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基于软件体系结构和广义差分进化的测试资源动态分配算法
被引量:
4
1
作者
邵志胜
张国富
+1 位作者
苏兆品
李磊
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2021年第12期3692-3701,共10页
测试资源分配是软件测试中的一个基础问题,然而已有研究大都针对并串联模块软件模型而鲜有涉及体系结构软件模型。为此,首先针对可靠性和错误数动态变化的测试环境,构建了一种基于体系结构的多阶段多目标测试资源分配模型。然后基于参...
测试资源分配是软件测试中的一个基础问题,然而已有研究大都针对并串联模块软件模型而鲜有涉及体系结构软件模型。为此,首先针对可靠性和错误数动态变化的测试环境,构建了一种基于体系结构的多阶段多目标测试资源分配模型。然后基于参数重估计、种群重新初始化、广义差分进化和归一化加权求和设计了一种面向动态可靠性和错误数的多阶段多目标测试资源分配算法。最后,在仿真实验中,与已有的归一化加权求和多目标差分进化(WNS-MODE)算法进行对比,所提算法在不同结构的体系结构软件模型实例上所获解集更优,容量值提高了约16倍,覆盖值提高了约84个百分点,超体积提高了约6倍。实验结果表明,所提算法能够更好地适应可靠性和错误数的动态变化,可为体系结构软件模型的动态测试提供更多和更优的测试资源分配方案。
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关键词
软件测试
测试资源分配
软件体系结构
动态测试
广义
差分
进化
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职称材料
基于T-ψ有限元法的多目标函数变压器优化设计
被引量:
6
2
作者
杨新生
张云鹏
+2 位作者
徐桂芝
张长庚
傅为农
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第S01期75-83,共9页
随着电网容量和电压等级的不断提高,用户对电力变压器优化设计提出了更高的要求,该文基于矢量电位-标量磁位(T-ψ)有限元法(FEM)对变压器拓扑结构进行多目标函数优化设计,旨在提高变压器性能、降低制造成本。变压器设计涉及多参量多目...
随着电网容量和电压等级的不断提高,用户对电力变压器优化设计提出了更高的要求,该文基于矢量电位-标量磁位(T-ψ)有限元法(FEM)对变压器拓扑结构进行多目标函数优化设计,旨在提高变压器性能、降低制造成本。变压器设计涉及多参量多目标函数,故采用改进型广义差分进化算法(GED3)实现快速全局寻优。由于每个优选案例都需要采用有限元法对变压器性能参数进行验证,花费时间较长。为了减少变压器仿真验证所需时间,故在保证精度的前提下,寻优过程中采用较粗网格,待最优案例确定后,采用密网格与有限元法相结合对变压器各项性能参数加以对比验证分析。挑选最优案例与未优化变压器各项参数进行对比,优化后的变压器铜损降低4.5%,铁损增加0.81%,但总损耗降低3.62%,制造成本降低3.89%。且在采用粗细网格下,无载损耗误差为0.825%,为工程应用中可接受范围,验证了该文方法的正确性,且该方法可应用于其他电工装备优化设计中。
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关键词
变压器
有限元法
多目标函数
改进型
广义
差分
进化
算法
优化设计
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职称材料
复杂机械产品性能意图优化研究
被引量:
1
3
作者
高一聪
谭建荣
+1 位作者
冯毅雄
魏喆
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第9期1549-1553,1596,共6页
为解决专用装备制造业中复杂机械产品多设计参数、多设计约束、多设计目标的设计优化问题,采用一种基于Pareto最优解的多目标广义差分进化(GDE)算法.GDE算法在普通差分进化算法的基础上改进了约束条件的处理方法,利用差分进化算法模拟...
为解决专用装备制造业中复杂机械产品多设计参数、多设计约束、多设计目标的设计优化问题,采用一种基于Pareto最优解的多目标广义差分进化(GDE)算法.GDE算法在普通差分进化算法的基础上改进了约束条件的处理方法,利用差分进化算法模拟生物种群进化,以群体中的所有个体为对象,采用随机化技术对一个被编码的参数空间进行高效搜索,通过反复迭代搜索到多目标优化问题的近似Pareto最优解集.以高速工业平缝机勾线机构的设计为例,通过对求得的Pareto最优解集的分析,得到了高速工业平缝机勾线机构的设计特性,为设计人员今后进行高速工业平缝机勾线机构性能设计优化提供了充分的依据.
