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广义局部信息熵在简支梁损伤识别中的应用
被引量：
1
1
作者
项长生
毛福超
+2 位作者
周宇
李明达
王立宪
《甘肃科学学报》
2017年第6期89-94,共6页
为了探寻简便的混凝土桥梁损伤识别方法,基于信息熵基本理论,利用广义局部信息熵损伤指标,验证指标在钢筋混凝土简支梁中的损伤识别效果。采用有限元软件Midas/civil建立钢筋混凝土简支梁的数值模型,运行分析得到简支梁的动力特性,采用...
为了探寻简便的混凝土桥梁损伤识别方法,基于信息熵基本理论,利用广义局部信息熵损伤指标,验证指标在钢筋混凝土简支梁中的损伤识别效果。采用有限元软件Midas/civil建立钢筋混凝土简支梁的数值模型,运行分析得到简支梁的动力特性,采用简支梁一阶和二阶振型数据构建广义局部信息熵损伤指标,分别研究广义局部信息熵在简支梁单点和多点损伤定位、损伤定量和抗噪性方面的效果。结果表明广义局部信息熵损伤指标在简支梁损伤识别中简易、高效,且具有一定的抗噪能力。
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关键词
损伤识别
广义
局部
信息熵
振型
简支梁
抗噪性
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职称材料
广义局部信息熵在混凝土简支梁损伤识别中的应用
被引量：
1
2
作者
项长生
张亮
+2 位作者
高虹
毛福超
原子
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2019年第4期145-150,共6页
以广义局部信息熵基本理论为基础,构造基于挠度的广义局部信息熵损伤指标,分别验证3组不同采样点数量下指标在钢筋混凝土简支梁中的损伤识别效果,并将结果进行归一化处理.利用有限元软件Midas/civil建立钢筋混凝土简支梁损伤数值模型,...
以广义局部信息熵基本理论为基础,构造基于挠度的广义局部信息熵损伤指标,分别验证3组不同采样点数量下指标在钢筋混凝土简支梁中的损伤识别效果,并将结果进行归一化处理.利用有限元软件Midas/civil建立钢筋混凝土简支梁损伤数值模型,分析指标在简支梁损伤定位、损伤定量和抗噪性方面的应用效果.结果表明,采用基于挠度的广义局部信息熵指标能对钢筋混凝土简支梁进行准确损伤定位,定性分析损伤程度,并具有抗噪性.
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关键词
损伤识别
广义
局部
信息熵
挠度
简支梁
抗噪性
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职称材料
基于广义局部曲率模态信息熵和BP神经网络的结构损伤识别方法
被引量：
7
3
作者
项长生
原子
周宇
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2021年第1期129-135,共7页
针对曲率模态对振型节点较不敏感且无法定量估计损伤的问题,在广义局部信息熵的基础上引入曲率模态,推导出广义局部曲率模态信息熵的公式,并建立相应的损伤指标.利用有限元软件Midas civil建立一简支梁桥损伤模型,提取并处理该简支梁的...
针对曲率模态对振型节点较不敏感且无法定量估计损伤的问题,在广义局部信息熵的基础上引入曲率模态,推导出广义局部曲率模态信息熵的公式,并建立相应的损伤指标.利用有限元软件Midas civil建立一简支梁桥损伤模型,提取并处理该简支梁的动力参数,将一阶曲率模态和广义局部曲率模态信息熵分别作为神经网络的输入参数,对损伤进行识别并对比两种参数的识别结果,以此来研究测点数量对指标精确度的影响.研究结果表明:广义局部曲率模态信息熵作为神经网络的输入参数能较好地定位并定量损伤,在靠近振型节点处指标的识别精度高于曲率模态,当测点数量为33时,识别精度最高.
