和广义相关系数之间的精确关系.
关键词 枷权回归模型 方差 相关系数 广义方差 广义相关系数
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异方差回归中的广义方差比检验(英文) 被引量:1
4
作者 田茂再 何灿芝 《经济数学》 2003年第2期52-61,共10页
在同方差假设之下 ,线性模型在回归分析的理论与应用方面起着突出的作用 ,很受许多研究工作者的青睐 .然而 ,回归模型中同方差性这一标准假设不一定总是成立的 .因此我们考虑了用一类基于似残差的方法来检验异方差情形下线性模型拟合观... 在同方差假设之下 ,线性模型在回归分析的理论与应用方面起着突出的作用 ,很受许多研究工作者的青睐 .然而 ,回归模型中同方差性这一标准假设不一定总是成立的 .因此我们考虑了用一类基于似残差的方法来检验异方差情形下线性模型拟合观测数据的情况 .本文既给出了大量的模拟 ,又给出了实际数据作为应用的例子 .效果都很好 . 展开更多
关键词 方差 回归模型 广义方差 似残差
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数据的剔除对Minimax线性估计的影响与相关系数
5
作者 田保光 王建新 翟发辉 《四川师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第6期714-716,共3页
用方差比和广义方差比作为判定数据对Minimax线性估计影响的标准,建立了剔除一组数据时的方差比与相关系数的关系,找到了剔除多组数据时的广义方差比与Hotelling广义相关系数的联系,并讨论了剔除一组数据与剔除二组数据时的广义方差比... 用方差比和广义方差比作为判定数据对Minimax线性估计影响的标准,建立了剔除一组数据时的方差比与相关系数的关系,找到了剔除多组数据时的广义方差比与Hotelling广义相关系数的联系,并讨论了剔除一组数据与剔除二组数据时的广义方差比之间的关系. 展开更多
关键词 Minimax线性估计 方差 广义方差 相关系数 Hotelling广义相关系数
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广义压缩最小二乘估计中的一个影响度量
6
作者 程英 《河南教育学院学报(自然科学版)》 2001年第3期3-4,共2页
广义方差比是一个效率度量 .这里用它作为判定数据对广义压缩最小二乘估计的影响度量 ,讨论了数据对广义压缩最小二乘估计的影响问题 .
关键词 广义方差 广义压缩最小二乘估计 Hoetelling广义相关系数
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估计精度影响的新度量
7
作者 于义良 吴诗咏 《山西师范大学学报(自然科学版)》 1990年第2期1-7,共7页
本文从估计精度出发,提出新的诊断量“方差和”比和修正“方差和”比,并用它研究了一组及多组数据对LS估计精度的影响,建立了它与样本主成分,Cook距离间的关系,且对一般情形给出了影响的上、下界。
关键词 残差 广义方差 方差和” 样本主成分 COOK距离
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贝叶斯估计的方差比和广义方差比
8
作者 田保光 司凤娟 《青岛科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2008年第1期84-86,共3页
用剔除数据扰动的方式,从估计效率角度讨论了数据的剔除对贝叶斯估计的影响大小,建立了判定数据影响的度量与相关系数及广义相关系数之间的等式关系,揭示了影响度量与相关性之间的内在联系。
关键词 贝叶斯估计 线性模型 方差 广义方差 相关系数
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数据的剔除对缺落值模型的影响
9
作者 田保光 纪庆忠 《南京大学学报(数学半年刊)》 CAS 2005年第2期349-354,共6页
从距离角度和效率角度研究了一组数据和多组数据缺落值估计的影响,建立了剔除一组数据时Cook距离与复相关系数的等式关系,剔除多组数据时Cook距离与广义相关系数的不等式及广义方差比度量与Hoetelling广义相关系数的等式关系.
关键词 缺落值线性模型 缺落值估计 COOK距离 广义方差 复相关系数 广义相关系数
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