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关键词
勾线机构
高速工业平缝机
广义
差分
进化
算法
性能优化
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职称材料
题名
基于软件体系结构和广义差分进化的测试资源动态分配算法
被引量:
4
1
作者
邵志胜
张国富
苏兆品
李磊
机构
合肥工业大学计算机与信息学院
大数据知识工程教育部重点实验室(合肥工业大学)
智能互联系统安徽省实验室(合肥工业大学)
工业安全与应急技术安徽省重点实验室(合肥工业大学)
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2021年第12期3692-3701,共10页
基金
安徽省重点研究与开发计划项目(202004d07020011)
教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(19YJC870021)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(PA2020GDKC0015,PA2019GDQT0008,PA2019GDPK0072)。
文摘
测试资源分配是软件测试中的一个基础问题,然而已有研究大都针对并串联模块软件模型而鲜有涉及体系结构软件模型。为此,首先针对可靠性和错误数动态变化的测试环境,构建了一种基于体系结构的多阶段多目标测试资源分配模型。然后基于参数重估计、种群重新初始化、广义差分进化和归一化加权求和设计了一种面向动态可靠性和错误数的多阶段多目标测试资源分配算法。最后,在仿真实验中,与已有的归一化加权求和多目标差分进化(WNS-MODE)算法进行对比,所提算法在不同结构的体系结构软件模型实例上所获解集更优,容量值提高了约16倍,覆盖值提高了约84个百分点,超体积提高了约6倍。实验结果表明,所提算法能够更好地适应可靠性和错误数的动态变化,可为体系结构软件模型的动态测试提供更多和更优的测试资源分配方案。
关键词
软件测试
测试资源分配
软件体系结构
动态测试
广义
差分
进化
Keywords
software testing
testing resource allocation
software architecture
dynamic testing
generalized differential evolution
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于T-ψ有限元法的多目标函数变压器优化设计
被引量:
6
2
作者
杨新生
张云鹏
徐桂芝
张长庚
傅为农
机构
省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室(河北工业大学)
上海大学机电工程与自动化学院
香港理工大学电机工程系
出处
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第S01期75-83,共9页
基金
河北工业大学联合培养博士研究生项目(2017HW0007)
国家自然科学基金项目(51807048,51977058)
上海市青年科技英才扬帆计划(20YF1412600)资助。
文摘
随着电网容量和电压等级的不断提高,用户对电力变压器优化设计提出了更高的要求,该文基于矢量电位-标量磁位(T-ψ)有限元法(FEM)对变压器拓扑结构进行多目标函数优化设计,旨在提高变压器性能、降低制造成本。变压器设计涉及多参量多目标函数,故采用改进型广义差分进化算法(GED3)实现快速全局寻优。由于每个优选案例都需要采用有限元法对变压器性能参数进行验证,花费时间较长。为了减少变压器仿真验证所需时间,故在保证精度的前提下,寻优过程中采用较粗网格,待最优案例确定后,采用密网格与有限元法相结合对变压器各项性能参数加以对比验证分析。挑选最优案例与未优化变压器各项参数进行对比,优化后的变压器铜损降低4.5%,铁损增加0.81%,但总损耗降低3.62%,制造成本降低3.89%。且在采用粗细网格下,无载损耗误差为0.825%,为工程应用中可接受范围,验证了该文方法的正确性,且该方法可应用于其他电工装备优化设计中。
关键词
变压器
有限元法
多目标函数
改进型
广义
差分
进化
算法
优化设计
Keywords
Transformer
finite element method(FEM)
multi-objective function
improved generalized differential evolution
optimization design
分类号
TM402 [电气工程—电器]
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职称材料
题名
复杂机械产品性能意图优化研究
被引量:
1
3
作者
高一聪
谭建荣
冯毅雄
魏喆
机构
浙江大学CAD&CG国家重点实验室
出处
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第9期1549-1553,1596,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(50835008
50875237)
+1 种基金
国家"863"高技术研究发展计划资助项目(2007AA04Z190)
国家科技支撑计划资助项目(2006BAF01A37)
文摘
为解决专用装备制造业中复杂机械产品多设计参数、多设计约束、多设计目标的设计优化问题,采用一种基于Pareto最优解的多目标广义差分进化(GDE)算法.GDE算法在普通差分进化算法的基础上改进了约束条件的处理方法,利用差分进化算法模拟生物种群进化,以群体中的所有个体为对象,采用随机化技术对一个被编码的参数空间进行高效搜索,通过反复迭代搜索到多目标优化问题的近似Pareto最优解集.以高速工业平缝机勾线机构的设计为例,通过对求得的Pareto最优解集的分析,得到了高速工业平缝机勾线机构的设计特性,为设计人员今后进行高速工业平缝机勾线机构性能设计优化提供了充分的依据.
关键词
勾线机构
高速工业平缝机
广义
差分
进化
算法
性能优化
Keywords
complex mechanical products
high-speed lockstitch sewing machine
generalized differential evolution
performance intention optimization
分类号
TH122 [机械工程—机械设计及理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于软件体系结构和广义差分进化的测试资源动态分配算法
邵志胜
张国富
苏兆品
李磊
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2021
4
下载PDF
职称材料
2
基于T-ψ有限元法的多目标函数变压器优化设计
杨新生
张云鹏
徐桂芝
张长庚
傅为农
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2021
6
下载PDF
职称材料
3
复杂机械产品性能意图优化研究
高一聪
谭建荣
冯毅雄
魏喆
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
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