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关键词
广义
局部
曲率模态
信息熵
曲率模态
BP神经网络
损伤定位
损伤定量
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职称材料
题名
广义局部信息熵在简支梁损伤识别中的应用
被引量：
1
1
作者
项长生
毛福超
周宇
李明达
王立宪
机构
兰州理工大学土木工程学院
出处
《甘肃科学学报》
2017年第6期89-94,共6页
基金
甘肃省自然科学基金(148RJZA026)
文摘
为了探寻简便的混凝土桥梁损伤识别方法,基于信息熵基本理论,利用广义局部信息熵损伤指标,验证指标在钢筋混凝土简支梁中的损伤识别效果。采用有限元软件Midas/civil建立钢筋混凝土简支梁的数值模型,运行分析得到简支梁的动力特性,采用简支梁一阶和二阶振型数据构建广义局部信息熵损伤指标,分别研究广义局部信息熵在简支梁单点和多点损伤定位、损伤定量和抗噪性方面的效果。结果表明广义局部信息熵损伤指标在简支梁损伤识别中简易、高效,且具有一定的抗噪能力。
关键词
损伤识别
广义
局部
信息熵
振型
简支梁
抗噪性
Keywords
Damage identification
Generalized local comentropy
Vibration mode
Simply supported beam
Anti-noise function
分类号
U446.3 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
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职称材料
题名
广义局部信息熵在混凝土简支梁损伤识别中的应用
被引量：
1
2
作者
项长生
张亮
高虹
毛福超
原子
机构
兰州理工大学土木工程学院
兰州理工大学西部土木工程防灾减灾教育部工程研究中心
出处
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2019年第4期145-150,共6页
基金
国家自然科学基金(51868045)
兰州市科技计划项目(2014-1-181)
文摘
以广义局部信息熵基本理论为基础,构造基于挠度的广义局部信息熵损伤指标,分别验证3组不同采样点数量下指标在钢筋混凝土简支梁中的损伤识别效果,并将结果进行归一化处理.利用有限元软件Midas/civil建立钢筋混凝土简支梁损伤数值模型,分析指标在简支梁损伤定位、损伤定量和抗噪性方面的应用效果.结果表明,采用基于挠度的广义局部信息熵指标能对钢筋混凝土简支梁进行准确损伤定位,定性分析损伤程度,并具有抗噪性.
关键词
损伤识别
广义
局部
信息熵
挠度
简支梁
抗噪性
Keywords
damage detection
generalized local entropy
deflection
simple-supported beam
noise immunity
分类号
TU31 [建筑科学—结构工程]
U446 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
下载PDF
职称材料
题名
基于广义局部曲率模态信息熵和BP神经网络的结构损伤识别方法
被引量：
7
3
作者
项长生
原子
周宇
机构
兰州理工大学土木工程学院
兰州理工大学西部土木工程防灾减灾教育部工程研究中心
安徽建筑大学土木工程学院
出处
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2021年第1期129-135,共7页
基金
国家自然科学基金(51868045)。
文摘
针对曲率模态对振型节点较不敏感且无法定量估计损伤的问题,在广义局部信息熵的基础上引入曲率模态,推导出广义局部曲率模态信息熵的公式,并建立相应的损伤指标.利用有限元软件Midas civil建立一简支梁桥损伤模型,提取并处理该简支梁的动力参数,将一阶曲率模态和广义局部曲率模态信息熵分别作为神经网络的输入参数,对损伤进行识别并对比两种参数的识别结果,以此来研究测点数量对指标精确度的影响.研究结果表明:广义局部曲率模态信息熵作为神经网络的输入参数能较好地定位并定量损伤,在靠近振型节点处指标的识别精度高于曲率模态,当测点数量为33时,识别精度最高.
关键词
广义
局部
曲率模态
信息熵
曲率模态
BP神经网络
损伤定位
损伤定量
Keywords
generalized local curvature modal information entropy
curvature modal
BP neural network
damage location
damage quantification
分类号
TU312 [建筑科学—结构工程]
U447 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
广义局部信息熵在简支梁损伤识别中的应用
项长生
毛福超
周宇
李明达
王立宪
《甘肃科学学报》
2017
1
下载PDF
职称材料
2
广义局部信息熵在混凝土简支梁损伤识别中的应用
项长生
张亮
高虹
毛福超
原子
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2019
1
下载PDF
职称材料
3
基于广义局部曲率模态信息熵和BP神经网络的结构损伤识别方法
项长生
原子
周宇
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2021
7
下载PDF
职称材料
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