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题名振动信号扩展广义多重分形维数算法
被引量：4
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作者
杜必强
唐贵基
贾子文
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机构
华北电力大学机械工程系
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出处
《振动．测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2013年第6期1076-1080,1100,共5页
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基金
中央高校基本科研业务费专项资金项目(10QG12)
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文摘
提出了一种由传统的G-P关联维数算法扩展而成的广义多重分形维数算法,可简单可靠地完成振动信号广义多重分形维数的计算。该算法在权重因子为负值时亦具有很好的适用性,同时对权重因子q的取值范围进行了讨论。将该算法应用于振动实验台上采集的不同状态下的振动信号,结果验证了算法的简单性和可靠性,计算得到的广义多重分形维数可以有效地识别设备所处的振动状态,同时还指出振动信号广义多重分形维数谱的上下波动幅值与其频率分量的复杂程度相关。
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关键词
振动信号
故障诊断
广义多重分形维数
权重因子
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Keywords
vibration signal,fault diagnosis,generalized multi-fractal dimensions,weight factor
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分类号
TH113.21
[机械工程—机械设计及理论]
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